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沙龙
1
回答
Python
:
pandas
中行
到
列
的
转换
python
、
pandas
在将
python
.Given
中行
的
答案
转换
为
列
时需要帮助,下面是示例数据集。谢谢你
的
帮助..471362120_311470024|471362524_312472025|471362122_NAN 1 | 2020-01-01| 29720950|8|9|5|Delivery Issue 我将在
pandas
浏览 10
提问于2020-07-17
得票数 0
1
回答
python
pandas
中行
到
列
的
数据
transformation
在数据帧中:-----------------------------------------------------------------如何将数据转置为以下内容?-------------131517
浏览 1
提问于2018-10-19
得票数 1
1
回答
用
Python
制作
pandas
.DatetimeIndex
的
有效方法
python
、
numpy
、
pandas
、
dataframe
我正在从数据库中下载3000多只股票
的
1分钟内价格。每一项记录将有三个组成部分:我想要生成一个
pandas
.DataFrame,其
中行
索引是时间,
列
索引是符号。我
的
策略是首先构建一个双索引系列,然后将其
转换
为DataFrame。
转换
速度很快。但是,将时间(划时代时间)
转换
为
pandas
.DatetimeIndex非常慢,通常大约需要15分钟,因为我首先必须将时间
转换
为"2013-09
浏览 8
提问于2013-09-23
得票数 2
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2
回答
熊猫DataFrame替换不适用于inplace=True
python
、
pandas
、
numpy
、
jupyter-notebook
、
data-science
在数据框架
的
列
中,我
的
版本号(如6.3.5、1.8、5.10.0 )保存为对象,因此很可能是字符串。我不想用任何东西去除点,所以我得到635,18,5100。我
的
密码想法是: row.replace(".","",inplace=True) 问题是,如果我不设置
到
True
的
位置,它就能工作,但是我们想要覆盖它并保护它。
浏览 0
提问于2018-12-05
得票数 3
回答已采纳
2
回答
计算Nympy 2D -数组
的
平均值(),在单独
的
列表中按值分组,其中字符串对应于2D数组中
的
每一行。
python
、
list
、
numpy
我正在参加
Python
(Numpy,
Pandas
等)
的
数据分析课程。列表--值对应于数组
中行
的
类别,我们被要求计算按A和B分组
的
每一
列
的
平均值,我想这可以通过将数据
转换
为
Pandas
数据来完成--但是赋值属于Numpy,所以我想我们应该在没有
Pandas
<em
浏览 6
提问于2021-01-29
得票数 0
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1
回答
python
-创建数据透视表
python
、
numpy
、
pivot-table
我正在尝试用
python
从一个Numpy数组创建一个数据透视表。我做了很多研究,但我找不到一个直接
的
解决方案。我知道你可以用
Pandas
来做,但我在安装它时遇到了问题--但肯定有一种方法可以在没有
Pandas
的
情况下完成。我
的
Numpy数组是 [ 4057 9 759] ..., [89205 18
浏览 1
提问于2013-06-11
得票数 6
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1
回答
熊猫链索引
的
替代方案是什么?
python
、
pandas
、
indexing
、
chain
我正在上一个学习
python
的
在线课程,老师告诉我们链式索引不是一个好主意。然而,他没有说出是不是合适
的
替代方案。假设我有一个
Pandas
数据框,其
中行
被索引为['1', '2', '3'],
列
被命名为['a', 'b', 'c']。使用命令df['1']['a']提取在第一行和第一
列
中找到
的
值
浏览 0
提问于2016-12-21
得票数 7
1
回答
高效地搜索列表并使用
python
创建另一个列表
python
、
pandas
对于dataframe中
的
每个元素,我将搜索列表中
的
某些值并返回另一个列表。我
的
dataframe相当大(>5万行),list有将近50万项。下面我有一个简化
的
版本。它需要非常长
的
时间(>5个小时)来运行。我在想怎样才能使它更有节奏感和效率。如有任何建议,我将不胜感激。我正在使用
python
2.7。import
pandas
as pdclass ODPath(object): def __init__
浏览 0
提问于2016-12-09
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2
回答
日期格式
Pandas
-
Python
javascript
、
python
、
pandas
我在
python
中使用
pandas
,最后得到了下表:|data.duration = 1970-01-03T04:00:00Z请注意,持续时间是使用以下方法计算
的
:
浏览 0
提问于2015-08-28
得票数 0
1
回答
unix
中行
到
列
的
转换
unix
我在unix文件中有以下格式
的
数据,需要如下所示进行
转换
。UVW_RMP1(2),MNS_ABT2(3),AMO_KYZ3(JKL: HJY_RST4(1),TSU_RMP1(5),FBT_MUS6(3)
到
浏览 2
提问于2019-05-20
得票数 0
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2
回答
sql
中行
到
列
的
转换
sql
、
oracle
、
oracle11g
嗨,我有一张这样
的
桌子27/11/17 05:Pass 4 5 6我需要这样
的
结果17 05:57 123 ABC Fail 9 我需要查询下表,以防我没
浏览 0
提问于2017-11-27
得票数 1
3
回答
sql
中行
到
列
的
转换
sql
101000 535 100000 630 -500000这在SQL中是可能
的
吗
浏览 0
提问于2011-04-20
得票数 1
0
回答
Talend
中行
到
列
的
转换
talend
我想实现将一行
转换
为3行
的
场景。我
的
来源是这样
的
a b cColb我使用了tcolumntopivotdelimited,但失败了
浏览 0
提问于2017-01-04
得票数 2
回答已采纳
2
回答
R
中行
到
列
的
转换
r
我有如下数据 S.N Name1 Name2 Name3 Age1 Age2 Age3 Sex1 Sex2, sex32 Ham Hut Sut 33 41 27 F M M 我需要数据作为 S.N Name Age Sex2 Huc 60 F
浏览 16
提问于2020-07-24
得票数 0
1
回答
如何从仅具有特定
列
的
pandas
数据框创建OD矩阵
pandas
、
dataframe
、
dictionary
、
numpy-ndarray
、
o-d-matrix
我有如下图所示
的
数据框。我需要创建一个Origin-Destination矩阵,其
中行
轴i将日期作为
列
,并且在
列
轴I上将具有“至市政代码”
的
值,并且填充矩阵
的
值将是
列
"count“
的
值。如何从
pandas
数据帧中获取矩阵?我尝试将
pandas
数据帧
转换
为numpy数组,但不起作用。from_municipality_code','to_municipality_code
浏览 57
提问于2020-10-22
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何在XLWings中冻结窗格
python
、
xlwings
2147352565),无) app1 = xw.appswb.api.Windows(6).FreezePanes = True 我在网上找不到其他
的
代码
浏览 225
提问于2019-09-16
得票数 2
回答已采纳
3
回答
用
Python
将日本时间格式(H29.12.1)
转换
为YYYY DD格式?
python
、
python-3.x
、
pandas
、
datetime
、
calendar
我正在使用
Python
3+
pandas
处理一个日文csv文件。我
的
问题是,
Python
或熊猫是否提供了将这个日本时间
列
转换
为YYYY DD格式
的
功能?
浏览 2
提问于2018-01-26
得票数 4
回答已采纳
1
回答
将模式分配给pa.Table.from_
pandas
()
python
、
pandas
、
parquet
、
pyarrow
我在使用pyArrow将
pandas
.DF
转换
为parquet时遇到此错误:为了找出哪一
列
是问题所在,我在for循环中创建了一个新
的
df,首先是第一
列
,然后为每个循环添加另一
列
。我意
浏览 2
提问于2018-03-30
得票数 5
回答已采纳
2
回答
从
pandas
中行
到
新
列
的
条件求和
python
、
pandas
、
aggregate
、
rolling-sum
我希望在panda中创建一个基于行中
的
值
的
新
列
。我
的
样本数据: "Sales":[2,3,7,1,4,3,5,6,9,10,11,8,7,13,14],
浏览 2
提问于2018-05-22
得票数 3
1
回答
Unix shell
中行
到
列
的
转换
unix
我有一个输入;我希望输出为;8765843279 dma_region NEW YORK, NY 8765843279
浏览 3
提问于2013-08-12
得票数 0
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