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4
回答
Python
/
numpy
:获
取值
列表
的
数组
位置
、
、
假设我有一个值
数组
nameArr = ['josh','is','a','person'],并且我希望像arrayLocation(nameArr,['a','is'])这样
的
函数返回[2 1]。
浏览 0
提问于2012-04-21
得票数 3
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3
回答
使用元组
列表
作为索引,从
numpy
2d
数组
中获
取值
、
、
我有一个元组
列表
:[(0,0), (1,1), (2,2), (3,3), (4,4)]和我有我
的
2d
numpy
数组
: [7, 9, 7,9, 1], [7, 1, 5, 1, 3],如何通过使用带有
numpy
的
列表
中
的
位置
从2d
数组
中获<e
浏览 0
提问于2020-03-02
得票数 2
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1
回答
这是如何工作
的
-分裂,int,nparray和
列表
理解
的
序列?
我有一行
python
代码,我试图从解析正在读取
的
文件中
的
一行代码
的
函数中解密。:你把我弄丢了,变成一个
数组
,
numpy
(np是
numpy
)
数组
,它包含了第1阶段
的
所有内容
的
列表
,用于参数中
的
所有框,从行
数组
中
浏览 3
提问于2019-11-01
得票数 4
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1
回答
获
取值
(点、向量、
数组
等)来自Xarray中
的
`xr.Dataset`?(
Python
3)
、
、
、
、
我不知道如何访问单个
的
值。如何提
取值
(点值、向量、
数组
等)就像我能用DataArrays做
的
那样离开数据集?
浏览 0
提问于2016-07-21
得票数 5
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2
回答
Python
:多维
数组
(“矩阵”)是否与
列表
中
的
列表
相同?
、
、
、
、
我试图理解人们所说
的
矩阵和
列表
中
的
列表
之间
的
区别。在
列表
中列出
列表
:制作多维
数组
:堆叠
数组
以形成矩阵: Array1 = [1,2,3,4
浏览 3
提问于2016-11-30
得票数 2
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2
回答
解释大型运行时变体
、
、
,我们首先创建一个新
的
成对产品
列表
,然后对其元素进行求和。我认为第二个实现dot2会更聪明一些,因为它消除了创建新
列表
的
需要。第三个实现dot3使用
Numpy
的
函数。场景2:
Python
数组
我想,也许使用一个数字容器,比如,可能会在引擎盖下启用某些优化。如果说有什么不同的话,那对纯
Python
实现来说就更糟了,加剧了“天真”和“智能”版本之间
的
区别,现在
Numpy
的
3数量级更快
浏览 1
提问于2018-04-05
得票数 1
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3
回答
从
numpy
数组
中剪切特定元素
的
Pythonic方法
、
、
、
我有一个
Python
列表
(
numpy
数组
)和另一个
列表
,它包含了我想保留
的
第一个
数组
的
值
位置
的
索引。 有什么毕达通
的
方法吗?我知道
numpy
.delete,但我想保留这些元素,而不是删除它们。
浏览 0
提问于2018-09-15
得票数 1
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1
回答
尝试使用lmfit进行拟合时,出现错误'unsupported type(s) for /:'list‘and 'float’‘
、
我正在尝试使用lmfit将图像
的
每个像素拟合到一个函数,并制作自由参数
的
映射。我以前没有使用过lmfit,因此不确定我
的
语法是否正确。正在执行
的
代码给出错误'unsupported operand type(s) for /:'list‘and 'float'’。我怀疑这是因为在greybody函数调用中传递了一个
列表
'freq‘。但是,freq应该是x数据或输入,这样我就可以适应greybody函数为freq中
的
每个元素提供<
浏览 13
提问于2019-11-01
得票数 0
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1
回答
Python
:使用dict和元组
列表
来创建
numpy
数组
、
、
我在
python
对象中有五个键/值对:我有一个元组
列表
:我想要一个形状(5, 5, 2)
的
numpy
数组
,它包含每个元组值
的
dict对象
的
值。这就是: 在
numpy
数组
的
(0, 1)
位置
,我想要一个值为(3, 2)
的
浏览 0
提问于2018-02-03
得票数 0
回答已采纳
1
回答
分解介质
Numpy
Ints创建运行时警告
、
、
、
我正在检查阶乘
的
运行时间(必须使用用户定义
的
函数),但我收到了一个奇怪
的
错误。我正在使用
的
代码如下:import timenums = list(np.random.randint(low=100,recursion_factorials.append(factorial) print(execution) 我知道调用list nums需要额外
浏览 1
提问于2020-01-22
得票数 1
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1
回答
如何在网格中有效地将可更新
的
类对象存储在
Python
中?
、
、
、
我有一个玩具
Python
项目,它涉及到模拟对象在网格中
的
移动。)Objects,必须能够“看到”网格上占用
的
空间(也就是说,网格必须由所有对象访问)<code>F 215/code>
Numpy
数组
的
类型为object --这似乎是最好
的
情况,因为我可以通过对象
的
位置
来引
浏览 1
提问于2022-08-14
得票数 2
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4
回答
如何索引
Python
列表
中
的
两个元素?
、
、
、
、
为什么我不能为多个乱序索引
位置
的
Python
列表
建立索引呢? mylist = ['apple','guitar','shirt'] 获取一个元素很容易,但不能超过一个。
浏览 90
提问于2021-01-08
得票数 1
1
回答
是否有一种从
numpy
数组
中提
取值
的
快速方法?
、
、
假设有一个包含
numpy
数组
的
列表
,如output = [np.array([[[5.21]], [[3.76]]], dtype=np.float32)]result = [5.21, 2.22
浏览 3
提问于2022-01-11
得票数 -1
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1
回答
用指数矩阵检索值
的
Pythonic方法?
、
我有一个h-by-w-by-3
numpy
数组
A和另一个h-by-w-by-2
numpy
数组
B,它告诉我在每个(h,w)
位置
从A中获
取值
的
位置
。用C (h- by -w-by-3)表示结果矩阵.: C[i, j, :] = A[B[i, j, 0], B[i, j, 1], :] 但我相信有更高效,更节奏曲,更快
的
方式
浏览 0
提问于2018-09-20
得票数 1
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1
回答
在未排序
的
Python
浮点数
列表
中查找最近元素索引
的
最快方法
、
、
在输入一个没有排序
的
浮点数
列表
时,找到最接近某个值
的
元素
的
索引
的
最有效方法是什么?timeit min(range(len(x)), key=lambda i: abs(x[i]-5000.56))3)
Numpy
(包括转换)100 loops, best of 3: 3.88 ms per loop 从该测试来看,将
浏览 1
提问于2015-05-18
得票数 1
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4
回答
使用ndarray而不是
python
数组
的
原因是什么
、
、
我构建了一个类,对即将到来
的
数据进行了一些迭代。数据是没有使用
numpy
对象
的
数组
形式。在我
的
代码中,我经常使用.append创建另一个
数组
。在某种程度上,我将其中一个大阵列1000x2000更改为
numpy
.array。现在我有一个错误,在错误之后。我开始将所有的
数组
转换成ndarray,但是像.append这样
的
注释不再起作用。我开始遇到指向行、列或单元格
的
问题。并且必须重新构建所有代码。 我试着在谷歌上搜索这个
浏览 8
提问于2013-02-27
得票数 5
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1
回答
索引
numpy
数组
的
速度与
python
一样慢
、
、
、
我一直被告知
python
的
本机追加是一个缓慢
的
函数,应该在for循环中避免。然而,经过几次小测试之后,我发现在使用for循环迭代它时,它
的
性能比
numpy
数组
要差得多:附加
python
本机
列表
xaccess: 2.15 s 对我来说,这些结
浏览 4
提问于2019-11-28
得票数 0
回答已采纳
0
回答
如何返回np.allclose()为True
的
索引
位置
、
、
我有一个
Python
问题,希望有人能帮我。我有一个
numpy
数组
的
500+索引
列表
。我希望将索引
列表
与另一组
numpy
数组
进行比较,并返回比较值为True
的
索引
位置
。我已经用自己
的
容差查找了np.allclose,以返回True
的
值是否两组
数组
足够相似。但我不知道如何返回该索引
的
位置
。我在网上找到了list.index()函数,
浏览 5
提问于2018-07-09
得票数 0
回答已采纳
2
回答
为什么要将
python
列表
转换为
numpy
数组
?
、
、
有一种将
python
中
的
数字
列表
转换为
numpy
数组
的
方法。 但是,我尝试过
的
简单函数,例如
numpy
.average(x),无论x是简单
的
python
列表
还是
numpy
数组
都能工作。在哪种情况下,需要将
python
中
的
列表
(或
数组
)转换为
numpy
中
的
<e
浏览 1
提问于2014-04-11
得票数 3
回答已采纳
1
回答
使用
Numpy
的
Python
C扩展
、
、
我正在尝试用
Numpy
为
Python
创建一个C扩展,但在我
的
C代码中从
Numpy
读取数据时遇到了一些问题。如果我在
Python
中创建一个像这样
的
简单
数组
,我就能够读取C代码中
的
值:from
numpy
import *C: value = (unsigned long*)PyArray_GETPTR2(myarray,0
浏览 2
提问于2011-10-11
得票数 0
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