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Python skimage泛洪填充不适用于加载的二值化图像

Python skimage泛洪填充是一种图像处理技术,用于在图像中填充连通区域。然而,它不适用于加载的二值化图像。

泛洪填充是一种基于种子点的区域填充算法,它从种子点开始,通过判断相邻像素的颜色与阈值的关系,将相邻的像素标记为同一区域,并递归地扩展填充整个区域。这种算法通常用于图像分割、边缘检测、图像修复等应用。

然而,当使用二值化图像时,由于二值化图像只包含两种像素值(通常为黑色和白色),无法进行像素颜色的判断。因此,泛洪填充算法无法正确地识别连通区域,导致填充结果不准确。

对于加载的二值化图像,推荐使用其他适用于二值化图像的算法,如连通组件分析(Connected Component Analysis)或轮廓提取(Contour Extraction)。这些算法可以有效地识别和处理二值化图像中的连通区域。

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