这离不开pandas、numpy、sklearn、TensorFlow、PyTorch等数据科学包,尤其是 Pandas,几乎是每一个从事Python数据科学相关的同学都绕不过去的。
但是,经常会遇到一些重复繁琐的事情,这时候手工操作显得效率极其低下;通过 Python 实现办公自动化变的很有必要
支持字体设置、前景色背景色、border设置、视图缩放(zoom)、单元格合并、autofilter、freeze panes、公式、data validation、单元格注释、行高和列宽设置
上一篇文章中,我们聊到使用 xlrd、xlwt、xlutils 这一组合操作 Excel 的方法
我们知道Excel功能很强大,Python与Excel交互也有很多现成的模块可以用,主要有xlrd、xlwt、openpyxl、xlsxwriter这四种可以用,这些模块可以很好地通过Python实现Excel的功能,但是这些模块有一个不太方便的地方就是针对每一个单元格的行列位置去操作的,每次使用都很麻烦,不像DataFrame那样可以针对行列去进行操作。DataFrame虽然操作便利,但是DataFrame又有个不如意的地方就是不能针对表去进行设置格式(字体颜色、大小之类的),所以有的时候为了可以设置表的格式还是需要用那几个比较麻烦的 Excel模块。直到我遇到了StyleFrame模块,这个模块是把Pandas和openpyxl进行了结合,让你既可以享受DataFrame的操作便利,又可以轻松利用openpyxl进行表格样式设置。
这段时间一直专注于数据报表的开发,当然涉及到相关报表的开发数据导出肯定是一个不可避免的问题啦。客户要求要导出优雅,美观的Excel文档格式的来展示数据,当时的第一想法就是使用NPOI开源库来做数据导出Excel文档(当时想想真香,网上随便搜一搜教程一大堆),但是当自己真正的实践起来才知道原来想要给不同的单元格设置相关的字体样式、边框样式以及单元格样式一个简单的样式需要写这么多行代码来实现。作为一个喜欢编写简洁代码的我而言肯定是受不了的,于是乎提起袖子说干就干,我自己根据网上的一些资料自己封装了一个通用的NPOI导出Excel帮助类,主要包括行列创建,行内单元格常用样式封装(如:字体样式,字体颜色,字体大小,单元格背景颜色,单元格边框,单元格内容对齐方式等常用属性),希望在以后的开发中能够使用到,并且也希望能够帮助到更多有需要的同学。
在之前的办公自动化系列文章中,我已经对Python操作Excel的几个常用库openpyxl、xlrd/xlwt、xlwings、xlsxwriter等进行了详细的讲解。
通过这一方法,增强数据的呈现,使信息的探索和理解不仅内容丰富,而且具有视觉吸引力。
对于这个pandas对象,如果我们需要将其保存为excel,有那些操作方式呢?首先,最简单的,直接保存:
前段时间,给大家分享过 20 个炫酷的数据可视化大屏,源代码都是基于 echarts 的,于是我产生了用 Python 来实现数据可视化大屏的想法。
原始数据如下,主要有水果蔬菜名称、销售日期、销售数量、平均价格、平均成本、总收入、总成本、总利润等。
简介 写入Excle文档 安装:pip3 install xlwt 导入:import xlwt xlrd 模块方法 写入案例 import xlwt # 创建对象,设置编码 workbook = xlwt.Workbook(encoding=’utf-8′) # 新建sheet表 worksheet = workbook.add_sheet(sheet_name, cell_overwrite_ok=True) # 在对应行,列写入值 worksheet.write(0,0,
最近有粉丝询问Pandas表格可视化的一些问题,刚好前段时间也看过,那么就结合之前处理Excel时的条件格式对着来看吧。
本篇是pandas100个骚操作系列的第 7 篇:一行 pandas 代码搞定 Excel “条件格式”!
用过 Excel 的数据分析师,对 Excel 的『条件选择』与『格式呈现』功能大都印象深刻。下方动图演示了 Excel『数据选择&底色填充高亮』功能。如果我们需要『选择大于100的所有产品取值并对单元格填充红色』,直接如下图所示,在『条件格式』中选择『突出显示单元格规则』即可进行设置。
java实现文件的导入导出数据库,目前在大部分系统中是比较常见的功能了,今天写个小demo来理解其原理,没接触过的同学也可以看看参考下。
openpyxl是Python中一个强大的第三方库,用于操作Excel文件,它可以读取、写入和修改Excel文件,并且支持Excel文件中的样式、图表等元素。openpyxl使得在Python中处理Excel文件变得非常简单和高效。本文将从入门到精通地介绍openpyxl的使用方法,带你掌握在Python中处理Excel文件的技巧。
版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/huyuyang6688/article/details/49911537
python操作excel主要用到xlrd和 xlwt 这两个库,xlrd读取excel表格数据, 支持 xlsx和xls格式的excel表格 ;xlwt写入excel表格数据;
PECL主页: https://pecl.php.net/package/xlswriter
一个excel文档就是一个工作簿 Workbook,每个工作簿对应可以有很多个表格sheet,每个表格页,由单元格组成。openpyxl通过操作这三个层级,完成对excel的操作。
openpyxl是一个强大的Python库,用于读写Excel(xlsx/xlsm/xltx/xltm)文件。
今天给大家推荐一篇整理很全面的Python自动化办公干货,便于大家下次使用查找!全文3万+字,需要怎么功能直接使用搜索就行!
Excel的 “条件格式” 是非常棒的功能,通过添加颜色条件可以让表格数据更加清晰的凸显出统计特性。
来源:https://blog.csdn.net/u014779536/article/details/108182833
官方文档:https://xlrd.readthedocs.io/en/latest/
https://www.cnblogs.com/liulinghua90/p/9935642.html
应用系统开发中少不了跟Excel打交道,基于NPOI开发了ExcelPatternTool,与目前主流框架对比ExcelPatternTool着重单元格样式的控制,对于初始数据导入、报表导出等简单的Excel功能提升易用性。
Excel(Microsoft office)是现在最常用的办公软件,主要涉及电子表格制作、数据处理、报表输出展示以及更高端的还有金融建模等;我们知道,在需要批处理多个Excel工作表以及工作簿的时候,需要用到一个自动化的利器:VBA。
在Excel菜单栏里,默认(选择)开始菜单,在中间部位有个条件格式控件,里面就是关于表格条件格式的方方面面。主要包含突出显示单元格规则、最前/最后规则、数据条、色阶、图标集以及规则管理等。
虽然我们都能感知到“时间的流逝”,但却始终无法确定“时间”究竟是什么,唯一能确定的是,“时间”确实在一点点地失去,并且不可逆转。人的一生“时间”并不多,请珍惜你的时间!
Pandas是一种高效的数据处理库,它以dataframe和series为基本数据类型,呈现出类似excel的二维数据。
词云是一种可视化展示文本内容的工具,用于显示文本中出现次数较高的关键词。其主要思想是将文本中频繁出现的词汇以视觉化的方式展现出来,可以很快地帮助人们了解文本的主要内容和关键信息。
很长一段时间没有更新了,但我不是在偷懒。这段时间一直学习前端的知识,之前也有一些小工具的输出:
前面谈到 Python 处理 Excel 文件最常见的两种方式,即:xlrd/xlwt、openpyxl
游戏开发中最常用的工具应该当属Excel了,而Excel在数据量比较大,或者多张表进行关联的时候操作比较繁琐,偶尔会有一些工具需要,减化上述的一些操作,提升工作效率。
数据来源:http://www.zhenai.com/zhenghun/ 本文利用 Python 分析了按城市寻找所有地区的征婚信息,看看相亲男女的画像。
大家不论在日常工作还是生活中,都经常用到Excel这款办公软件,它在数据处理、报表生成等方面起到了重要作用。
我们可以在工作表中安排计划,并让通过特殊显示来提醒已经过期的事项和即将到期的事项,以便让我们更好地安排工作。
上篇我们介绍了css的的由来和编写语法,并展示了一个基本的例子,这篇继续向大家展示一些例子来说明如何使用css来美化我们的页面展示,css包含非常多的样式设置,在这里我会把最基础和常用的样式设置展示给大家,上篇我们了解了div这个块元素的使用,因为div内部可以写其它标签,但如果我们像上篇一样设置,整个块里的元素都会生效,那如果我只想设置div中某个标签呢,或者我们想通过div的id或class来设置样式,另外我们常见的就是表单,那如何给表单设置样式,以及如何给一个超链接设置样式,这就是今天我们要讲的内容,
excel已经成为必不可少的数据处理软件,几乎天天在用。python有很多支持操作excel的第三方库,xlwings是其中一个。
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