Python/Pandas/Numpy问题:如何在保留第四列名称的同时堆叠/合并三列

import pandas as pd

# 创建示例数据
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3],
                    'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'C': [7, 8, 9],
                    'D': [10, 11, 12]})
df3 = pd.DataFrame({'E': [13, 14, 15],
                    'F': [16, 17, 18]})
df4 = pd.DataFrame({'G': [19, 20, 21],
                    'H': [22, 23, 24]})

# 使用concat()函数堆叠/合并三列，并保留第四列名称
result = pd.concat([df1, df2, df3], axis=1, keys=['1st', '2nd', '3rd'])
result = pd.concat([result, df4['G']], axis=1)  # 保留第四列名称

print(result)

import pandas as pd

# 创建示例数据
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3],
                    'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'C': [7, 8, 9],
                    'D': [10, 11, 12]})
df3 = pd.DataFrame({'E': [13, 14, 15],
                    'F': [16, 17, 18]})
df4 = pd.DataFrame({'G': [19, 20, 21],
                    'H': [22, 23, 24]})

# 使用merge()函数合并三列，并保留第四列名称
result = pd.merge(df1, df2, left_index=True, right_index=True)
result = pd.merge(result, df3, left_index=True, right_index=True)
result = pd.merge(result, df4[['G']], left_index=True, right_index=True)  # 保留第四列名称

print(result)