首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

Pandas 中三个对转换小操作

前言 本文主要介绍三个对转换小操作: split 按分隔符将分割成多个 astype 转换列为其它类型 将对应列上字符转换为大写或小写 创建 DataFrame 首先,导入 Pandas 模块...import pandas as pd mydict = { "dev_id": ["001", "002", "003", "004"], "name": ["John Hunter...= -1,则会返回 I, am, KangChen. n = 1,则会返回 I, am KangChen. n = 2,则会但会 I, am, KangChen. expand = True 将分割字符串转换为单独...astype 转换列为其它类型 我们可以使用 astype() 将 age 转换为字符串类型,将 salary 转换为浮点型。...df_dev['age'] = df_dev['age'].astype(str) df_dev['salary'] = df_dev['salary'].astype(float) df_dev 将对应列上字符转换为大写或小写

1.1K20

Python-科学计算-pandas-14-df按行按进行转换

Python科学计算及可视化 今天讲讲pandas模块 将Df按行按进行转换 Part 1:目标 最近在网站开发过程中,需要将后端Df数据,渲染前端Datatables,前端识别的数据格式有以下特征...- 数据格式为一个列表 - 列表中每一个元素为一个字典,每个字典对应前端表格一行 - 单个字典键为前端表格列名,字典值为前端表格每值 简单来说就是要将一个Df转换为一个列表,该列表有特定格式...格式转换为列表 ?...Part 4:延伸 以上方法将Df按行转换,那么是否可以按进行转换呢?...字典键为列名,值为一个列表,该列表对应df一个 dict_fields = df_1.to_dict(orient='list') print(dict_fields) ? list对应结果 ?

1.9K30
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

Pandas 查找,丢弃值唯一

前言 数据清洗很重要,本文演示如何使用 Python Pandas 来查找和丢弃 DataFrame 中值唯一,简言之,就是某数值除空值外,全都是一样,比如:全0,全1,或者全部都是一样字符串如...:已支付,已支付,已支付… 这些大多形同虚设,所以当数据集很多而导致人眼难以查找时,这个方法尤为好用。...上代码前先上个坑吧,数据空值 NaN 也会被 Pandas 认为是一种 “ 值 ”,如下图: 所以只要把缺失值先丢弃,再统计该唯一值个数即可。...代码实现 数据读入 检测值唯一所有并丢弃 最后总结一下,Pandas 在数据清洗方面有非常多实用操作,很多时候我们想不到只是因为没有接触过类似的案例或者不知道怎么转换语言描述,比如 “...值唯一 ” --> “ 除了空值以外唯一值个数等于1 ” ,许多坑笔者都已经踩过了,欢迎查看我其余文章,提建议,共同进步。

5.6K21

Python pandas拆分Excel为多个文件

上一次学习了一个拆分方法, 2019-09-14文章 Python pandas拆分为多个Excel文件 还是用循环数据方法来进行逐行判断并进行组合,再拆分。...总是感觉与VBA差别不大,Python强大功能没能体现出来。今天终于学习到了。...import pandas as pd data=pd.DataFrame(pd.read_excel('汇总.xlsx',header=1)) #读取Excel数据并转化为DataFrame,跳过第一行...,以第二行数据列名 bj_list=list(data['班别'].drop_duplicates()) #把“班别”一进行删除重复项并存入列表中 for i in bj_list: tempdata...] tempdata=tempdata.astype('str') tempdata.to_excel(str(i)+".xlsx",index=False) #由列表进行循环,把指定班别所有的数据存入一个

3.1K20

对比Excel,Python pandas删除数据框架中

标签:Python与Excel,pandas 删除也是Excel中常用操作之一,可以通过功能区或者快捷菜单中命令或者快捷键来实现。...上一篇文章,我们讲解了Python pandas删除数据框架中行一些方法,删除与之类似。然而,这里想介绍一些新方法。取决于实际情况,正确地使用一种方法可能比另一种更好。...唯一区别是,在该方法中,我们需要指定参数axis=1。下面是.drop()方法一些说明: 要删除单列:传入列名(字符串)。 删除多:传入要删除名称列表。...图2 del方法 del是Python一个关键字,可用于删除对象。我们可以使用它从数据框架中删除。 注意,当使用del时,对象被删除,因此这意味着原始数据框架也会更新以反映删除情况。...下面是我用来决定使用哪种方法一些技巧。 .drop() 当有许多,而只需要删除一些时,效果最佳。在这种情况下,我们只需要列出要删除

7.1K20

Python-科学计算-pandas-03-两相乘

系统:Windows 7 语言版本:Anaconda3-4.3.0.1-Windows-x86_64 编辑器:pycharm-community-2016.3.2 这个系列讲讲Python科学计算版块...今天讲讲pandas模块: DataFrame不同相乘 Part 1:示例 已知一个DataFrame,有4["quality_1", "measure_value", "up_tol", "down_tol..."] 对应实物意义是: 对一个商品四处位置测量其某一质量特性,并给出该四处质量标准,上限和下限 本示例中,如何判断有几处位置其质量特性是不符合要求,即measure_value值不在公差上下限范围内...,采用算法如下图 希望生成3个新辅助计算(前面2上一篇文章已经介绍过) up_measure中每个值=up_tol-measure_value measure_down中每个值=measure_value...传送门 Python-科学计算-pandas-02-两相减 Python-科学计算-pandas-01-df获取部分数据 本文为原创作品,欢迎分享

7.1K10

Python Pandas行进行选择,增加,删除操作

, 3, 4], index=['a', 'b', 'c', 'd'])} df = pd.DataFrame(d) print (df ['one']) # 选择其中一进行显示,长度为最长列长度...,其中 index 用于对应到该 元素 位置(所以位置可以不由 列表 中顺序进行指定) print ("Adding a new column using the existing columns...in DataFrame:") df['four']=df['one']+df['two']+df['three'] print(df) # 我们选定后,直接可以对整个元素进行批量运算操作,这里...pop dataframe print(df_2) print(df) 运行结果: Our dataframe is: one two three a 1.0 1 10.0 b 2.0...Pandas/行进行选择,增加,删除操作文章就介绍这了,更多相关Python Pandas行列选择增加删除内容请搜索ZaLou.Cn以前文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持ZaLou.Cn

3.1K10

Python——中缀后缀转换(Sta

tokenList = infixexpr.split()     for token in tokenList:         # 这里用到是string模块中两个方法,源代码都是手敲字母和数字...1、传入参数,这里用复杂一点 ? 2、 实例化、创建最终生成后缀样式 列表、将传入字符串分隔开 ?...3、当token==“(”时,opstack中存入“(”,因为转换成后缀就不需要用“()”表示优先级,存起来是用于做优先级判断 ?...5、传入“ + ”,进入while循环 --> opstack不是空(还记得第一步是传入“(”吗) --> 进行对应prec对应值比较(也就是优先级比较) --> 不满足条件循环结束 --> ...19、传入“ + ”,进入while循环 --> opstack不是空(还记得之前传入“(”和“ * ”吗) --> 进行对应prec对应值比较(也就是优先级比较) --> 不满足条件循环结束

1.6K20
领券