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请考虑以下MultiIndex数据帧 i = pd.MultiIndex.from_tuples([(0, 0), (0, 1), (1, 0), (1, 1)], names=['level_0',这本颜色字典 colors = {0: (0.6, 0.8, 0.8, 1), 1: (1, 0.9, 0.4, 1)} 其中，元组的前三项是RGB值，第四项是透明度alpha。这样的结果将是很好的： ? 但这里我认为这是一种艺术： ?
浏览 15提问于2020-01-16得票数 2
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我试图将两个变量(一个ID和一个DateTime变量)为MultiIndexed的熊猫数据帧转换为dask数据帧，但是我得到了以下错误； "NotImplementedError: Dask doesnot support MultiIndex Dataframes" 我正在使用下面的代码 import pandas as pd
dask_df= dd.from_pandas(pandas_
浏览 18提问于2019-07-02得票数 2
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# Keeps the index level, slices on first index again0 14.343985 11.167318 df_0.h5 理想情况下，如果dask中有一个xs方法，它的工作方式与pandas完全相同，那么我的问题就会立即得到解决： dfs_combined.xs([slice(1, 2), slice(45,
浏览 23提问于2019-02-08得票数 2
有没有一种简单的方法来找到基于MultiIndex的两个pandas数据帧之间的不相交的记录集(两个原始数据帧中的每一个都没有包含在结果的内连接中)？我是不是遗漏了什么相当明显的东西，或者我必须自己花一些时间来实现这种功能？
我试图通过找到两个数据帧的muliIndex密钥集之间的对称差异来实
浏览 5提问于2013-07-15得票数 3
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所以我要做的是创建一个网页，用户可以在导入的数据文件的选定行和列上运行交叉制表分析。我将文件转换为pandas数据帧，然后使用pandas.crosstab对其进行处理。然而，因为交叉表输出一个“堆叠的”或多索引的表格，所以我必须旋转它，以便更容易地使用和输出回网页。我一直在尝试使用pandas的pivot函数，但是很难找到一个好的、动态的例子。in selected_columns], margi
浏览 5提问于2018-02-06得票数 1
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最近，我观察到熊猫的乘法速度更快。我在下面的示例中向您展示了这一点。在如此简单的操作上，这怎么可能呢？这怎么可能呢？pandas数据帧中的底层数据容器是numpy数组。测量%%timeit318 ms ± 12.9 ms per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1 loop each)在计算
浏览 1提问于2020-06-17得票数 2
我真的很想知道如何才能以优雅的方式对待熊猫。我有一个DataFrame，其中的索引是一个MultiIndex，它的两个值代表一年和一个可怕的值。1 || 'C' | 2018 | 2 || | 2020 | 2 |
第一列基于MultiIndex.The的第二层，第二列基于<em
浏览 7提问于2021-12-17得票数 1
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从系列更改索引创建熊猫数据
、、、、
我有两个系列以相同的格式编制索引。下面是两个片段(由于数据的大小，我不会显示整个集合)：Out[52]: 4959 1因此我尝试将它们放入数据格式，如下所示：df = pd.DataFrame(d)
然而，我注意到输出几乎有所有的NaN，这让我感到震惊。我查看了各个系列的索引，并注意到data
浏览 3提问于2014-12-16得票数 3
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我有一个熊猫数据帧，结构如下：import pandas as pd
df = pd.DataFrame(np.arange(32).reshape((4,8)标题名中有两个变量的组合，以及原始电子表格中的剩余标点符号。我想要做的是在我的数据框中设置一个名为性别和年龄的列MultiIndex。我尝试这样使用pd.MultiIndex.from_tuples：
浏览 0提问于2016-03-03得票数 11
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我有一个熊猫数据帧的字典，比如说 B: pd.DataFrame([[1, 1, 1], [2, 2,2]}A 0 0, 1, 2B 0 1, 1, 1
1 2, 2, 2
浏览 1提问于2017-02-16得票数 16
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我有几个函数可以在熊猫的dataframe中创建新的列，作为dataframe中现有列的函数。这里我有两个不同的场景：(1) dataframe不是multiIndex，它有一组列，例如a、b和(2)数据帧是multiIndex，现在有相同的列头重复N次，例如( a，1)，(b,1)，(a,2)我一直在按照下面所示的样式来实现上述功能： if multiinde
浏览 3提问于2016-04-22得票数 1
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嘿，我正在使用NOAA的天气数据，我试图选择经度和纬度变量。我很抱歉不能解释它，因为我感到困惑的部分原因是
浏览 6提问于2022-03-08得票数 0
我正在尝试将一个3-D数组放入一个熊猫数据帧中：import numpy as nplable_two = np.array(['a', 'b']) A,columns=pd.MultiIndex.from_tu
浏览 0提问于2018-06-09得票数 2
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我有以下熊猫数据帧：index = MultiIndex.from_tuples(zip([21,22,23],[45,45,46index)
values21 45 0.6723 46 0.23
访问元素(22,45)的值的正确方法是什么我已经尝试了所有明显的
浏览 1提问于2012-10-11得票数 2
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我有两个熊猫数据框架： columnrec-1 foorec-3 bardf2rec-1-b bazrec-3-b quux与MultiIndex对象一起使用(rec-1,rec-1-b):
将两个数据帧连接在一起。我现在如
浏览 1提问于2018-02-19得票数 1
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我有一个带MultiIndex的熊猫数据帧。我想删除level 1中值大于12的所有列值。我能做到但这并不会删除大于20的值。
浏览 1提问于2016-12-29得票数 1
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我正在阅读像这样的熊猫excel表格： ? 使用 df = pd.read_excel('./question.xlsx', sheet_name = None, header = [0,1]) 这导致具有多索引的多索引数据帧。 ? 这里的问题是，空字段默认使用'Title'填充，而我更喜欢使用不同的标签。我不能跳过第一行，因为我正在处理更大的数据帧，其
浏览 11提问于2020-06-30得票数 0
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我对python非常陌生，这可能是一个简单的问题，但我似乎找不到解决办法。我想把它们的长度相加(如它们的行数)，然后我想出了如下所示：for num in range(1,n): sum+=nameframe.shape[0]
问题是，Python将na
浏览 1提问于2014-08-25得票数 0
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熊猫multiIndex有可能有不同数量的级别吗？例如，如果您正在使用索引A1, A2, and B，以便A具有子级别1和2，但B没有子级别？如果是这样，你是怎么做的？例如，您是否可以生成一个如下所示的数据帧：1 2 我希望避免向B添加子级别的原因是，我将使用此数据帧来创建如下所示的
浏览 0提问于2018-06-15得票数 1
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