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Python/numpy:获取值列表的数组位置

在Python中,要获取值列表的数组位置,可以使用numpy库中的numpy.where()函数。numpy.where()函数可以找到数组中满足特定条件的元素的索引。

例如,假设我们有一个numpy数组arr,我们想要找到其中等于某个值value的元素的索引。我们可以这样做:

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import numpy as np

arr = np.array([1, 3, 5, 7, 9])
value = 5

index = np.where(arr == value)

在这个例子中,index将是一个包含满足条件的元素索引的numpy数组。在这种情况下,index将是一个包含一个元素的numpy数组,即array([2]),因为5在数组arr中的索引是2

如果我们想要找到满足多个条件的元素的索引,我们可以使用numpy.logical_and()函数来组合条件。例如,假设我们想要找到arr中大于3且小于7的元素的索引,我们可以这样做:

代码语言:python
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index = np.where(np.logical_and(arr > 3, arr < 7))

在这个例子中,index将是一个包含满足条件的元素索引的numpy数组。在这种情况下,index将是一个包含两个元素的numpy数组,即array([1, 2]),因为45在数组arr中的索引分别是12

总之,要获取值列表的数组位置,可以使用numpy库中的numpy.where()函数。这个函数可以找到数组中满足特定条件的元素的索引,并返回一个包含这些索引的numpy数组。

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