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教程 | Adrian小哥教程：如何使用Tesseract和OpenCV执行OCR和文本识别

我输入 tesseract -v 命令来检查 Tesseract 版本。 确保安装了 Tesseract 以后，你应该执行以下命令验证 Tesseract 版本： ?...通信，并对 OpenCV 处理过的图像执行 OCR。...执行以下命令即可看到可用的 OCR 引擎模式： ? 我们将使用--oem 1，这表明我们希望仅使用深度学习 LSTM 引擎。...注意：完美情况下，旋转的边界框也在 rects 内，但是提取旋转边界框不利于解释本教程的概念。因此，我计算了水平的边界框矩形（把 angle 考虑在内）。...打开命令行，导航至下载和提取压缩包的位置，然后执行以下命令： ? ? 图 4：对 OpenCV OCR 的第一次尝试成功！ 我们从一个简单示例开始。

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如何建立您的第一个机器人

读取传感器模块上的引脚配置并相应连接。 ?...您将注意到，当您用手挡住传感器时，屏幕上会显示以下输出信息： ? 红外传感器从python输出 用L293D连接电机 测试红外传感器模块后，接下来需要连接并测试L293D模块和电机。...来自树莓pi的四个输出GPIO引脚控制两个电机的旋转方向。然后将电机的两个端子连接到电路板的4个输出端子。然后，电机根据来自覆盆子pi的命令由9V电池供电。从树莓pi控制电机的逻辑如下： ?...之后，复制下面的代码并将其保存为python文件：您的raspberry pi上的motor.py。然后使用以下命令运行：sudo python motor.py。...该程序调用：robot.py，当使用此命令执行时：sudo python robot.py将为您的机器人带来生命，并在按下按钮时开始移动。你会注意到它如何避免传感器前面的物体和自由导航。 ?

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工具 | ImagePy——UI界面支持开放插件的Python开源图像处理框架

3d 视图可以被自由拖动、旋转，其结果可以保存为.stl 文件。 ? 3d 可视化 宏记录和执行 菜单打开：window -> develop tool suite 宏记录器显示在开发工具面板中。...当宏运行时，所记录的命令将按照顺序执行，因此它具有简单性和可再现性。 宏被保存到 .mc 文件中。将文件拖放到 ImagePy 底部的状态栏中，宏将自动执行。...ImagePy 中的 workflow 是可视化的流程图，分为两个层次：章节和部分。本章对应于 workflow 中的矩形区域，并且该部分是矩形区域中的按钮，也是命令，并附有图形说明。...标题将用作菜单的名称和参数对话框的标题，也用作宏记录的命令。 在 note 中告诉框架它需要为你做什么，是否进行类型检查、是否支持选择、是否支持 UNDO 等等。...para 是一个参数字典，包含函数所需的参数。 为视图中的每个参数定义交互方法，框架将通过读取这些信息自动生成用于参数调优的对话框。 编写主函数 run。

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基于YOLOv2和传感器的多功能门禁系统

如果读取到的蓝牙数据中包含 ‘open’，则程序会将舵机旋转以打开门禁，以实现临时门禁的功能。 b. 如果读取到的蓝牙数据中包含 ‘erase’，执行删除全部用户的操作。...具体来说，代码实现了以下功能： 如果读取到的蓝牙数据中包含 ‘erase’，则执行内部代码块。 清空名称列表、特征值列表和人脸信息文件。 打开人脸信息文件，并将其内容清空。清空图像缓存。...如果读取到的蓝牙数据中包含 ‘delete’ ，执行删除指定用户的操作。具体来说，代码实现了以下功能： 如果读取到的蓝牙数据中包含 ‘delete’，则执行内部代码块。...如果读取到的蓝牙数据中包含 ‘register’，则执行人脸注册操作。 截取出要注册的编号，并打印输出。判断该编号是否已经被录入，如果已经被录入，则在 LCD 屏幕上显示“ID Exist!”...如果当前处于门禁模式，脚本初始化 RFID 模块并尝试从中读取数据。如果检测到有效的 RFID 卡片，代码将读取卡片数据并根据不同卡片内容执行相应的操作。

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OpenCV之cv2函数

---- cv2.imread不能正常读取gif格式图片 Python中cv2模块的imread函数可以正常读取’jpg’,'png’格式的图片，但是不能处理’gif’图片。...下面的例子中读取一幅400×600分辨率的图片，并执行一些基础的操作： import cv2 # 读取一张四川大录古藏寨的照片 img = cv2.imread('tiger_tibet_village.jpg...所以比较重要的也是两个模块，一个是VideoCapture，用于获取相机设备并捕获图像和视频，或是从文件中捕获。还有一个VideoWriter，用于生成视频。...执行随机扰动的代码定义在augment_images()中，这个函数是每个进程内进行实际处理的函数，执行顺序是镜像–>裁剪–>旋转–>HSV–>Gamma。...把这段代码保存为run_augmentation.py，然后在命令行输入： >> python run_augmentation.py -h 或者 >> python run_augmentation.py

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使用skimage处理图像数据的9个技巧｜视觉进阶

使用skimage在Python中读取图像 调整图像大小 上下翻转图像 旋转不同角度 水平和垂直翻转 图像裁剪 改变图像亮度 使用滤镜 什么是skimage?为什么要使用它?...以下链接是skimage包中所有子模块和函数的列表(https://scikit-image.org/docs/stable/api/api.html) 1.使用skimage读取图像 让我们从基础开始...当我们使用scikit-image(或其他任何包)读取或加载图像时,我们看到该图像是以数字形式存储。这些数字称为像素值,它们代表图像中每个像素的强度。...我们将看到这两种方法的实际应用,并理解它们是如何不同的。 使用skimage从系统读取图像 imread函数有一个参数"as_gray",用于指定是否必须将图像转换为灰度图像。...考虑以下图像。第一张图像略微倾斜(可能是由于相机方向所致)。 ? 要解决此方向问题,我们需要将图像旋转一定角度。

2.3K60

用MongoDB开发员工信息管理系统

（2）进入后，执行如下命令就能创建本项目所需要的Python环境：pipenv install （3）运行命令以后，Pipenv会自动读取Pipfile和Pipfile.lock这两个文件，从而知道需要安装哪些第三方库的什么版本...image.png 3．进入虚拟环境 （1）安装完成以后，根据提示执行以下命令： pipenv shell （2）自动进入专门为本项目定制的虚拟环境，如图所示，方框框住的部分是本项目虚拟环境的名字，提示当前终端处于虚拟环境中...在本项目的开发过程中，请全程不要关闭当前这个终端窗口，因为本项目是前台运行，涉及的所有命令都需要在这个窗口中执行。 提示：如果不小心关闭了这个终端窗口，则需要执行命令重启虚拟环境。...如在macOS/Linux中，则需要执行以下两条命令进入项目文件夹并启动虚拟环境： cd ~/mongoredis/project_1 pipenv shell 如在Windows中，则需要执行以下两条命令进入项目文件夹并启动虚拟环境...2.3 启动项目 设置好虚拟环境后，就可以启动网站了 1.Linux/macOS系统对于Linux/macOS系统，在虚拟环境中执行以下命令: export FLASK_APP=main.py flask

4.1K41

如何用 Python 和 API 收集与分析网络数据？

每次若是都这样手动执行命令，效率就太低了。 API 的提供方，会为用户提供详细的文档与说明，甚至还包括样例。...根据我的讲解，请你逐条执行，并仔细观察运行结果。 本例中，我们主要会用到以下两个新的软件包。 首先是号称“给人用”（for humans）的HTTP工具包requests。...一文中，我们提到过： 以2开头的状态编码是最好的结果，意味着一切顺利；如果状态值的开头是数字4或者5，那就有问题了，你需要排查错误。 既然调用成功，我们看看 API 接口返回的具体数据内容吧。...写到这里，你基本上搞懂了，如何读取某个城市、某个月份的数据，并且整理到 Pandas 数据框中。 但是，我们要做分析，显然不能局限在单一月份与单一城市。...小结 读过本教程，希望你已经掌握了以下知识： 如何在 API 云市场上，根据提示选购自己感兴趣的产品； 如何获取你的身份验证信息 AppCode ； 如何用最简单的命令行 curl 方式，直接调用 API

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python图形绘制库turtle中文开发文档及示例大全【最详细、连结果图都有，gif格式的！】

前言 本文参考：Python库官方文档 本文例子摘抄自Python库官方文档，为了方便讲解，个人进行了修改，并且相关函数说明不完全参照文档，在结果处贴出了执行结果，不方便用jpg等图片作为展示的用了...在 turtle 的基本开发中是围绕着一个2D平面进行开发的，其中的主角是一个小箭头；这个小箭头就像一个小海龟，通过编程，命令小海龟在屏幕上进行移动绘制，从而画出一条条线段。...注意，因为使用 turtle 的python是需要Tk支持的版本。Tkinter是标准的Python接口Tk的GUI工具包，可以使用命令 python -m tkinter 检查是否安装。...基本编程说明 以下编程说明摘抄于官方文档（在本篇文档中初学者无需过多了解）。...否则，将发出提示，对话框将保持打开以进行更正。返回数字输入。如果对话框被取消，则返回“无”。

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入门|图像处理技术

图像的收集 图像的输入 图像的处理 图像的输出 图像的收集 这里主要涉及的是从视频中截取我们需要的图片。需要使用到的软件“ffmpeg”。...使用 通过‘cmd’命令行执行以下操作： ‘ffmpeg -i F -r K -f image2 image-%05d.jpg’ F:需要处理视频的地址。...K:填一个数字表示每秒截几张图，填类似1/1的形式表示一帧截一张图。 其他更详细用法可以自行百度，温馨提示：在哪个文件夹执行命令操作生成 的图片就保存在哪个文件夹。...#裁剪(crop)Image=cv2.imread(‘某张图片地址’) #读取图片sp=image.shape #读取图像的形状信息并通过数组输出[图像的高，图像的宽，图像通道数]h=sp[0]w=...M = cv2.getRotationMatrix2D(center, degree, size)#执行旋转操作，roated为旋转后的图片roated = cv2.warpAffine(image

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用Python玩转PDF的各种骚操作

本文将带你了解如何执行以下操作： 从Python中提取PDF中的文档信息  旋转页面  合并PDF  拆分PDF  添加水印  加密PDF pyPdf，PyPDF2和PyPDF4的历史 最初的pyPdf...如何从Python中提取PDF文档信息 我们可以使用PyPDF2从PDF中提取元数据和一些文本，尤其是当在预先存在的PDF文件上执行某些类型的自动化时是非常有用的。...我们可以打印出文档并阅读纸质版本，也可以使用Python的强大功能来旋转有问题的页面。...PDF的reaer对象，并对其所读取的页面进行遍历。...结论 PyPDF2包非常有用，可以使用PyPDF2自动执行脚本完成PDF文档的批量操作。本文介绍了如何从PDF中提取元数据，旋转页面，合并和拆分PDF，添加水印，以及添加加密的操作。

2.1K50

使用深度学习的端到端文本OCR

或者如何读取发票，法律文书等数字文档中的文本。 但是它是如何工作的呢？ 这篇文章是关于光学字符识别（OCR）的自然场景图像中的文本识别。将了解为什么这是一个棘手的问题，解决方法以及随之而来的代码。...对我们来说幸运的是，计算机每天都在执行人们认为自己只能完成的任务时变得越来越好，而且性能通常也比我们更好。 从图像中提取文本已发现了许多应用。...在野外阅读文本 任何典型的机器学习OCR管道都遵循以下步骤： 前处理 消除图像中的噪点 从图像中删除复杂的背景 处理图像中的不同闪电条件 这些是在计算机视觉任务中预处理图像的标准方法。...从分数和几何图形解码旋转边界框更为复杂。...这些图像中的文字清晰，并且文字的背景也很均匀。 该模型在这里表现很好。但是某些字母不能正确识别。会看到边界框应该是正确的。稍微旋转可能会有所帮助。但是当前的实现不提供旋转边界框。似乎是由于图像清晰度。

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入门|图像增强技术

通过对图像进行一些加工，从简单的裁剪、变换灰度等到复杂的各种滤波公式去噪点等等 ，大致满足以下两点的都属于图像增强的一部分。 改变图像视觉效果，使其能更好的应用在某类场景中。...学习图像增强技术也是如此，在学习这门新技术前，我们可以根据一些以往的经验先想想大概要做些什么： 图像的收集 图像的输入 图像的处理 图像的输出 图像的收集 这里主要涉及的是从视频中截取我们需要的图片。...使用 通过‘cmd’命令行执行以下操作： ‘ffmpeg -i F -r K -f image2 image-%05d.jpg’ F:需要处理视频的地址。...K:填一个数字表示每秒截几张图，填类似1/1的形式表示一帧截一张图。 其他更详细用法可以自行百度，温馨提示：在哪个文件夹执行命令操作生成的图片就保存在哪个文件夹。...#裁剪(crop) Image=cv2.imread(‘某张图片地址’) #读取图片 sp=image.shape #读取图像的形状信息并通过数组输出[图像的高，图像的宽，图像通道数] h=sp

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TensorFlow学习笔记--CIFAR-10 图像识别

利用内存队列，将数据读取和计算放在两个线程中，读取线程只需向内存队列中读入文件，而计算线程只用从内存队列中读取计算需要的数据，这样就解决了GPU或者CPU的空闲问题。...内存队列依次从文件名队列的顶部读取数据文件，读到结束标记后就会自动抛出异常，捕获这个异常后程序就可以结束。如果是执行N次epoch，那么就把每个数据文件放入文件名队列N次。...创建内存队列 在tensorflow中不手动创建内存队列，只需使用 reader对象从文件名队列中读取数据就可以了。...比如数字6的图片，经过上下翻转之后就变成了数字9的图片。...这里我们通过以下命令训练模型： python cifar10_train.py --train_dir cifar10_train/ --data_dir cifar10_data/ 这段命令中 –data_dir

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CV2模块使用（详细教程）

下面的例子中读取一幅400×600分辨率的图片，并执行一些基础的操作： import cv2 # 读取一张四川大录古藏寨的照片 img = cv2.imread('tiger_tibet_village.jpg...具体的定义和实现，还是接着上面代码中读取的图片，执行计算直方图和Gamma变换的代码如下： import numpy as np # 分通道计算每个通道的直方图 hist_b = cv2.calcHist...所以比较重要的也是两个模块，一个是VideoCapture，用于获取相机设备并捕获图像和视频，或是从文件中捕获。还有一个VideoWriter，用于生成视频。...执行随机扰动的代码定义在augment_images()中，这个函数是每个进程内进行实际处理的函数，执行顺序是镜像\rightarrow 裁剪\rightarrow 旋转\rightarrow HSV\...把这段代码保存为run_augmentation.py，然后在命令行输入： python run_augmentation.py -h 就能看到脚本的使用方法，每个参数的含义，还有默认值。

3.7K21

ODTK：来自NVIDIA的旋转框物体检测工具箱

旋转目标检测模型和方法 常用的检测旋转物体的DNN方法可分为两类： 从分割蒙版计算旋转框 直接推断旋转框 对于第一种方法，分割掩模通常使用Mask-RCNN计算，这是一个基于Faster-RCNN的网络...如果在比较两个框时存在一个有两条边以上的多边形，现在可以计算IoU，否则，IoU为零。再一次，为精确计算，其中不规则多边形的面积是由以下公式给出: ?...Grid-striding可以让你在GPU设备上以灵活的方式并行执行这些计算，而不是按顺序计算所有的ground truth box到anchor box的比较(每个图像batch的计算量从100ks到数百万...在这篇文章中，我们使用了ResNet50PFN主干。下面的命令每7000次迭代生成一个验证分数。...从推理图像可以看出，旋转模型比轴对齐模型更符合ground truth。当使用轴对齐模型时，会出现每辆车有多个检测结果的情况，但对于旋转框模型则不是这样。

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在 Python 中创建和修改 PDF 文件

在本教程中，您将学习如何： 从 PDF 中读取文本 将 PDF拆分为多个文件 连接和合并PDF 文件 在 PDF 文件中旋转和裁剪页面 使用密码加密和解密PDF文件 从头开始创建PDF 文件 注意：本教程改编自...您可以通过单击以下链接下载示例中使用的材料： 从 PDF 中提取文本 在本节中，您将学习如何阅读 PDF 文件并使用PyPDF2包提取文本。...但是，在您执行此操作之前，您需要使用以下命令安装它pip： $ python3 -m pip install PyPDF2 通过在终端中运行以下命令来验证安装： $ python3 -m pip show...当您使用密码加密 PDF 文件并尝试打开它时，您必须提供密码才能查看其内容。这种保护扩展到在 Python 程序中读取 PDF。...安装 reportlab 要开始，你需要安装reportlab有pip： $ python3 -m pip install reportlab 您可以使用以下命令验证安装pip show： $ python3

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CAD出图比例

假设并排两排数字，我想从1开始排，上面一排为基数，下面一排为偶数，那么先编上面一排，上面一排起始编号为1，增量为2，在CAD命令框中输入1,2 出来后就是1,3，5,7......          ...同样第二排重新执行上面操作，在CAD命令框中输入2,2 出来后就是2,4,6,8.........假设并排两排数字，我想从1开始排，上面一排为基数，下面一排为偶数，那么先编上面一排，上面一排起始编号为1，增量为2，在CAD命令框中输入1,2 出来后就是1,3，5,7......          ...同样第二排重新执行上面操作，在CAD命令框中输入2,2 出来后就是2,4,6,8.........同样第二排重新执行上面操作，在CAD命令框中输入2,2 出来后就是2,4,6,8......

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