我有一个问题,来自我的导入的数据帧(来自Yahoo的股票价格)在特定的时间段内不正确。我想清除"VAR1.DE“从2010-01-01到2017-10-17的数据,并将其替换为空或替换为NaN。我已经找到了panda函数"drop“,但这将删除hole列。 我该如何解决这个问题?下面是我的代码: from pandas_datareader import dat
我试图找出一种方法,从特定的单元格范围读取特定列的数据,并使用熊猫将其存储到数组中。我试图获取从Row B3开始到行B5的价格值,并通过8.54、6.73、3.2将它们存储到数组中。df = xl_workbook.parse("Sheet1") # Parse the sheet into a dataframe
x1_list = df[