我试图找出一个函数来计算两个序列之间的交叉相关(领先-滞后相关)，并找出产生最大相关性的领先-滞后值，但我在网上找不到它。有人能给我展示一个函数和/或一个例子吗？谢谢！！
浏览 28提问于2020-04-15得票数 0
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我试图找到两个时间序列之间的交叉-correlation，它们是自相关的(2)，非平稳的，协整的。正如我所读到的，在找到相关性之前，似乎应该对该系列进行预白化。但是，在我如何对时间序列进行预白的问题上，并没有提到任何一个明确的过程。我将在"python“中这样做，所以如果有人只提到步骤，那就太棒了。为此，r有一个很好<
浏览 2提问于2020-06-24得票数 1
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我有两个时间序列，我正在使用ccf来找出它们之间的交叉相关。ccf(ts1, ts2)列出了所有时间滞后的交叉相关性。如何在不手动查看数据的情况下找到导致最大相关性的滞后？
浏览 3提问于2012-04-29得票数 15
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我有两个时间序列，我正在使用ccf来找出它们之间的交叉相关。ccf(ts1，ts2)列出了所有时间滞后的交叉相关。然后我使用绝对最大值函数来帮助我找出绝对最大相关性，
然而，我发现返回值是相关性的绝对值，但我确实想要获得相关性的原始值，这意味着我想知道相关性是负还是正。我能做什么?
浏览 0提问于2014-01-07得票数 1
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有一个可选参数" maxlag“，它将lag的范围限制在-maxlag到maxlag之间。如果您正在查看两个非常长的时间序列之间的相互关系，但只对特定时间范围内的相关性感兴趣，这是非常有用的。考虑到交叉相关的计算成本非常高，性能的提升是巨大的。
在numpy/scipy中，似乎有几个计算互相关</em
浏览 4提问于2015-06-06得票数 7
我有两个文件和加速器读数，我想得到一些度量/测量，以获得这两个文件之间的相似性。我试过皮尔逊R系数，dtw距离，dtw分数。它们是两个不同的加速器的读数，它们连接在同一个源上。采样频率和幅值不一致。即使是读数的数目也不一样。时间戳可能会有所不同。
如何度量这些文件之间的相似性？我是否可以使用Python获得度量或度量？
浏览 0提问于2020-12-07得票数 1
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我有两个(或更多的) 1xN时间序列，我想训练一个NN来预测这两个序列的下一个值。我可以将它们排列为2xN矩阵，并从这个矩阵中输入一个窗口作为NN的输入，但我不知道如何构造NN本身。我做了一个具有卷积的NN，它可以用一个系列来完成相当不错的工作，但是我想利用交叉序列的相关性。什么拓扑可以让NN注意到时间序列之间的</em
浏览 0提问于2018-01-28得票数 7
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非同步时间序列可视化
、、、
一个典型的事件是：问题是，我的事件不是同步的，所以如果我把它们都画成图，它看起来就像：问题
可视化功能:方法是好的，但我必须猜测我要找的是什么。使用统计值可视化:这是我第一次尝试，不是所有的事件，
浏览 0提问于2021-02-26得票数 0
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当在MATLAB中使用xcorr交叉关联两个相关的数据集时，一切都如预期的那样工作-我看到了一个相关峰值，并且报告的滞后是正确的。然而，当我使用xcorr交叉关联不相关的数据集，其中两个数据集都包含1个“尖峰”集群时，我看到了一个相关峰值，报告的滞后是两个尖峰之间的距离。
浏览 1提问于2015-10-07得票数 2
枕叶相关函数的文献表明，它可以用于N维数组。
交叉相关的两个N维阵列。交叉相关的in1和in2，输出大小由模式参数决定.
numpy.correlate(a，v，mode=&#
浏览 4提问于2019-09-05得票数 1
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我正在着手一个个人项目(计划在与Python相关的情况下开始使用Python)，我正在寻找一些算法建议。我想不出一种不需要大量计算的方法，但我觉得这可能是过去研究过/解决过的一个问题。这类问题有名字吗？还是有算法我应该去看看？
浏览 1提问于2022-03-29得票数 0
我有两个不同的excel文件。其中之一是包含时间序列数据(268943个事故时间行)，如下所示我正在尝试理解事故时间和值之间的关系(每小时从8到17每小时，每天从周一到周五和每月)
哪种统计方法是合适的(归一化自动或交叉相关)，我如何做到这一点？通常，在问题中，会在两个基于时间序列
浏览 26提问于2020-02-12得票数 2
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我有两个时间序列1 3 453 5 697 9 19 11 7我需要找到两个时间序列的相关性我尝试了R的ccf函数，发现与2 lags.If有显着<em
浏览 4提问于2016-12-06得票数 1
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我试图绘制两个时间序列之间的自相关图，以寻找所需的滞后。Python库提供了一个用于研究时间序列对自身的滞后影响的statsmodels.graphics.tsaplots。我如何绘制这种滞后的相关性，以探索一个时间序列影响另一个时间序列，以了解我应该选择哪一个滞后？
浏览 2提问于2019-04-05得票数 0
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我正在尝试使用Numpy在Python中使用一些时间序列分析。corrcoef给出了一个自相关/相关系数矩阵作为输出。在我的例子中，没有什么有用的东西，因为其中一个系列包含滞后。correlate函数(在mode=“full”中)返回一个40k的元素列表，它看起来确实像我想要
浏览 0提问于2011-04-13得票数 21
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低维路径表示学习
、、
我有一个图(例如: map)和代表不同路径的多个ids序列。顶点表示区域/区域图路径(交叉序列)：轨迹path1 = [15,1,2,3]path3 = [15,3]
所有的路径都来自相同的图结构，它们可以有不同的大尺寸(~50)。然后，我想得到一个低维向量(每个路径一个)，以执行近似邻域搜
浏览 0提问于2021-07-15得票数 1
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根据我的理解，平移和缩放不会影响两个序列之间的相关性。但是，我使用的是scipy python库中的correlate函数和sklearn库中的MinMaxScaler，在将2个序列缩放到- 1，1之前和之后，我得到了完全不同的结果。可以在附图中看到两个不同的互相关图！我关于缩放不会影响相关性<em
浏览 4提问于2020-08-20得票数 2
如果我在一个时间序列中有两个不同的数据集，有没有一种简单的方法可以在python中找到这两个集之间的相关性？例如：x = [ (8:00am, 12, 8), (8:10am, 15, 10) .... ]
如何在Python中获得y和z的相关性
浏览 2提问于2011-01-27得票数 14
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我目前正在处理一些时间序列数据，我正在使用TimeSeriesSplit将我的数据集拆分成正向链交叉验证拆分。我想知道是否有一种方法可以在每次训练时向前滑动训练窗口，这样就不会从0开始。我正在尝试实现类似于图的滑动窗口场景
浏览 1提问于2019-06-14得票数 4
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我有一个时间序列拼板数据集，它的结构如下： year = c(2012L, 2013L, 2014L, 2012L, 2013L, 2014L),#> 2 2013 1 13#> 4 2012 2 16#> 6 2014 2 15#> 1 2
浏览 0提问于2017-06-04得票数 2
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