如果我发出查询
match (x)
where x.property in [40,44]
with collect(distinct x.property) as xproperty
return xproperty
我得到一组值(例如,40,44)
但是,如果我在with子句中添加"x“:
match (x)
where x.property in [40,44]
with x, collect(distinct x.property) as xproperty
return xproperty
我得到一个单元素集合(例如[40,44] )。
X在with子句中的位置并不重要,在w
目标:
我要把每个国家的总数加起来。在下面的例子中。总数应该是200。但很明显,我得到了600美元。基本上,我需要每个客户id的总列中的值,并按国家分列。
形势:
我的模型有以下几个维度
+--------------+-------------+----------+-------------+------------------+
| country name | customer id | order id | Price_total | price before tax |
+--------------+-------------+----------+-------------+-
我正在尝试理解这个查询到底做了什么:
SELECT DISTINCT `state`, `state_name` FROM `geo` ORDER BY `state_name` ASC
我所要做的就是选择2列(state和state_name),我只想要唯一没有重复值的state字段的行。我不关心state_name字段中是否有重复的值。
我的查询是检查两个列的唯一性还是只检查状态?
我正在学习python,我需要使用列表理解来回答一个关于作业的问题,但是我找不到一个错误。我有一个数据与参与者,他们的年龄,以及他们的分数在不同的测试。我试着用列表理解来得到一个年龄以下参与者的分数列表,
df['scoreunder18'] = [row for row in df['score'] if df['Age'] < 18 in row]
但是得到了以下错误:
*** ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.i
我试图在python中使用Lambda函数将数字加倍,但无法理解函数,这是因为我开始学习python。职能如下:
def myfunc(n):
return lambda a : a * n
mydoubler = myfunc(2)
print(mydoubler(11))
我只需要了解这段代码是如何工作的。任何帮助都将不胜感激。
我在"Column 'examplecolumn' is invalid in the select list because it is not contained in either an aggregate function or the GROUP BY clause."错误方面有一段时间遇到了问题,最让我恼火的是,最终的修复方法是将每一列都添加到GROUP BY子句中。在做了一些研究之后,我仍然不完全明白为什么这会导致一个错误,而不是给你一个非常难看的桌子,但这并不是重要的部分。
重要的是,根据我的研究,GROUP BY根据传递给它的列合并相同的行。选
我一直试图编写一些SQL代码,在提供视图时,这些代码将定位视图列引用的列,并计算出这些列上是否有索引。最终目的是为用户提供一个列列表,在查询视图时可以使用它。
目前,虽然我只能找到视图使用的列(以及它们的索引),但我无法将它们与索引的列相匹配。
例如:
我有TableA,它有5列:ID,Name,Val1,Val2,TableBID
我有TableB,它有3列:ID,Name,Code
然后我创建了一个视图View1,它是:
SELECT A.ID,
Name,
Val1
FROM TableA A
INNER JOIN TableB ON A.TableBID = B.ID
WHERE B.
我是python的初学者,我发现这个关于可移植性的东西非常令人困惑和不直观。给出一个列表:
lst = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
并尝试在for循环中更改列表。
for i in lst:
i = "test"
我理解这不会改变列表。但是:
for i in lst:
i[1] = "test"
令我惊讶的是,引用子列表导致了以下结果:
[[1, 'test', 3], [4, 'test', 6]]
我试着用可视化工具来理解,但我不明白。有没有人能用简单的话解释一下?谢谢。
发现了类似的问题,但没有一个足够清楚地解决我的问题。我需要找到每个组的前3名。此查询有效,但仅适用于一个查询。我需要它为一个'IN (...)‘工作列表。 SELECT top 3 a.make, a.model, a.colour, b.price, c.dealerCode FROM Dealers c
INNER JOIN Cars a on a.make=c.make
INNER JOIN Prices b on a.make=b.make
WHERE c.dealerName='A' and a.make='VW' and b.price_r
我有三张桌子t1,t2,t3。T3与t2有关,t2与t1有关。我有这个选择
select t1.id,sum(t3.column)
from
t1
join t2 on t2.fk = t1.id
join t3 on t3.fk = t2.id
where t1.column = 'something'
group by t1.id,t3.fk;
select without by有120行。使用
group by t3.fk
它有5行。使用
group by t1.id it have 1 row
这还是可以的。但如果我有
group by
A B C D D E F
DEForage201 DE Deutschland 201 Perennial Ryegrass Forage 789951
DEForage201 DE Germany 201 Perennial Ryegrass Forage 5617026
在上面的列表中(从A列开始,它是由B、F和D列编译的ID行),我想查找并得到最右边列的和。
目前我正在使用vlookup,并在A列中查找ID行,直到我注意到C列中的国家名称在列表中
我想在python中做一个简单的列表操作:下面是我使用两个for循环的方式:
lst = []
coins = [1, 2, 5, 10, 20, 50, 100, 200]
maxi = 200
lst = lst + [0]*(maxi+5)
lst[0] = 1
for c in coins:
for i in range(c, maxi+2):
lst[i] += lst[i-c]
上面的代码给了我想要的结果,现在我尝试将两行循环转换为一行。
add = lambda i, c: lst[i] += lst[i-c]
[add(i, c) for i in r
我正在学习Python迭代工具模块中的迭代器和groupby函数。据我所知,下面的代码接受整数字符串并打印元组(x,y),其中x是y重复的次数。
from itertools import groupby
s = input()
print(*[(len(list(c)), int(k)) for k, c in groupby(s)])
我不明白的是"k,c in groupby(s)“作为列表理解的一部分。如果“groupby”是一个元组列表,但它是一个迭代器,这对我来说是有意义的。
我的问题是,列表理解是如何从迭代器上的两个变量产生列表的?
我的测试表明,我可以使用迭代器上的一个
我有一个问题,关于我在网上找到的Python代码的逻辑,它可以很好地从一个成对格式化的列表(即:"one 1/n two 2/n three 3/n")中定义一个字典,代码是:
dict_number= {term:int(score) for (term,score) in list_number}
List_number是保存值的列表,我不确定我是如何理解Python如何理解每个奇数字符串都应该被赋值的,而每个字符串都应该被赋值(在本例中是该字符串的整型)……在这行代码之前,术语和分数都没有定义,不知何故,python设法理解了这一点……你知道这是怎么回事吗?