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我希望对列数据帧进行重采样-即，假设每个点都是偶数，则以与sum()样式操作相反的方式对其进行上采样。我并不特别关心最后一点的价值--对我来说，它是无关紧要的。我还没有在重采样库中找到这样的东西，但在我拼凑出迭代解决方案之前，我想问问更有经验的人。
浏览 27提问于2019-02-26得票数 1
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我想使用Keras的layer Conv2Dtranspose和Conv3Dtranspose来做反卷积(同时进行上采样和卷积)。我可以构建和编译我的模型，但上采样部分似乎不起作用，即使我修改了参数dilate_rate。或者我误解了这一层是如何工作的？
浏览 11提问于2018-02-10得票数 1
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几个问题：
如果您将ALSA中的捕获采样率设置为1000 to，那么输入是否真的是以1000 to采样，还是声卡总是以其最大的容量采样率进行采样，删除不需要的样本并以所需的采样速率返回PCM流？在声卡输入上是否存在可变带宽(由ALSA采样率确定的带宽)抗混叠滤波器，或者在提供给声卡输入之前，我应该在模拟音频中放置一个反混叠滤波器？
浏览 0提问于2014-09-08得票数 4
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我正在使用一个自定义函数f(x)来定义一个使用copy的rv_continuous类的自定义发行版。我可以用以下命令创建它的一个实例 my_pdf = my_pdf_gen(my_int,a = a, b = b, name = 'my pdf') a,b表示值范围的上限和下限，my_int= scipy.integrate.quad我也可以使用my_pdf.rvs(my_int, size = 5)创建一个随机的数据样本，但速度非常慢。(size=9时最多6秒)。
浏览 29提问于2020-06-21得票数 1
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我试图实现反别名的效果，在纹理的FBO (QOpenGLFramebufferObject)使用时，在Qt5.2.1小部件基础上的应用程序在基于WinCE的设备上进行本地GL绘图。Qt文档中使用两个QOpenGLFramebufferObject描述的机制，一个启用了多个样本(例如4个样本)，另一个没有使用多采样作为目标FBO到下采样，然后从多个采样到下采样不起作用。GL绘图本身是由我们使用的第三方
浏览 8提问于2014-08-15得票数 1
我读了几篇文章，对CNN低采样后的重采样机制有一些疑问。据我所知，与正常的卷积运算类似，“上采样”也使用需要训练的核。Question2:为什么>“从网络深处的小(粗)特征图进行向上采样有好的语义信息，但分辨率差。从更大的特征映射中进行更接近输入的向上采样，会产生更好的细节，但更糟糕的语义信息”？
浏览 0提问于2018-07-31得票数 9
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Unet到底是什么？
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下采样路径和上采样路径之间的跳过连接是否始终需要应用级联运算符而不是总和？如果我们使用sum，有什么不同呢？ 我可以假设如果一个网络有不相等的no。在上采样层和下采样层中，它是FCN而不是Unet？
浏览 45提问于2019-02-03得票数 0
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我有一个DirectX11应用程序，它启用了多采样/反混叠.但是，我想添加一个需要渲染到纹理的效果.当我加上这个额外的步骤，我失去了所有的反混叠。基本上，我正在做的事情是：2)将纹理渲染到屏幕上(具有某种效果，比如模糊或其他什么)。
我尝试过在渲染纹理上启用多采样，但我不知道如何使它工作。我已经使用了8个示例并指定了D3D11_DSV_DIMENSION_TEXTURE2DMS，但显然这一步骤要求我在着色器中使用Tex
浏览 0提问于2015-03-05得票数 2
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卷积神经网络中的反卷积或反向卷积是什么意思？
我理解卷积，如果我们考虑一个3x3的窗口W和一个相同大小的核k，那么卷积W*K的结果将是一个值。这里的k是一个3x3元素的矩阵。在我的理解中，反卷积试图对特征地图进行上采样，以获得更大的地图。它是否使用用于获得特征图的相同卷积矩阵？如果不是，如何计算反向传播的梯度？一个详细的解释将非常有用。
浏览 10提问于2016-07-08得票数 2
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我需要从区间[LB,UB]上的整数在C++中的均匀分布中随机抽样。要做到这一点，我从一个“好的”RN生成器开始(来自第3版的数字规则)。一致随机采样64位整数，让我们称之为int64()。使用mod运算符，我可以通过以下方法从[LB,UB]中的整数中取样：使用mod运算符的唯一问题是整数除法的缓慢性。当我使用按位&方法分析采样的整数时，它们不会在区间[LB,UB]上出现均匀分布。整
浏览 0提问于2013-09-07得票数 1
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我发现了如何使用代码创建PID，如下所示：iError += error * sampleTime;是否可以手动将PID控制器传递给C++？多么?
浏览 9提问于2018-04-25得票数 1
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当对我的HalfSingle/Single格式使用Texture2D时，XNA抱怨必须将采样设置为PointClamp，这使我的纹理看起来有些锯齿状。我实际上是使用这个来传递深度数据到着色器，所以我试图获得一个更好的动态范围，而不是简单地使用RGBA灰度值。
如果我使用Color或Bgra，那么我基本上只有255个级别。如果我将深度值编码为彩色像素，那么我可以启用反混叠，但它不能正确工作，因为采样器在勒平时分别对待每个字节&
浏览 2提问于2015-07-02得票数 0
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在这段代码中，UpSampling2D和Conv2DTranspose似乎可以互换使用。我想知道为什么会发生这种事。
浏览 10提问于2018-12-06得票数 39
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试图在延迟阴影的基础上实现反混叠，我尝试使用多采样渲染缓冲区，然后用缓冲区-blit传递解析样本。使用简单的着色器将场景纹理呈现到全屏四边形的屏幕上。正如您可能猜到的，屏幕上的MSAA在呈现到屏幕时不应用于场景纹理的内容:为了实现抗混叠，我选择在步骤1中使用多采样呈现缓冲区，并引入了一个额外的步骤1.1)来解决问题。这成为了一个问题的立场和Normals缓冲区在分辨率，因为几何和照明是影响的结果是<
浏览 2提问于2019-06-19得票数 3
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我计划对这些数据进行操作(例如，和、差、平均值等)还包括基于对输入的计算生成另一列。这将是在一个集合上的列(行级操作)之间，也是在行级上的多个(可能是所有)集合上的列之间。我计划用Python编写它，它最终将需要一个面向intranet的界面来显示结果/图形等，目前，基于一些输入参数的csv输出就足够了。
存储和操作数据的最佳方式是什么？到目前为止，我认为我的选择是(1)将csv文件写入磁盘并搜索它们来进行数学运算，或者(2)我可以将它们放入数据库中并依靠数据
浏览 0提问于2009-08-06得票数 0
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关于椭圆曲线库的建议
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我想给我的密码方案编程，它使用椭圆曲线上的一些计算。我使用sagemath包对其进行了编码，这是一个python库。它很简单，但是很慢。我需要处理非常大的数字(像256位整数)。请推荐一些快速和简单的库，用于椭圆曲线上的计算。我希望有一个库，它支持生成椭圆曲线，采样椭圆曲线的随机生成器，计算椭圆曲线上的群运算等等，
浏览 0提问于2018-11-26得票数 1
我需要对250 in到96000 in的原始数据进行上采样。我使用librosa.resample在python中做到了这一点。但是当我在matlab中这样做的时候，我得到了一个波动的信号。我在Matlab中使用了重采样命令。我尝试了interp，upsample，但不起作用。我需要得到我在python中得到的上采样输出的精确副本。为什么我在matlab中得到了不同的输出？我必须做什么才能在MATLAB中获得
浏览 53提问于2021-08-19得票数 0
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成对映射numpy数组
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我目前正在用python和numpy/scipy实现一个节拍检测算法。我基本上需要读取.wav文件并对其进行处理。sampling_rate, wave_data = scipy.io.wavfile.read(argv[1])
浏览 0提问于2013-02-03得票数 4
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爱丽丝、鲍勃、查利、大卫和夏娃是朋友，他们正试图决定下个周末是去滑雪还是学习。每个人都投了一票。让他们的投票由谓词a、b、c、d和e来表示，其中如果偏好是滑雪，每个谓词都是True，如果偏好是为了学习，则每个谓词都是False。编写一个Python公式(使用and、or、not和括号-不允许使用“if”语句或其他python运算符)，如果大多数人想要滑雪，则为True；如果大多数人想学习，则为False。请注意，您可以在Python中
浏览 7提问于2021-02-05得票数 0
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y(i) = ((cursor-1)*(1-alpha) + alpha*cursor )/maxVal;这意味着我使用线性插值对直方图进行上采样、反采样和下采样。这是一个相当丑陋的代码，不是非常健壮(如果我改变上采样因子，我可以得到真正不同的结果)，并且是无用的缓慢……有没有人能建议一个更好的方法？注意:我试图计算的广义逆(在cdf不可逆的
浏览 1提问于2012-02-08得票数 4
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