Prometheus+Grafana集成的监控系统已经是云原生的绝配,但是Prometheus指标到底该如何使用?Grafana到底该如何展示仍然值得思考和推敲。
为了达到降低随后发生缺页中断的次数或者概率,人们设计出了各种各样的页面替换算法,这些算法大致可分为公平算法和非公平算法。
玩过三种编程语言,C语言,C++,JAVA用的最多,现在人工智能的普及把Python语言推向了一个高潮,但在实际工作中用的没有想象的那么多,认识一个做Python的朋友,有将近两年的工作经验,在西安找工作费了九牛二虎之力才找了一份不是很满意的工作,没办法不能一直空耗着,只好找个工作先干着,技术类的岗位不能手生了,而且在找工作的过程中发现企业还是要JAVA的人才多。
用户对于某些数据的访问频率远大于数据的生产频率,这类数据包括热门商品、热点新闻、热点评论以及明星直播等。
限流,顾名思义,就是限制对 API 的调用频率。每一次 API 调用,都要花费服务器的资源,因此很多 API 不会对用户无限次地开放,请求达到某个次数后就不再允许访问了,或者一段时间内,最多只允许访问 API 指定次数。
日志收集推荐使用Elastic Stack协议栈,可以满足收集海量日志需求,而且便于后续分析、报表、报警操作
每个 blogger 都会经常想知道自己的博客是否受欢迎,每天有多少 IP 和 PV,自己的订阅数有多少(用 Feedsky 的同学路过吧,整天跳!),所以不自觉的经常去看些自己的流量统计。虽然 blogger 经常看流量统计,但是实际上并不需要特别复杂的统计功能,其实我们只要知道 IP 和 PV,来源网站,和搜索引擎的一些基本东东就可以。
前面的文章已经介绍了什么是操作系统的虚拟内存,与本文要介绍的缓存置换算法息息相关,如果还没有看的朋友,建议先读一下上篇文章,链接是:什么是操作系统的虚拟内存?
有些时候我们希望减少对数据库的查询来提高程序的性能,因为这些数据不是经常变更的,而是会在很长一段时间内都不会变化,因此,我们每连接一次数据库,都会把相应的结果用文件的形式....
防抖和节流函数是我们经常用到的函数,在实际的开发过程中,如 scroll、resize、click、键盘等事件很容易被多次触发,频繁的触发回调会导致页面卡顿和抖动,为了避免这种情况,需要使用节流和防抖的方法来减少无用的操作和网络请求,也是面试中经常遇到的问题,需要牢牢掌握。
作者:fredalxin 地址:https://fredal.xin/talking-msa-msa-stability
大多数人在一段时间内使用HOLC(高、开、低、收)价格和交易量。这些信息不足以反映出市场的有关信息和交易者的行为。我们需要从订单中获取更直接的价格bids和asks,它将给我们最“原始”的信息。
我是小蕉。 这几个月一直在考虑机器学习要怎么落地,要怎么做在线预测,但是一直都是有点懵这样。很疑惑要怎么去做,毫无头脑,大量资料都是分析怎么好怎么好也没说怎么落地啊。。。 不信邪的小蕉,开始发功,谁知道呢,试试看嘛,又不亏。 然后看了王益大大的机器学习讲座,受益匪浅,大致意思就是我们还是要好好理解底层的东西,不要以为大数据就是Hadoop,或者google,这两个都是行业的佼佼者。因为用着感觉有限制,大牛带团队花了五年准备三年实施开发了一套分布式机器学习系统。是用Go语言写的,入门还是蛮痛苦的,蓝瘦。 所以
AOF文件是Redis用于持久化数据的一种方式,它会记录所有的写操作命令,将其追加到AOF文件中。
请求合法性校验主要就是指如何避免API被非法的调用,比如系统里面有一个短信接口,就要考虑如何避免这个短信接口不被短信轰炸机滥用,可以采用的方式有以下几种:
Serverless: 无服务器架构,即在无需管理服务器等底层资源的情况下完成应用的开发和运行,是云原生架构的核心组成部分。
服务注册就是维护一个登记簿,它管理系统内所有的服务地址。当新的服务启动后,它会向登记 簿交待自己的地址信息。服务的依赖方直接向登记簿要Service Provider地址就行了。当下用于服 务注册的工具非常多ZooKeeper,Consul,Etcd, 还有Netflix 家的eureka 等。服务注册有两种 形式:客户端注册和第三方注册。 【耐心读完,文末有读者福利!!!】
现在,有不少小程序都加入了「微信登录」功能,它可以便于用户直接使用微信帐户登录小程序,免去了用户需要额外注册、登录的麻烦。
在实际生产环境中使用Redis时,偶然会觉得Redis的内存占用要比自己预想的大。事实上,Redis占用的内存除了保存键值对所需的开销外,还有一些运行时产生的额外内存,包括:
自定义任务引擎Probius上线运行一段时间后,小伙伴跟我反馈有部分任务执行时间太长,等的花儿都谢了,例如下边这个任务竟然执行了超过24分钟
Eureka 由 Eureka Server 和 Eureka Client 两部分组成:
Hystrix是什么 分布式服务系统通常会通过HTTP或RPC方式调用所依赖的服务,例如支付服务通过HTTP或RPC调用银行卡服务。在高并发请求的情景下,依赖的服务可能会出现服务异常、网络连接缓慢、资源繁忙、暂时不可用、服务脱机等情况,这些异常情况将会严重影响整个线上系统的稳定性和可用性,最糟糕的情况是产生服务雪崩效应。复杂的分布式服务系统往往会依赖更多的其它服务,在高并发的情况下,如果没有做好隔离措施,这些依赖将会拖垮整个服务调用者。Hystrix是Netflix的一个帮助解决分布式服务系统交互时超时处理
Redis中有个设置时间过期的功能,即对存储在 redis 数据库中的值可以设置一个过期时间。作为一个缓存数据库,这是非常实用的。如我们一般项目中的 token 或者一些登录信息,尤其是短信验证码都是有时间限制的,按照传统的数据库处理方式,一般都是自己判断过期,这样无疑会严重影响项目性能。
自从有了网络便有了网络故障,网络故障的最大体现是丢包。如何对丢包进行诊断一直是一个令工程师头疼的问题,可关注丢包原因分析的人却非常的少。 现实 目前对于网络中出现丢包的传统处理步骤如下: 首先,确定丢
在上周写完用scrapy爬去知乎用户信息的爬虫之后,github上star个数一下就在公司小组内部排的上名次了,我还信誓旦旦的跟上级吹牛皮说如果再写一个,都不好意思和你再提star了,怕你们伤心。上级不屑的说,那就写一个爬虫爬一爬github,找一找python大牛,公司也正好在找人。临危受命,格外激动,当天就去研究github网站,琢磨怎么解析页面以及爬虫的运行策略。意外的发现github提供了非常nice的API以及文档https://developer.github.com/v3/guides/,让我对github的爱已经深入骨髓。
日常生活中,有哪些需要限流的地方?像我旁边有一个国家景区,平时可能根本没什么人前往,但是一到十一或者春节就人满为患,这时候景区管理人员就会实行一系列的政策来限制进入人流量,为什么要限流呢?
在某个时间点,所有的key失效,此时突然有6000条数据请求,去请求缓存,由于key失效,此时这6000的请求同时去直接访问数据库,数据库同一时间内无法坑住大量的请求压力,导致数据库崩了
Class-based views是Django为解决建站过程中的常见的呈现模式而建立的。具有如下几个原则:
对于一个基于 Spring Boot 框架的 Java 应用,监控的关键方面包括指标、日志和链路追踪。使用 OpenTelemetry 采集这些数据后,可以通过不同的方法进行查询和分析。下面分别从这三个角度提供关注点和示例代码。
一般的 web 服务都会设置缓存机制,特别是那些大型的服务,因为请求多,所以为了减少对数据库的查询,可以使用缓存来存储一些必要的信息给请求调用。Django 自身也有一套相对完善的缓存系统,这篇文章来介绍一下使用 redis 作为 Django 缓存的使用方法,并且说一下我在使用缓存的过程中遇到的问题。
状态保持 http协议是无状态的:每次请求都是一次新的请求,不会记得之前通信的状态 客户端与服务器端的一次通信,就是一次会话 实现状态保持的方式:在客户端或服务器端存储与会话有关的数据 存储方式包括cookie、session,会话一般指session对象 使用cookie,所有数据存储在客户端,注意不要存储敏感信息 推荐使用sesison方式,所有数据存储在服务器端,在客户端cookie中存储session_id 状态保持的目的是在一段时间内跟踪请求者的状态,可以实现跨页面访问当前请求者的数据 注意:不同
一般限流器有五种算法,分别是:令牌桶,漏斗桶,固定窗口,滑动日志(指的其实是广义上的滑动窗口),滑动窗口(这里指的是滑动日志+固定窗口结合的一种算法)。
项目情况介绍: 基于Python 3.6.6 ,实现对nginx访问的日志分析代码,实现了对日志中code的占比统计和浏览器类型和访问情况统计 实现的代码段有: 1.编写窗户函数,实现在一定的时间内对数据进行分析 2.通过正则表达式对日志进行匹配,加载日志文件,提取出文本里每行的日志信息 3.编写消费端代码,即使得提取到的数据能够按照消费端的代码进行处理 4.消息分发代码实现,通过queue,将提取的的文本放到队列里,供消费端代码处理 项目代码如下
目前在不少团队里已经逐步实践落地了微服务架构,比如前端圈很流行的 BFF(Backend For Frontend)其实就是微服务架构的一种变种,即让前端团队维护一套“胶水层/接入层/API层”的服务,调用后台团队提供的若干个微服务,将微服务的结果进行逻辑组装,从而包装出对外的 API。
虽然前端有垃圾回收机制,但当某块无用的内存,却无法被垃圾回收机制认为是垃圾时,也就发生内存泄漏了
不过中间还是有一些波折的,比如从一开始的onmicrosoft邮箱无法发送邮件,到邮箱发送邮件过多导致账号被锁定,还有密码无法更改的,发布到web无法实现的,都一一进行了更正,目前可以良好地满足所有新注册用户。
实现思路也是很简单的, 套用消息队列思路, 每次新生成缓存标记放到队列尾部, 优先淘汰队列头部的数据.
本文分享了腾讯防水墙团队关于机器对抗的动态化思路,希望能抛砖引玉,给现在正在做人机对抗的团队一些启发。
DNS:Domain Name System 域名管理系统 域名是由圆点分开一串单词或缩写组成的,每一个域名都对应一个惟一的IP地址,这一命名的方法或这样管理域名的系统叫做域名管理系统。DNS:Domain Name Server 域名服务器 域名虽然便于人们记忆,但网络中的计算机之间只能互相认识IP地址,它们之间的转换工作称为域名解析,域名解析需要由专门的域名解析服务器来完成,DNS 就是进行域名解析的服务器。 查看DNS更详细的解释
原文链接:https://prometheus.io/docs/concepts/metric_types/
在之前的文章中介绍了如何编写支付宝支付接口 Python3.7.2+Django2.0.4 美多商城集成最新版支付宝支付接口(2019.04)
关于第一种FIFO策略的实现,比较简单,可采用固定长度的数组和链表来处理,这里就不重点说了。今天我们的重点是LFU缓存的实现。
将一些需要变动的配置写在属性文件中 比如,没有把一些需要并发执行时使用的线程数设置成可在属性文件中配置。那么你的程序无论在DEV环境中,还是TEST环境中,都可以顺畅无阻地运行,但是一旦部署在PROD上,把它作为多线程程序处理更大的数据集时,就会抛出IOException,原因也许是线上环境并发造成也许是其他。如果线程数目可以在属性文件中配置,那么使它成为一个单线程应用程序就变得十分容易了。我们不再需要为了解决问题而反复地部署和测试应用了。这种方法也同样适用于配置 URL、服务器和端口号等。 这里推
为什么要限流 日常生活中,有哪些需要限流的地方? 像我旁边有一个国家景区,平时可能根本没什么人前往,但是一到五一或者春节就人满为患,这时候景区管理人员就会实行一系列的政策来限制进入人流量, 为什么要限
hello,小伙伴们,王子又来和大家研究RocketMQ的原理了,之前的文章RocketMQ生产部署架构如何设计中,我们已经简单的聊过了生产者是如何发送消息给Broker的。
Disconf后台服务大量的使用了Redis存储系统作为数据缓存,所以我们来安装我们的Redis服务
为什么要限流 日常生活中,有哪些需要限流的地方? 像我旁边有一个国家AAAA景区,平时可能根本没什么人前往,但是一到五一或者春节就人满为患,这时候景区管理人员就会实行一系列的政策来限制进入人流量, 为
如果大家校招时准备的项目是秒杀系统,那除了会问 Redis 和 MySQL,还会问你是怎么限流的。这一块知识应该挺多人没有准备的。
再次重申标题中的 Master 是指 Spark Storage 模块的 Master,是运行在 driver 上的 BlockManager 及其包含的 BlockManagerMaster、RpcEnv 及 RpcEndpoint 等;而 Slave 则是指 Spark Storage 模块的 Slave,是运行在 executor 上的 BlockManager 及其包含的 BlockManagerMaster、RpcEnv 及 RpcEndpoint 等。下文也将沿用 Master 和 Slave 简称。
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