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1
回答
Python
:
从
DataFrame
多
索引
中
删除
列
、
、
、
我有以下
DataFrame
: data_raw (201 x 600)Column Level 1: A B C D EF G H I J .... (200 items) Index Level 0: 1 2 3 4... (201 items) 我正在尝试
删除
Test_EQ_1
列
。Index(['ROE_1', 'ROE_2', **'Test_EQ_1'**], dtype='object
浏览 4
提问于2020-12-27
得票数 1
1
回答
dask
dataframe
删除
重复
索引
值
、
、
、
、
我使用的是
python
2.7
中
的
dataframe
,并且希望
从
我的df
中
删除
重复的
索引
值。当我用熊猫的时候而且起作用了 我可以重置
索引
,而不是使用作为
索引
的
列
来
删除<
浏览 0
提问于2017-11-28
得票数 1
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1
回答
如何将名为"group“的
列
添加到
DataFrame
多
索引
中
我是一个
python
的新手,我有一个问题是如何在
DataFrame
中
添加多个
索引
级别。例如,我有这样的
DataFrame
如何将名为"group“的
列
添加到
DataFrame
多
索引
中
,如下所示 谢谢
浏览 6
提问于2017-06-13
得票数 0
1
回答
使用多级
索引
数据时pd.
DataFrame
.drop的意外行为
、
、
、
我
从
熊猫的一个
多
索引
数据栏
中
删除
了一篇专栏后,我得到了一个意想不到的行为。df.columns.levels[0] 但是,即使在从原始
dataframe
中
删除
特定
列
并将其分配给新的
dataframe
之后,我仍然在
索引<
浏览 1
提问于2020-03-10
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何
从
python
pandas
dataframe
中
删除
单元格
、
我想使用
python
dataframe
pandas
删除
特定于第11行80值的
dataframe
索引
值。我想
删除
第11行第#
列
的值。客户端86。我只想
删除
特定的86,而不是使用
python
的行或
列
。
浏览 11
提问于2018-08-16
得票数 0
回答已采纳
1
回答
将
dataframe
索引
的级别放在
多
索引
Dataframe
上的同一
列
级别上。
、
上下文:--我想“提高”
多
索引
数据的
索引
级别。换句话说,我想将
dataframe
的
索引
级别与
多
索引
dataframe
的
列
放在同一级别。假设我们有这样的数据:tt.index.name = 'Index Column' 我们执
浏览 1
提问于2022-09-02
得票数 0
回答已采纳
2
回答
多条件Pandas Dataframes
中
的布尔
索引
、
我试图根据两个
列
中
的值
从
我的3
列
数据
中
删除
特定的行。我一直试图使用布尔
索引
,但没有看到预期的结果。我尝试了以下操作,但
删除
的行比我预期的要
多
: DF[(DF['SchoolID'] != 1234) &
浏览 2
提问于2015-07-15
得票数 1
回答已采纳
2
回答
在pandas
中
,我可以同时映射和插入列到特定的
索引
吗?
、
、
、
在pandas
中
,是否可以同时将新
列
映射并插入到
dataframe
中
的特定
索引
/位置?from multi_key_dict import multi_key_dictof mapping
浏览 0
提问于2016-06-17
得票数 2
1
回答
pandas groupby
删除
多个
索引
、
、
我有一个
dataframe
,其中有一个
列
,我想按
列
值进行分组和排序。在groupby之后,我发现有多个
索引
,其中一个是源数据帧的
索引
,我想
删除
这个
索引
。示例数据框: > d = pd.
DataFrame
(np.array([[0, 0, 1, 1, 2, 2, 2], [3, 4, 5, 6,我想要的结果是groupby格式,这意味着
列
a的值应该在
索引
<
浏览 81
提问于2019-12-30
得票数 3
回答已采纳
2
回答
Python
:基于
DataFrame
中
的列名创建新行
、
、
、
我想知道如何根据
python
dataframe
中
的列名创建一个新行,并将其附加到相同的
dataframe
中
。示例我希望通过获取列名的中间字符我们的想法是稍后使用新行对
列
进行
多
<em
浏览 1
提问于2015-05-07
得票数 1
3
回答
在
python
中
删除
多个excel文件的
索引
列
、
、
、
当我
从
以前的计算中保存文件时,我忘记将“日期”设置为
索引
,现在所有这些文件(40)都有编号为1-200的
索引
列
。如果我将它们加载到
python
中
,它们将再次获得一个额外的
索引
列
,从而产生两个未命名的
列
。我知道我可以使用glob函数访问我的所有文件。但是我是否可以访问所有文件,
删除
/
删除
未命名的
索引
列
,并将新
索引
设置为date
列<
浏览 5
提问于2020-03-03
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何使用pandas query()在查询表达式中正确引用
多
索引
列
标题?
、
使用简单的(单级)
列
索引
,可以使用.query()访问pandas
DataFrame
中
的
列
,如下所示:df1.query('A > 0.5') 我正在努力在具有
列
多
索引
的
DataFrame
中<
浏览 0
提问于2014-10-21
得票数 9
1
回答
Python
:
从
多
索引
的
dataframe
中
删除
列
。移除
列
,但列名保持不变。
、
、
我正在尝试创建一个
多
索引
数据的视图。我想知道为什么即使在
列
被
删除
之后,列名仍然保持不变。import panda as pd 'x': [2, 2, 2, 2, 12, 12,现在我试着去掉“z”下面的
列
。new_pivot_df显示“z”被
删除
了。我想了解为什么是这样的,我正在寻找一个优雅的建议,从一个
多</e
浏览 3
提问于2017-05-22
得票数 3
回答已采纳
2
回答
熊猫无法
删除
索引
列上的列名
、
在交换行和
列
的地方,我已经加载了一个
dataframe
,因此,作为第一步,我已经将其转换为:# take the first row of df and set its values as col namesdf.drop(df.index[0], inplace=T
浏览 2
提问于2020-11-03
得票数 0
回答已采纳
3
回答
从
dataframe
中
删除
多
列
、
、
= 'Geuvadis']] 这会
删除
列
Geuvadis,有没有一种方法可以包含多个
列
?
浏览 0
提问于2020-06-16
得票数 0
1
回答
打印数据帧时,将
多
索引
列
显示为合并的单元格
、
、
上下文:我使用streamlit在一个小型web应用程序上显示数据,并且我有一个
多
索引
列
。tuples = list(zip(*arrays)) df 在<
浏览 4
提问于2022-10-11
得票数 2
1
回答
Pandas主
DataFrame
,希望将所有
列
放在较小的
DataFrame
中
。
、
、
、
我有一个
DataFrame
('main'),它有大约300
列
。我创建了一个较小的
DataFrame
('public'),并一直致力于此。现在,我想从更大的
DataFrame
('main')
中
删除
“public”
中
包含的
列
。 没有任何成功,还有其他各种不成功的陈述。构成“public”的
列
不是连续的--也就是说,它们是
从
较大的<em
浏览 2
提问于2015-03-08
得票数 0
回答已采纳
2
回答
多
索引
数据帧
删除
每个组具有最大值的行
、
、
、
我有一个
多
索引
数据框架,如下所示: PID Fid x y 2 6 1 3 4 6 2 2 4 我使用了
Python
Multiindex
浏览 32
提问于2021-01-04
得票数 2
回答已采纳
2
回答
从
dataframe
中
删除
列
索引
、
我通过传递cordinates (开始和结束)
从
excel工作表中提取多个数据,现在我根据cordinates使用下面的函数进行extacr,但是当我试图将它转换为
dataframe
时,不确定
索引
从
哪里进入df,因为我想
删除
这些
索引
并将第2行作为
列
,这是我的数据格式。data_rows.append(data_cols) multi_dfs = {i: pd.
DataFra
浏览 0
提问于2018-07-02
得票数 1
回答已采纳
4
回答
从
DataFrame
中
删除
NaNs并从
多
索引
中
删除
重复项
、
给定
多
索引
DataFrame
: col_A col_BA x 1.0NaN x NaN 2.0 y 2.0 NaN 如何
从
df
中
删除
can并从
多
索引
中
删除</em
浏览 16
提问于2017-08-19
得票数 2
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