我有以下从excel文件文件夹创建的数据帧字典：import globdict_ = {file] = pd.read_csv(file, header = 0, dtype = str
浏览 10提问于2017-07-14得票数 2
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我将一个表从SQL数据库导入到一个数据帧中，现在我正尝试通过describe()获取有关该数据帧的统计信息。我也尝试过head()。我已经添加并导入了DataFrames包来解决这个问题，但它不起作用。下面是我导入数据帧的方式： using Pkg
qu
浏览 18提问于2019-04-26得票数 1
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我有一个名为db的数据帧列表；每个数据帧都有其名称。我用： function(x)write.csv(db[x],lapply(names(db),
function(x)as.data.frame(db</
浏览 3提问于2016-06-01得票数 0
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['a','b','c']) dataframes= [df1, df2]
df = df[(df.b !5)] a b c
1 4
浏览 3提问于2015-10-23得票数 2
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Rrepl_python()import os
letters = ('a','b','c','d',(最好使用正则表达式^PREFIX)，并以编程方式将这些特定的dataframes从网状的python环境移到R环境。为了完成任务，我将dataframes变量名添加到df_names中。但是，我们高度鼓励使用
浏览 5提问于2022-07-28得票数 3
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我正在使用Python中的Pandas执行DB2中的Sql语句，并将响应保存在熊猫数据格式中。：：Error’：ibm_db_dbi::Error:错误发生在语句处理过程中import ibm_dbimport pandas as pddef sqlToFrame(sql): # Function for creating pandas dataframes from SQL-statements
con = ibm_<em
浏览 3提问于2018-02-24得票数 3
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我尝试使用python在循环中打开cvs文件列表。我从打开文件到字典的想法开始，因为我被告知不要动态创建名称，我尝试了以下代码 filenames = ["broaderRelationsSkillPillar.csv","ISCOGroups_en.csv我能直接从循环中打开这个csv文件并动态命名它们吗？我有大约20个csv，我正在尝试自动化一些代码。2], 'col2': [3, 4]}
a = {'col3': [1, 2], '
浏览 1提问于2018-08-15得票数 1
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我需要在Databricks中执行一系列分析，从SQL查询开始，然后传递到Python。完成后，我需要将正在创建的DataFrames下载到本地计算机中，但这似乎相当复杂，因为我似乎无法从DBFS下载文件。我当时想，如果我可以用SQL创建一个视图，我就可以使用下载按钮(在DataFrames中不可用)。
有人对此有什么建议吗？非常感谢您提前！
浏览 1提问于2022-06-27得票数 1
我在寻求关于如何在python中这样做的帮助。with udaExec.connect("${dataSourceName}", LoginTimeout=120) as session:
query1 = """database my_db
浏览 15提问于2020-02-19得票数 0
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分割成块后缺少行
、、、
我试图将一个数据帧分割成2000行的块--，我发现了这段代码，我对python很陌生，它工作得很好，但是是它创建并导出到excel的最后一个数据帧，它的所有乱码，我的意思是从第一个块到最后一个块，它是按字母顺序排列的max_rows = 2000while len(df_count) > max_rows: dataframes.append(top)
df_count = df_count[max_rows
浏览 4提问于2021-01-21得票数 0
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我正在尝试编写一个python脚本，它将从一个输入文件夹中获取多个不同的csv文件，然后创建一个数据文件列表，并将它们显示为power bi中的power bi表。os.listdir(path) if file.endswith('.csv')]
另外，有人知道如何连接这个python
浏览 20提问于2022-08-01得票数 0
library(mongolite)
rm(con)
con <- mongolite::mongo(collection = "mongo_collection_2", dbto this tabl
浏览 0提问于2018-10-05得票数 5
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前身代码，两者相同：holdout = pd.read_csv('test.csv')
df["Age"] = df["Age"].fillna(-0.5) label_names = ["Missing","Infant","Child&#
浏览 1提问于2020-10-29得票数 0
我正在使用Apache zeppelin，我可以分别从postgres和clickhouse获得结果。但是我需要合并这两个查询。
浏览 31提问于2019-01-29得票数 1
我试图用熊猫解析成单独的DataFrames多个excel工作表。到目前为止我的代码是：df_names = [1,2]
fornew_header, inplace= True) #rename the columns` df_(i) = initilize_dataframes
浏览 2提问于2017-07-26得票数 3
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joined_table = table_1.join(table_2)从谷歌的定义来看，dataFrame是一个表格结构，Rdd是分布式的；然而，我看到了其他一些说明，dataFrames是基于Rdd实现的。
浏览 6提问于2017-02-28得票数 3
我们计划使用apache Spark Dataframes。Apache Spark dataframes是为我们计划执行的每个搜索从db加载表数据，还是在spark集群节点之间加载和分配表数据一次，然后在这些节点上运行搜索条件，直到显式地告诉它从db加载数据？
浏览 2提问于2015-08-13得票数 0
我目前正在使用python pandas，我想知道是否有一种方法可以将熊猫的数据输出到julia Dataframes中，反之亦然。(我想你可以用Pycall从Julia调用python，但我不确定它是否能处理数据帧)有没有办法从python调用Julia并让它接收panda的数据帧？(不保存为其他文件格式，如csv)
什么时候使用Julia Dataframes比使用Pandas更有优势，除了非常大的数据集和运行许多循环的东西(比如神经网络)？
浏览 0提问于2014-04-27得票数 16
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,.10]})dbfrance','eua'],'%_chance':[0.43,0.27,.20,.10]})dataframe_list_name = ['df&#x
浏览 1提问于2022-04-15得票数 0
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