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回答
Python
:
使用
函数
引用
DataFrame
中
的
列
、
、
现在,还有其他几列可以在tempPos数据框架
中
引用
(在上面的示例
中
,我
使用
了性别、单元格和bloodType) 有没有一种方法可以定义
函数
并动态
引用
列
?
浏览 22
提问于2021-05-13
得票数 0
1
回答
在
Python
语言中从Spark
DataFrame
创建labeledPoints
、
、
、
、
我应该
使用
python
中
的
哪个.map()
函数
从spark数据帧创建一组labeledPoints?如果标签/结果不是第一
列
,但我可以
引用
它
的
列名'status‘,那么表示法是什么?我
使用
这个.map()
函数
创建
Python
dataframe
: listmp = list(line.split('\
浏览 3
提问于2015-09-14
得票数 14
回答已采纳
1
回答
iloc
函数
在熊猫和
Python
中有什么优势?
、
、
我刚开始学习
Python
和Pandas,在许多教程
中
我看到了iloc
函数
的
使用
。人们总是说,您可以
使用
这个
函数
来
引用
dataframe
中
的
列
和行。但是,您也可以不
使用
iloc
函数
直接这样做。下面是一个输出相同
的
例子: # features is just a
dataframe
with several row
浏览 2
提问于2020-10-21
得票数 2
回答已采纳
2
回答
在Pandas
中
引用
/计算
DataFrame
中
以前
的
列
、
我正在用
Python
和Pandas (两者都是新手)设置我
的
第一个分析,并且有一些关于如何正确设置
的
问题。for i in df2: print 1 但是,我不确定如何在
函数
中
引用
浏览 0
提问于2012-12-27
得票数 0
2
回答
中
的
id参考
列
、
,customers_id#130 稍后编辑: 我发现我可以通过它所在
的
原始数据
引用
特定
列
。但是,虽然我可以在select
函数
中
使用
OriginalDataframe.cust
浏览 0
提问于2016-09-30
得票数 1
2
回答
熊猫数据和to_numeric:按索引选择
列
、
、
、
这个问题可能非常愚蠢,但我弄不明白该怎么做才能使我
的
大脑受到伤害。 有一个有N
列
的
pd.
dataframe
。我需要选择一些
列
,按
列
的
索引
引用
,然后将所有值转换为数字,然后在我
的
dataframe
中
重写该
列
。我是通过列名
引用
(比如df['a'] = pd.to_numeric(df['a']) )来完成
的
,但
浏览 6
提问于2016-06-15
得票数 2
回答已采纳
2
回答
如何变异
DataFrame
?
、
我试图从我
的
数据框架
中
删除一些
列
,并且不希望返回修改过
的
数据框架并将其重新分配给旧
的
。相反,我希望
函数
只修改数据框架。这是我尝试过
的
,但它似乎并没有做我想做
的
事情。我当时印象
中
的
论点是作为参考而非价值而通过
的
? df = df[setdiff(names(df), cols)]; end
浏览 7
提问于2014-12-24
得票数 5
回答已采纳
2
回答
相当于R
的
“附加”在
Python
中
的
数据?
、
我在操作系统上看到了一个,但是这个不同,因为它涉及
函数
而不是数据。 假设我们有一个带有
列
df
的
dataframe
x。在R
中
,如果您“附加”df,那么您可以直接
使用
x (例如在print(x)
中
),而不必像在print(df['x'])
中
那样
引用
df。
Python
中有类似的东西吗?
浏览 0
提问于2018-07-22
得票数 7
回答已采纳
2
回答
如何
引用
Pandas
中
查询字符串
中
的
未命名列?
、
、
使用
DataFrame
时,如何
引用
查询字符串
中
未命名
的
pandas.
DataFrame
.query
列
?我知道我可以在后面包围那些无效
的
Python
变量名
的
列名。但是,这并不涉及未命名
的
列
。例如,我想查询
DataFrame
中
的
所有行,其中未命名
的
列
包含大于0.5
的
值。我
浏览 3
提问于2021-07-09
得票数 2
2
回答
引用
与
列
标题对应
的
DataFrame
值
、
、
、
、
我试图在我
的
DataFrame
中
添加一
列
,该
列
基于指示
的
列名
引用
的
值。例如,对于第0行,“Select4”显示了4,它
引用
了第0行
中
列
"4“下
的
值,即23。然后,对于第1行,“Select1”显示1,它指的是第1行
中
"1“
列
下
的
值,即36。我想在我
的
DataFrame
<em
浏览 4
提问于2021-08-29
得票数 2
回答已采纳
3
回答
如何将数据框
中
列
中
的
值拆分成多
列
、
我想
使用
python
脚本或应用于
dataframe
的
函数
将
列
中
的
值拆分为不同
的
列
,如下所示 78797071| 78| 79| 70| 71df = df.join(pd.
DataFrame
(df["Number"].astype(str).str.findall(
浏览 0
提问于2019-10-07
得票数 1
1
回答
关于极性内存管理
的
一般问题
我有一些关于极性内存管理
的
一般性问题。如果你能用几句话来说明它是如何工作
的
,那就太好了,比如什么时候分配内存,什么时候回收内存。 特别是,我想知道如何从
dataframe
中
删除一些内存。我想以一种即时
的
方式来完成它,如果可能的话,它不会通过
Python
垃圾收集机制。如果必须在后面立即调用gc.collect()并不太糟糕,但这并不可取。
浏览 6
提问于2022-03-19
得票数 0
回答已采纳
2
回答
是否可以在Javascript或
Python
中
实现类似于R
中
的
“非标准评估”?
、
、
、
、
在R
中
,您可以编写允许参数为预定义对象
的
未引号属性
的
函数
。例如,
DataFrame
对象
的
接口允许以下内容:df = mutate(df, C=A*B)lm(data
浏览 0
提问于2019-06-17
得票数 8
1
回答
根据
DataFrame
列名选择变量
、
我刚刚开始
使用
Python
,所以我相信这一定很简单,但我自己还是找不到答案。 我正在尝试根据列名对
DataFrame
中
的
列
应用不同
的
操作。下面是一个非常简单
的
例子: import pandas as pd B = 4 columns = list(df) 现在,我想要做<
浏览 18
提问于2020-06-30
得票数 1
回答已采纳
1
回答
使用
def获取用作变量
的
字典键。
、
、
我希望在名为'Communication_language_c'
的
数据框架
中
更改变量
中
的
值,但我不希望直接
引用
df
列
。我希望通过调用
函数
名从字典键
中
获取变量名。import pandas as pd df= pd.
DataFrame
(data,columns=['Communication_Language__c',]'pa
浏览 12
提问于2022-10-20
得票数 0
1
回答
Python
| Keras |多变量预测
、
、
、
、
我有一个有3
列
的
数据集。我需要
使用
Keras来预测“价格”。现在,我
使用
的
代码来预测“价格”,但它没有考虑“情绪”值来进行预测。numpy.array(dataY) numpy.random.seed(7)
dataframe
/dataset/combined.csv', usecols=[1], engine='
pytho
浏览 0
提问于2018-04-13
得票数 1
2
回答
将
函数
应用于两
列
,并将输出映射到新
列
。
、
、
我是刚认识潘达斯
的
。想知道如何将
函数
应用到
dataframe
中
的
两
列
,并将
函数
的
输出映射到
dataframe
中
的
新
列
。这在熊猫语法
中
是完全可能
的
吗?还是应该
使用
本地
Python
来迭代
dataframe
列
中
的
行以生成新
列
?
浏览 3
提问于2020-01-20
得票数 0
回答已采纳
5
回答
DataFrame
对象没有属性“col”
在“火花:最终指南”
中
,它说: df.col("count") 但是,当我在包含
列
count
的
dataframe
上运行后
的
代码时,就会得到错误'
DataFrame<
浏览 2
提问于2018-08-12
得票数 9
2
回答
向量化
函数
以
使用
整个数据框
列
而不是单个值
、
、
我有一个设置颜色
的
函数
。目前,我循环遍历数据帧并将单个值传递给
函数
,将该值交叉
引用
到其对应
的
颜色值,然后返回颜色值。现在,我希望传递来自
dataframe
的
整个
列
(而不是遍历
dataframe
),并返回一个颜色值数组。下面是该
函数
的
一个简化版本,它当前只传递一个值(我只设置了一个值,而不是通过数据帧显示整个循环): def set_LineQualityColor(LineQ):
浏览 18
提问于2021-10-11
得票数 0
回答已采纳
1
回答
我在重复什么?
、
、
、
、
我正在练习熊猫数据处理,我对一件事感到困惑,因为我仍然是
Python
的
新手,出身于强大
的
Java,C家庭背景。for i in
dataframe
1.columns:
dataframe
1[i] = np.where(
dataframe
1[i] == 0, np.nan,
dataframe
1[i])正如我所理解
的
,
dataframe
1
列
将返回
dataframe
的
列名或<e
浏览 5
提问于2022-11-14
得票数 -4
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