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Python:使用for循环导入多个数据帧

在Python中,可以使用for循环来导入多个数据帧。数据帧是Pandas库中用于处理和分析数据的一种数据结构。

首先,确保已经安装了Pandas库。可以使用以下命令来安装:

代码语言:txt
复制
pip install pandas

接下来,假设我们有多个数据帧文件,每个文件包含不同的数据。我们可以使用for循环来遍历文件列表,并将每个文件的数据帧导入到Python中。

首先,需要导入Pandas库:

代码语言:txt
复制
import pandas as pd

然后,定义一个文件列表,包含要导入的多个数据帧文件的路径:

代码语言:txt
复制
file_list = ['file1.csv', 'file2.csv', 'file3.csv']

接下来,使用for循环遍历文件列表,并使用Pandas的read_csv()函数来导入每个文件的数据帧:

代码语言:txt
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data_frames = []  # 用于存储导入的数据帧

for file in file_list:
    df = pd.read_csv(file)
    data_frames.append(df)

在上面的示例中,我们创建了一个空列表data_frames,然后遍历文件列表,每次循环使用read_csv()函数导入文件,并将导入的数据帧添加到data_frames列表中。

完成循环后,data_frames列表中将包含所有导入的数据帧。可以根据需要对这些数据帧进行进一步处理和分析。

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