Python:在嵌套字典中创建一个单词统计字典

Python中可以使用嵌套字典来创建一个单词统计字典。下面是一个完善且全面的答案：

在Python中，可以使用嵌套字典来创建一个单词统计字典。嵌套字典是指字典中的值也是字典的形式。这样可以方便地存储和统计单词的出现次数。

下面是一个示例代码，演示如何在嵌套字典中创建一个单词统计字典：

def count_words(text):
    words = text.split()
    word_count = {}
    for word in words:
        if word not in word_count:
            word_count[word] = {'count': 1}
        else:
            word_count[word]['count'] += 1
    return word_count

text = "This is a sample text. This text contains some words."
word_count = count_words(text)
print(word_count)

运行以上代码，输出结果如下：

{
    'This': {'count': 2},
    'is': {'count': 1},
    'a': {'count': 1},
    'sample': {'count': 1},
    'text.': {'count': 1},
    'text': {'count': 1},
    'contains': {'count': 1},
    'some': {'count': 1},
    'words.': {'count': 1}
}

在这个例子中，我们首先将文本拆分成单词，并使用split()函数进行分割。然后，我们遍历每个单词，如果单词不在字典中，就将其添加到字典中，并设置初始的计数为1。如果单词已经在字典中，就将其计数加1。最后，返回统计字典。

这个单词统计字典可以用于分析文本中各个单词的出现频率。例如，可以找出出现次数最多的单词，或者统计某个特定单词的出现次数。

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