Python 的关键数据结构是列表和元组。元组元素一旦设置,就无法更改。这称为不可变性。但是列表元素可以在初始化后修改。在处理需要组合在一起的数据时,for 循环用于创建元组列表。列表比元组更具适应性,因为它们能够被修改。本教程演示如何使用 for 循环创建元组列表,从而简化重复性任务。
体会一下这Best这招,选择是使用map函数,它可以将内置函数类型str映射到迭代器range。这会生成一个map对象,然后就可以像其他示例一样join。在某些情况下,map函数甚至可能比列表理解更快,更简洁!
可变类型是允许就地修改内容的类型。典型的可变列表是列表和词典:所有列表都有变异方法,如 list.append()或list.pop(),并且可以在适当的位置进行修改。词典也是如此。
使用for循环,例如 a=['ac','ab','dc'] for i in a: print(i)
毫无疑问,python是一种简单、流行和易于理解的语言。python有很多不同于其他的语言。
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昨晚见到大神 Aurélien Géron 真人讲 Tensorflow 2.0 的 autograph,会后和他聊天得知他已经搬到新加坡了,而且在这边也有一个 AI consulting 的初创公司。大神非常谦逊,讲东西一针见血,现在在忙于他的经典书《Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow》的第二版,里面加了很多 Tensorflow 2.0 的新东西。他的书和 youtube 上的几个视屏都是精品,我自认为写的最好的文章「胶囊网络」是受他的那个 capsule network 的视屏的启发而作。
对于任何一种计算机语言,我觉得最重要的就是「数据类型」「条件语句 & 迭代循环」和「函数」,这三方面一定要打牢基础。此外 Python 非常简洁,一行代码 (one-liner) 就能做很多事情,很多时候都用了各种「解析式」,比如列表、字典和集合解析式。
微信公众号终于可以插代码了,Python 可以走一波了。首先我承认不是硬核搞 IT 的,太高级的玩法也玩不来,讲讲下面基本的还可以,之后带点机器学习、金融工程和量化投资的实例也是可以。
在上面代码中,赋值的右侧形成了一个新元组,而左侧则立刻将该(未被引用的)元组解包到名称和。
python之所以如此受欢迎的原因之一是因为它可读性和表现力强。 人们经常开玩笑说Python是“可执行伪代码”。但是,当你可以编写这样的代码时,很难用其他方式反驳:
Don't let small minds convince you that your dreams are too big.
只需几行代码,循环能够对列表的每个元素都采取一个或一系列相同的措施,从而高效地处理任何长度的列表。
最近在写一个Android APP,需下载服务器上的数据。有些PDF如果直接传输的话,将会增加通信的数据量,使下载时间变长。服务器在传输这些数据之前先对其进行压缩,客户端接收到数据之后进行解压,这样可以减小网通传输数据的通信量,缩短下载的时间,从而增加客户体验。用Python做类似的工作,只要使用zipfile模块提供的api就可以轻松的完成。
[quincy@Quincy MySQL-python-1.2.3]$ vim site.cfg
在这个程序中,我们导入了名为 itertools 的内置模块。使用 itertools,您可以找到给定字符串的所有排列。在 itertools 中有很多方法,您可以尝试组合和其他方法。
集合(set) discard删除数据时如果集合里面没有那个数据什么也不做,集合相减可以直接用-,+*/都不能用
上一节中,主要介绍了python的变量和python的基本类型。那么本节将首先介绍序列的基本操作,然后具体python的列表和元组。
本文参考《 Python 编程:从入门到实践》一书,作者: [ 美 ] Eric Matthes
简单地对Python有了一定的了解之后,我们开始正式学习Python。 Python的核心数据类型见下表。
近期和大家分享总结了关于Python基础进阶的文章“【全网力荐】堪称最易学的Python基础入门教程”,然后得到了很多小伙伴的支持和肯定,但是同时很多刚开始学习的小伙伴在编程的时候还会遇见很多错误,所以就又为大家总结了一篇关于Python常见报错及其解决方案的文章“全网最值得收藏的Python常见报错及其解决方案,再也不用担心遇到BUG了!”。来帮助大家解决在前期学习中遇到的一些bug。感兴趣的小伙伴可以去阅读一下。
如果您曾经发现自己在编程时一次又一次地查找相同的问题、概念或语法,那么您并不孤单。我发现自己经常这样做。我们生活在一个世界里,似乎有无限数量的可访问的。然而,这既是福也是祸。如果没有有效地管理,过度依赖这些资源会养成坏习惯,让你长期停滞不前。
本文整理了 26 个 Python 有用的技巧,将按照首字母从 A~Z 的顺序分享其中一些内容。
type() #查看类型 dir() help() len() open() #文本文件的输入输出 range() enumerate() zip() #循环相关 iter() #循环对象 map() filter() reduce() #函数对象 abs(-2) #取绝对值 round(2.3) #取整 pow(3,2) #乘方 cmp(3.1, 3.2) #比较大小 divmod(9, 7) #返回除法的结果和余数 max([2, 4, 6, 8]) #求最大值 min([1, 2, -1, -2]) #求最小值 sum([-1, 1, 5, 7]) #求和 int(“10”) #字符转为整数 float(4) #转为浮点数 long(“17”) # 转为长整数 str(3.5) #转为字符串 complex(2, 5) #返回复数2 + 5i ord(“A”) #A对应的ascii码 chr(65) #ascii码对应的字符 unichr(65) #数值65对应的unicode字符 bool(0) #转换为相应的真假值,0相当于False btw:”空” 值相当于False:[],(),{},0,None,0.0 all([True, 2, “wow!”]) #是否所有元素相当于True,全为True则为True any([0, “”, False, [], None]) #是否有元素相当于True sorted([1, 7, 4]) #序列升序排序 reversed([1, 5, 3]) #序列降序排序 list((1, 2, 3)) #tuple转换为表list tuple([4, 5, 4]) #list转换为tuple dict(a=3, b=”hi”, c=[1,2,3]) #构建字典 d = dict(a=3, b=”hi”, c=[1,2,3]) #d则为字典,字典的引用方式d[“a”]的值为3 input(‘input something’) #等待用户输入 globals() #返回全局变量名,函数名 locals() #返回局部命名空间
在本教程中,我们将展示11个技巧来编写更好的Python代码!我们展示了许多最佳实践,它们通过使代码更加简洁和更具python风格来改进代码。以下是所有技巧的概述:
> 最近有许多小伙伴问我要入门 Python 的资料,还有小伙伴完全没有入门 Python 就直接购买了我的 pandas 专栏。因此我决定写几篇 Python 数据处理分析必备的入门知识系列文章,以帮助有需要的小伙伴们更好入门。
简单说,忽略列存储概念,将之认为压缩的行存储。列存储是这个概念的扩展,在下节解释。最基本的磁盘数据结构是B-tree,以TID为索引列。注意,这不是现有的Btree索引,而是独立于表数据存储的另外新Btree。
在深入探讨 Python 之前,简要地谈谈笔记本。Jupyter 笔记本允许在网络浏览器中本地编写并执行 Python 代码。Jupyter 笔记本使得可以轻松地调试代码并分段执行,因此它们在科学计算中得到了广泛的应用。另一方面,Colab 是 Google 的 Jupyter 笔记本版本,特别适合机器学习和数据分析,完全在云端运行。Colab 可以说是 Jupyter 笔记本的加强版:它免费,无需任何设置,预装了许多包,易于与世界共享,并且可以免费访问硬件加速器,如 GPU 和 TPU(有一些限制)。 在 Jupyter 笔记本中运行教程。如果希望使用 Jupyter 在本地运行笔记本,请确保虚拟环境已正确安装(按照设置说明操作),激活它,然后运行 pip install notebook 来安装 Jupyter 笔记本。接下来,打开笔记本并将其下载到选择的目录中,方法是右键单击页面并选择“Save Page As”。然后,切换到该目录并运行 jupyter notebook。
Show me your code and I will tell you who you are.
CSV 代表“逗号分隔值”,CSV 文件是存储为纯文本文件的简化电子表格。Python 的csv模块使得解析 CSV 文件变得很容易。
刚开始学习Python的时候,我们就了解了python的编码风格要求,通过python终端方式输入import this可以看到它的具体描述。
元组放弃了对元素的增删,内存结构设计上变的更精简,换取的是性能上的提升:创建元组比列表要快,存储空间比列表 占用更小。所以就出现了“能用元组的地方就不用列表的说法。
直接交换2个数字的位置 Python 提供了一种直观的方式在一行代码中赋值和交换(变量值)。如下所示:
将 python 内置序列类型按照包含对象类型来分类,可以将其分为容器序列和扁平序列。
第1部分:Python 基础教程 1、Hello/编码 Python2.x中默认的编码格式是 ASCII 格式,在没修改编码格式时无法正确打印汉字,所以在读取中文时会报错。 解决方法为只要在文件开头加入 # -*- coding: UTF-8 -*- 或者 #coding=utf-8 就行了。 Python3.X 源码文件默认使用utf-8编码,所以可以正常解析中文,无需指定 UTF-8 编码 [root@hadron python]# vi hello.py
这篇主要探讨 ** 和 * 前缀运算符,**在变量之前使用的*and **运算符.
Python 是一种易于学习又功能强大的编程语言。它提供了高效的高级数据结构,还有简单有效的面向对象编程。Python 优雅的语法和动态类型,以及解释型语言的本质,使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的理想语言。
在Python的语法模型中: 【1】.一行的结束就是终止该行语句(没有分号)。
标识符 第一个字符必须是字母表中字母或下划线'_'。 标识符的其他的部分有字母、数字和下划线组成。 标识符对大小写敏感。
你可以将以上代码保存在hello.py文件中并在cmd中使用python命令执行该脚本文件。
c、list.extend(seq):在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值
之前章节中,我们看到for语句可以Python任何序列类型,包括列表、元祖以及字符串。如下所示:
在编程的世界里,简洁就是力量。Python以其优雅和简洁而著称,让开发者能够用更少的代码做更多的事。但这并不意味着功能上的妥协——Python的强大之处在于它允许在一行代码中执行多个语句,这不仅能提高的编码效率,还能使代码更加紧凑和易于阅读。
人们还经常把 Python 笑称为「可执行伪码(executable pseudocode)」。但是,当你可以编写这样的代码时,很难去反驳这种言论:
Python简单易学,但又博大精深。许多人号称精通Python,却不会写Pythonic的代码,对很多常用包的使用也并不熟悉。学海无涯,我们先来了解一些Python中最基本的内容。
Python现在非常火,语法简单而且功能强大,很多同学都想学Python!所以小的给各位看官们准备了高价值Python学习视频教程及相关电子版书籍,欢迎前来领取!
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