最近升级 Python 项目，由 Python2.7 升级到 Python3.8.3，项目使用了 PySide2，对于较新的Python3.8.3 , PySide2 可能存在些许不兼容问题，环境配置完成后，出现一连串的 ImportError: DLL load failed 找不到指定模块 对于很多 Python 开发者来说，这类问题最为头疼，不知道如何下手解决。
在使用Python时，有时可能遇到ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块错误。这个错误通常是由于无法找到依赖的动态链接库(DLL)文件引起的。本篇文章将介绍一些解决这个问题的方法。
下载网站： https://pypi.org/ 或https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scipy
在CMD控制台进入Jupyter notebook之前，先激活安装了该模块的配置环境，再启动jupyter notebook，问题完美解决。
在日常工作中，基本都是直接执行python脚本，但最近有个项目，需要提供给外部使用，而使用者又完全没有编程基础，不太可能自己安装python，安装各种依赖，所以将python项目打包为exe程序就显得尤为必要。
文章只是介绍自己安装时从安装不上到安装后报错,再到安装成功的心路历程,并不代表广大欧皇也会会出现同类型的问题,也不是总结和汇总各种出问题的原因.
描述：异常一般在ide无法直接检测出来，在我们执行到代码语句时，若有异常则会自动抛出
安装tensorflow时安装了好几次才成功，装着装着就断了，目前还没搞清楚原因， 不过最终还是成功了，这个方法是可行的 ，另外一台机子win7系统一次pip就成功了
https://github.com/pyinstaller/pyinstaller/wiki/FAQ
在写 Python 项目的时候，我们可能经常会遇到导入模块失败的错误：ImportError: No module named 'xxx'或者ModuleNotFoundError: No module named 'xxx'。
病毒木马植入模块成功植入用户计算机之后，便会启动攻击模块来对用户计算机数据实施窃取和回传等操作。通常植入和攻击是分开在不同模块之中的，这里的模块指的是DLL、exe或其他加密的PE文件等。只有当前植入模块成功执行后，方可继续执行攻击模块，同时会删除植入模块的数据和文件。模块化开发的好处不单单是便于开发管理，同时也可以减小因某一模块的失败而导致整个程序暴露的可能性。
最近在师姐机器上跑实验的时候，想利用matplotlib包来绘制损失曲线图，安装过程中碰到了一些小麻烦，感觉之前好像也碰到过类似的问题，网上一搜什么numpy、matplotlib、pillow包版本冲突啊，然后就是各种尝试，直至重装Anaconda，当时特头疼，最后无意中解决了，今天又碰到了类似的问题，这次记录下来防止忘记
笔者使用conda安装PyTorch1.10 gpu版本指令如是：conda install pytorch torchvision cudatoolkit=9.0 -c pytorch
Tensorflow2.2.0安装成功 引用时显示DLL load failed:找不到指定模块 解决方法
在windows系统下使用pip install PySid2安装PySide2模块的时候出现下面的错误：
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/red_stone1/article/details/86669362
Python 程序中最常见的错误原因是某个语句不符合规定的用法。这种错误称为语法错误。Python 解释器会立即报告它，通常会附上原因。
在tensorflow的学习中，想使用tensorflow-gpu版的学习，充分利用计算机。但是跟网上很多博主的方法安装gpu，cuda是安装成功了，但是却一直报以下一个错误。
Python与Mysql 一、安装MySQLdb模块 使用python连接Mysql的前提，就是需要一个让python连接到Mysql的接口，这就是MySQLdb模块。 验证是否已经安装了MySQLdb： ========================================================== d:\usr\local\Python25>python Python 2.5.4 (r254:67916, Dec 23 2008, 15:10:54) [MSC v.1310 32
由于下一年要使用django开发东西，今天我使用了pycharm来创建Django项目。
本文将通过一个经典的 “tensorflow找不到dll” 问题来入手，给大家一个如何找到缺失dll的办法，进而再分享一个windows上排查问题的好工具（因为大多开发者在windows上开发&在linux上部署，windows还是绕不过）。
开发环境：Pycharm 2018.3 + Anaconda3(5.3.0) + Python 3.7.1 + Numpy 1.15.4
全网最详细 | Windows 安装 TensorFlow2.0 GPU 详细教程
最近打算开始研究一下机器学习，今天在windows上装tensorflow花了点功夫，其实前面的步骤不难，只要依次装好python3.5，numpy，tensorflow就行了，有一点要注意的是目前只有python3.5能装tensorflow，最新版的python3.6都不行。
原文链接：https://www.cnblogs.com/DOMLX/p/9747019.html
1.最开始处OpenCV bindings requires "numpy" package.应该是opencv模块和numpy发生冲突
在C#中可以调用PowerShell，其他语言就很麻烦了，好在 aardio 可以方便的调用C#,实际上我们要调用的是 System.Management.Automation.dll， 包括微软的 PowerShell.exe 实际上也是调用这个DLL。C#这类开源的代码有很多，在开源项目UnmanagedPowerShell中我提取了PowerShellRunner.cs – 需要用到的只有这一个文件。
这篇文章虽然篇幅有点长，但这不并是一篇关于Python异常的全面介绍的文章，只是在学习Python异常后的一篇笔记式的记录和平时写代码过程中遇到异常记录性的文章。
本文实例讲述了pycharm中python环境配置常见问题。分享给大家供大家参考，具体如下：
tips：现在是高效率社会，谁写的快，功能强大，bug少，就是NB，不是说都自己纯手撸出来才NB
配置：win7 + cuda8.0+vs2015+cudnn6.0+python3.5+tensorflow1.4+pycharm
本文主要介绍在 Electron9.x 中，使用ffi-napi，ref-array-napi，ref-napi 加载 Windows 动态链接库，并在Vue 渲染进程中使用。使用过程中会遇到一系列的坑，本文将会一一解决，并解释原因。如有同行兄弟遇到此问题可以借鉴。
模块，在Python可理解为对应于一个文件。在创建了一个脚本文件后，定义了某些函数和变量。你在其他需要这些功能的文件中，导入这模块，就可重用这些函数和变量。一般用module_name.fun_name，和module_name.var_name进行使用。这样的语义用法使模块看起来很像类或者名字空间，可将module_name 理解为名字限定符。模块名就是文件名去掉.py后缀。
错误发生时，Python中会引发一些内置的异常。可以使用local（）内置函数来查看这些内置异常，如下所示：
0000 操作已成功完成。 0001 错误的函数。 0002 系统找不到指定的文件。 0003 系统找不到指定的路径。 0004 系统无法打开文件。 0005 拒绝访问。 0006 句柄无效。 0007 存储区控制块已损坏。 0008 可用的存储区不足，无法执行该命令。 0009 存储区控制块地址无效。 0010 环境错误。
1、将python程序打包成单文件（使用 -F 参数）后，尝试运行外部文件却提示找不到的问题
作者：JueDream 来源：http://blog.csdn.net/qq_35731570/article/details/62221021?locationNum=2&fps=1 这篇文章主要讲
从官网https://www.anaconda.com/download/（但是官网上已经难找到python3.6版本了我这里有）下载Anaconda的安装程序，在该页面选择你电脑所对应的系统（Windows、macOS or Linux）以及操作系统位数（64位 or 32位）。至于是Python的版本是3.6还是2.7，这里推荐你使用Python 3.6 version，因为Python2终究会停止维护。以Windows及64位系统为例，下载Python 3.6 version的选择界面如图1所示。
本文将介绍Python命名空间和作用域，它们用于分配Python程序中的对象。Python语言是一种能够实现面向对象编程的高级语言，或者说，在Python中，“万物皆对象”。
SQLite是一个C语言实现的小型、快速、自包含、高可靠性、功能全面的SQL数据库引擎。
这篇文章主要讲述的是在Windows下，在eclipse中如何通过使用webpy框架进行python的web开发。很多文章都是在自己一次次的碰壁中又决定自己写一篇。像原来的MySQL的安装，每次安装都是需要重新再搜索一遍遇到的问题如何解决。
from torch._C import * ImportError: DLL load failed: 找不到指定的程序。
尝试后发现，对引用了numpy等第三方库的python代码，会报找不到模块xxx的错误，上网查证后发现此问题基本难以解决
本来我的系列教程已经慢慢剥离开IIS了，毕竟有了Docker容器以后，配合Nginx使用真的很不错。但是还是有很多同学使用IIS的，这个不可否认IIS的重要性。随着.NET的发布，很多小伙伴已经开始升级了，我也就陆陆续续收到了一些问题咨询，问题也是说大不大，说小不小，像我这样很久都没有玩儿过IIS的，也就一两个小时就解决了，所以基础知识还是特别重要的。 同时，我也收到了一些质疑的声音： 比如.NET5的镜像有问题？ 比如为什么要升级呀，又不是LTS？ 鉴于这些问题，我想说和郭德纲老师的水洗煤发射火箭是同一类问题，我不是很懂，也没办法准确回答，具体请百度吧。
在大学大一的时候学的是C，然后后来大二的时候专业又开了C++这个课程，然后再后来自己又自学了一点VC++，大三的时候也试着编写过一个MFC的最简单的窗口程序。到大四的时候，自己又做了一个GIS的项目，是用C#.NET来编写的，然后发现C#上手好容易，而且还大部分语法规则都沿用了C，C++的习惯，于是觉得C++实在是没有一点优势可言啊。但这个暑假的实习经历又改变了我的观点：C++在写窗口程序虽然麻烦，但是却什么能做，而且对比C#来说，对运行环境的要求不高，不用像C#程序在安装之前还要安装100M多的运行.NET环境。C++和C#各有优缺，目前我对它们俩的定位是：C++用来写一些底层的程序，比如驱动，或者是一些算法类型的函数接口，然后用C#来调用这些接口并进行界面设计。如何函数的实现跨语言呢？显然DLL是个很重要的内容，故在此对VC++的DLL模块进行介绍。
Milvus：https://www.milvus-io.com/overview
lsarelayx 是系统范围的 NTLM 中继工具，旨在将传入的基于 NTLM 的身份验证中继到运行它的主机。lsarelayx 将中继任何传入的身份验证请求，其中包括 SMB。由于 lsarelayx 挂钩到现有的应用程序身份验证流，该工具还将在中继完成后尝试为原始身份验证请求提供服务。这将防止目标应用程序/协议显示错误，并为最终用户针对 lsarelayx 主机进行身份验证正常工作。
程序中的错误我们通常称为 bug ，工作中我们不仅需要改自己程序中的 bug ，还需要改别人程序中的 bug ，新项目有 bug 要改，老项目也有 bug 要改，可以说 bug 几乎贯穿一个程序员的职业生涯... 我们通常将 bug 分为 Error（错误） 和 Exception（异常），我们下面来具体学习下 Python 中的 错误 和 异常。
PyInstaller是一个跨平台的Python应用打包工具，支持 Windows/Linux/MacOS三大主流平台，能够把 Python 脚本及其所在的 Python 解释器打包成可执行文件，从而允许最终用户在无需安装 Python 的情况下执行应用程序。 PyInstaller 制作出来的执行文件并不是跨平台的，如果需要为不同平台打包，就要在相应平台上运行PyInstaller进行打包。
-多年互联网运维工作经验，曾负责过大规模集群架构自动化运维管理工作。 -擅长Web集群架构与自动化运维，曾负责国内某大型金融公司运维工作。 -devops项目经理兼DBA。 -开发过一套自动化运维平台（功能如下）： 1)整合了各个公有云API，自主创建云主机。 2)ELK自动化收集日志功能。 3)Saltstack自动化运维统一配置管理工具。 4)Git、Jenkins自动化代码上线及自动化测试平台。 5)堡垒机，连接Linux、Windows平台及日志审计。 6)SQL执行及审批流程。 7)慢查询日志分析web界面。
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