CSV 代表“逗号分隔值”，CSV 文件是存储为纯文本文件的简化电子表格。Python 的csv模块使得解析 CSV 文件变得很容易。
赛门铁克2017年互联网安全威胁报告中提出在他们今年扫描的网站中，有76%都含有恶意软件。如果你在用WordPress，SUCURI的另一份报告也显示，超过70％的被扫描网站也都存在一个或多个漏洞。
以我的经验来看，每一个不平凡的机器学习项目最终都会使用一个错漏百出的难以维护的内部工具进行缝合。而这些工具（通常是 Jupyter Notebook 或者 Flask App）往往都难以部署，通常需要对客户端和服务器架构进行整合，而且无法与 TesorFlow GPU 等机器学习框架进行很好的结合。
每个不平凡的机器学习项目最终都将使用漏洞缠身且无法维护的内部工具进行缝合。这些工具（通常是Jupyter笔记本和Flask应用程序的拼凑而成）难以部署，需要对客户端-服务器体系结构进行推理，并且无法与Tensorflow GPU会话等机器学习结构很好地集成。
目前最流行的文档型数据库 MongoDB 催生了市场上丰富的 MongoDB 管理工具，这些工具可以提高我们的 MongoDB 开发和管理任务的效率，以提高生产力。下面是 10 款优秀的 MongoDB GUI 工具列表，其中包括其简介、主要功能介绍和下载链接。
首先，第一神器是Jupyter。如果你是第一次使用，可能搞不清楚它的开发者做这么个鬼东西出来干什么，说它是博客系统也不像，说它是web服务器也不像，但它就是有用。
Arachni是一款基于Ruby框架搭建的高性能安全扫描程序，适用于现代Web应用程序。可用于Mac、Windows及Linux系统的可移植二进制文件。
整理了Node.js、PHP、Go、JAVA、Ruby、Python等语言的爬虫框架。不知道读者们都用过什么爬虫框架？爬虫框架的哪些点你觉得好？哪些点觉得不好？ Node.js node-c
先来聊聊为什么做数据分析一定要用Python或R语言。编程语言这么多种，Java, PHP都很成熟，但是为什么在最近热火的数据分析领域，很多人选择用Python语言？
作者：张京 来源：见文末 为什么是Python 先来聊聊为什么做数据分析一定要用Python或R语言。编程语言这么多种，Java, PHP都很成熟，但是为什么在最近热火的数据分析领域，很多人选择用Python语言？ 数据分析只是一个需求，理论上来讲，任何语言都可以满足任何需求，只是麻烦与简易之别。Python这门语言诞生也相当之早，它的第一个版本是26年前发表的，曾经（或者说当前）也被用于web开发，但是就流行程度来说，远远干不过Java和PHP。东方不亮西方亮，在与Java干仗失败的这20几年时光里，
通过阅读 awesome-nodejs 库的收录，我抽取其中一些应用场景比较多的分类，通过分类涉及的应用场景跟大家分享工具
今天，要为大家带来Python中Web页面的抓取教程。许多人看到代码就觉得头疼或是特别困难，其实Web爬虫是非常简单的。Python是面向对象的语言，而且与其他语言相比，类和对象都更容易操作，所以是Python Web爬虫最简单的入门方法之一。此外，还有许多库能简化Python Web爬虫工具的构建流程。
《权力的游戏》最终季已于近日开播，对于全世界翘首以待的粉丝们来说，其最大的魅力就在于“无法预知的人物命运”。那些在魔幻时代的洪流中不断沉浮的人们，将会迎来怎样的结局？近日，来自 Medium 上的一位名叫 Rocky Kev 的小哥哥利用 Python 通过《权力的游戏》粉丝网站收集最喜爱演员的照片。结果是怎样的是其次的，关键是过程，用他的话来讲，“非常 enjoy！”
为什么是Python 先来聊聊为什么做数据分析一定要用 Python 或 R 语言。编程语言这么多种， Java , PHP 都很成熟，但是为什么在最近热火的数据分析领域，很多人选择用 Python
本系列将以《Python数据处理》这本书为基础，以书中每章一篇博客的形式带大家一起学习 Python 数据处理。书中有些地方讲的不太详细，我会查阅其他资料来补充，力争每篇博客都把知识点涵盖全且通俗易懂。
平时能接触到的操作系统非Windows、macOS、Linux莫属。其中Windows是我们日常中最常用的OS，它软件更多、办公和游戏可以兼得；macOS由于搭载其的电脑外表漂亮、屏幕优秀、性能均衡，而被很多设计者和程序员所喜爱；Linux在服务器领域是无可匹敌，几乎所有大型应用服务器都部署于Linux系统，常用的Linux服务器系统有CentOS、Ubuntu Server等，但是Linux桌面版也在程序员中应用较广，便捷的终端、稳定的性能是编程的首选。
作为Node之父，Ryan Dahl认为Node自从他把项目移交出去后，Node的走向越来越背离了他的初衷，并且存在着很多无法解决的问题，所以他决心重新开发一个新的项目去解决这些问题，这个项目就名为Deno。目标则是Destroy-node。
你期待已久的Python网络数据爬虫教程来了。本文为你演示如何从网页里找到感兴趣的链接和说明文字，抓取并存储到Excel。
《论语》有云：工欲善其事，必先利其器。在开始具体的自动化测试之前，我们需要做好更多的准备，包括以下几个方面：
最近跟一个朋友聊起编程语言的一些特性，他有个言论让我略有所思：“不能REPL的都是渣”。当然这个观点有点偏激，但我们可以探究一下，我们常用的编程语言里面，哪些支持REPL，哪些不支持，还有REPL的一些概况。 在一般的脚本语言中，有REPL是常态， 因为REPL非常的方便。 编程术语 REPL （Read-Eval-Print Loop） 中文的话有翻译成“交互式解释器”或“交互式编程环境”的。 不过我觉得不用翻译，直接REPL就好了，这样的术语，翻译成中文后，读者更难理解。下面是对 REPL 的解
来自FreeBuf.COM *参考来源：geekflare，FB小编柚子编译 链接：www.freebuf.com/articles/web/155209.html 赛门铁克2017年互联网安全威胁报告中提出在他们今年扫描的网站中，有76%都含有恶意软件。如果你在用WordPress，SUCURI的另一份报告也显示，超过70％的被扫描网站也都存在一个或多个漏洞。 📷 如果你刚好是某个网络应用程序的所有者，怎样才能保证你的网站是安全的、不会泄露敏感信息？ 如果是基于云的安全解决方案，那么可能只需要进行常规漏扫
用于大数据的嵌入式分析和统计已经成为了业内一个重要的主题。随着数据量的不断增长，我们需要软件工程师对数据分析提供支持，并对数据进行一些统计计算。本文概要地介绍了嵌入式数据分析和统计的相关工具及类库，其中包括独立的软件包和带有统计能力的编程语言。我期待着收到本专栏读者和潜在的专栏作者的反馈，告诉我你们对这个专栏的想法，以及你们想要了解哪些相关技术。—Christof Ebert 不管在信息技术界还是嵌入式技术界，大数据都已经变成了非常关键的概念。1 这样的软件系统通常都有众多的异构连接，包括软件
在当今的数字化时代，电子文档已成为信息存储和交流的基石。从简单的文本文件到复杂的演示文档，各种格式的电子文档承载着丰富的知识与信息，支撑着教育、科研、商业和日常生活的各个方面。随着信息量的爆炸性增长，如何高效、准确地处理和分析这些电子文档，已经成为信息技术领域面临的一大挑战。在这一背景下，电子文档解析技术应运而生，并迅速发展成为智能文档处理技术中的一个关键组成部分。
大数据文摘作品 作者：Peter Gleeson 编译：周佳玉、丁慧、叶一、小鱼、钱天培 今天文摘菌要教大家制作一张编程语言的关系网络图。如果不知道什么是关系网络图，可以点击下方链接先来看一下最终成果： http://programming-languages.herokuapp.com/#， 我们可以在这里看到从过去到现在的250多种编程语言之间的“设计影响”的关系，下面是该演示的截图： 接下来，就让我们一起来学做这个关系网络图吧！ 在当今的超连接世界，网络在现代生活中无处不在。举个栗子，文摘菌的周末这
抓取网页入门其实挺简单的。在之前的文章中我们介绍了怎么用C#和JAVA两种方法来抓取网页，这一期给大家介绍一种更容易，也是使用最广泛的一种抓取方法，那就是Python。
现在BlackHat官网的ppt下载真是麻烦，不再像以前放在一页里面直接显示，而是在议题列表里面，一个个点进去翻看才能下载。
作者 | Abhinav 译者：王庆 摘要：本文我们将学习如何使用Apache Spark streaming，Kafka，Node.js，Socket.IO和Highcharts构建实时分析Dashboard。 问题描述 电子商务门户希望构建一个实时分析仪表盘，对每分钟发货的订单数量做到可视化，从而优化物流的效率。 解决方案 解决方案之前，先快速看看我们将使用的工具： Apache Spark – 一个通用的大规模数据快速处理引擎。Spark的批处理速度比Hadoop MapReduce快近10倍
注：在使用源码安装时，需要使用到gcc编译和python开发环境，所以，需要先执行：
最近有几个小伙伴咨询怎么学习python的事情，他们有做开发的、有做运营的，很高兴大家有这么强烈的Python学习意愿。当然Python的学习，我是建议自学，首先明确自己的学习目标，例如开发自动化脚本、做数据分析等。然后可以制定学习计划，计划一般分三步：基础学习、动手练习（形成肌肉记忆）、项目实践。而基础学习也是Python学习的第一步，重要的就是怎么找靠谱的学习资料，当然我推荐大家去哔哩哔哩去找一些播放量比较高且系统性讲解Python的视频去看，这样可以对Python有大概的体感，对Python有个全局的认识。但是看视频的缺点就是降低了动手实操的能动性，很多同学觉得看着挺简单的，但是动手写的时候还是一脸懵逼，无从下手。所以呢，除了看视频，更重要的是实践，去coding。
当你开始接触丰富多彩的开放数据集时，CSV、JSON和XML等格式名词就会奔涌而来。如何用Python高效地读取它们，为后续的整理和分析做准备呢？本文为你一步步展示过程，你自己也可以动手实践。 📷 需求 人工智能的算法再精妙，离开数据也是“巧妇难为无米之炊”。 📷 数据是宝贵的，开放数据尤其珍贵。无论是公众号、微博还是朋友圈里，许多人一听见“开放数据”、“数据资源”、“数据链接”这些关键词就兴奋不已。 好不容易拿到了梦寐以求的数据链接，你会发现下载下来的这些数据，可能有各种稀奇古怪的格式。 最常见的，是以下
关于matplotlib 库的使用方法，可以参考：Matplotlib.pyplot 常用方法
在本文中，将分享20 个 Python 代码片段，以帮助你应对日常编程挑战。你可能已经知道其中一些片段，但有些其他片段对你来说可能是新的。赶紧使用这些有用的 Python 代码片段提升你的编程技能吧。
曾经想要通过网络快速共享文件？ 好吧，你是幸运的。 Python为你提供了一个功能。 转到您要通过网络提供的目录，然后在终端中输入以下代码：
最好的PHP加密货币市场价格实时脚本script集。这些脚本显示实时报价，交易，历史图表，加密交易和超过2000种加密货币通过PHP和JavaScript进行交易。
在 Postgres 和 SQLite 出现以前，MySQL 一直是比较领先的关系型数据库。Stack Overflow 在 2021 年发布的面向开发者的调查报告也印证了这一点：50.18% 的受访者（73317 人）表示正在广泛使用MySQL，且计划接下来继续在工作中使用 MySQL。
使用这些有用的 Python 代码片段提升你的编程技能，在本文中，我将分享 20 个 Python 代码片段，以帮助你应对日常编程挑战，你可能已经知道其中一些片段，但其他片段对你来说，有可能是新的。我们现在开始吧。
市场上持续集成工具众多，找到一个合适的工具并非易事，下面介绍了 21 个比较受欢迎的 CI 工具，并附上了下载链接。
在之前介绍过很多爬虫库的使用，其中大多数也是 Python 相关的，当然这些库很多都是给开发者来用的。但这对一个对爬虫没有什么开发经验的小白来说，还是有一定的上手难度的。现在市面上其实也出现了非常多的爬虫服务，如果你仅仅是想爬取一些简单的数据的话，或者懒得写代码的话，其实利用这些工具还是可以非常方便地完成爬取的，那么本文就来总结一下一些比较实用的爬取服务和工具，希望在一定程度上能够帮助你摆脱数据爬取的困扰。
CSV（comma-separated value，逗号分隔值）文件格式是一种非常简单的数据存储与分享方式。CSV 文件将数据表格存储为纯文本，表格（或电子表格）中的每个单元格都是一个数值或字符串。与 Excel 文件相比，CSV 文件的一个主要优点是有很多程序可以存储、转换和处理纯文本文件；相比之下，能够处理 Excel 文件的程序却不多。所有电子表格程序、文字处理程序或简单的文本编辑器都可以处理纯文本文件，但不是所有的程序都能处理 Excel 文件。尽管 Excel 是一个功能非常强大的工具，但是当你使用 Excel 文件时，还是会被局限在 Excel 提供的功能范围内。CSV 文件则为你提供了非常大的自由，使你在完成任务的时候可以选择合适的工具来处理数据——如果没有现成的工具，那就使用 Python 自己开发一个！
Tornado,全称Tornado Web Server，是一个用Python语言写成的Web服务器兼Web应用框架，由FriendFeed公司在自己的网站FriendFeed中使用，被Facebook收购以后框架以开源软件形式开放给大众。
英文 | https://python.plainenglish.io/20-python-code-snippets-for-everyday-programming-problems-339346a6f996
Selenium是一个用于自动化Web浏览器的工具，它可以模拟用户的操作，如点击、输入、滚动等。Selenium也可以用于爬取网页中的数据，特别是对于那些动态生成的内容，如表格、图表、下拉菜单等。本文将介绍如何使用Selenium Python爬取一个动态表格中的多语言和编码格式的数据，并将其保存为CSV文件。
在上一篇文章里我们讲了 xpath写法的问题还以爬取我的文章信息写了示例，但是在上一篇中我们只是爬取并打印了信息，并没有对信息进行保存。
作者：龙付成--腾讯高级前端工程师 @IMWeb前端社区 目录 JavaScript早期主要作为脚本语言运行在浏览器，而现在JavaScript的使用范围已经超越浏览器，向通用系统语言发展。特别是HTML5的出现，浏览器的平台化，Node.js开源项目的发展，NoSQL技术的发展，JavaScript逐渐成为跨移动平台应用程序及跨平台桌面应用程序的开发语言。 JavaScript标准有两类，一种是作为浏览器上通用行业标准的ECMAScript标准，另一种是作为浏览器外的桌面、服务器的标准CommonJS标
网络爬虫在许多领域都有广泛的应用，它的目标是从网站获取新的数据，并加以存储以方便访问。而网络爬虫工具越来越为人们所熟知，因为它能简化并自动化整个爬虫过程，使每个人都可以轻松访问网络数据资源。
当你开始接触丰富多彩的开放数据集时，CSV、JSON和XML等格式名词就会奔涌而来。如何用Python高效地读取它们，为后续的整理和分析做准备呢？本文为你一步步展示过程，你自己也可以动手实践。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
