Python:使用嵌套defaultdict的自定义类

Python中的嵌套defaultdict是一种数据结构，它是defaultdict的嵌套使用。defaultdict是Python标准库collections中的一种字典类型，它可以在初始化时指定一个默认值的类型，当访问字典中不存在的键时，会自动创建该键，并将默认值赋给它。

使用嵌套defaultdict的自定义类可以帮助我们更方便地处理多层嵌套的数据结构，例如树形结构、图结构等。通过嵌套defaultdict，我们可以避免手动创建每一层的字典或列表，简化代码逻辑。

下面是一个示例代码，展示了如何使用嵌套defaultdict的自定义类：

from collections import defaultdict

class NestedDefaultDict:
    def __init__(self):
        self.data = defaultdict(NestedDefaultDict)
    
    def __getitem__(self, key):
        return self.data[key]
    
    def __setitem__(self, key, value):
        self.data[key] = value
    
    def __repr__(self):
        return repr(self.data)

# 创建一个嵌套defaultdict的实例
nested_dict = NestedDefaultDict()

# 向嵌套字典中添加数据
nested_dict['key1']['key2']['key3'] = 'value'

# 访问嵌套字典中的数据
print(nested_dict['key1']['key2']['key3'])  # 输出: 'value'

# 打印整个嵌套字典
print(nested_dict)  # 输出: defaultdict(<class '__main__.NestedDefaultDict'>, {'key1': defaultdict(<class '__main__.NestedDefaultDict'>, {'key2': defaultdict(<class '__main__.NestedDefaultDict'>, {'key3': 'value'})})})

在上述示例中，我们定义了一个名为NestedDefaultDict的类，它内部使用了一个defaultdict作为数据存储的容器。通过重载__getitem__和__setitem__方法，我们可以像操作普通字典一样操作嵌套字典。同时，我们还重载了__repr__方法，以便在打印嵌套字典时能够更清晰地显示其结构。

嵌套defaultdict的自定义类在处理多层嵌套的数据结构时非常有用。它可以简化代码，提高开发效率。在实际应用中，我们可以将其应用于各种场景，例如构建树形结构的数据、处理图结构的邻接表等。

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