Python:处理公共索引上的数据子集
Python是一种高级编程语言，被广泛用于云计算领域的开发和数据处理任务。它具有简洁的语法和丰富的库，适合快速开发和处理大量数据。
处理公共索引上的数据子集是指从公共索引中提取数据的过程。公共索引是一个存储结构，用于快速检索和访问数据。在云计算中，公共索引常用于存储大量数据，例如日志、文档、图片等，以便进行搜索和分析。
Python提供了多种方法来处理公共索引上的数据子集。下面是一些常用的方法和相应的推荐产品：
- 使用Python的Elasticsearch库：Elasticsearch是一个开源的搜索和分析引擎，适用于处理大规模的公共索引数据。通过Python的Elasticsearch库，可以使用简洁的API进行数据的索引、搜索和聚合等操作。推荐产品：腾讯云的Elasticsearch服务（https://cloud.tencent.com/product/es）
- 使用Python的Pandas库：Pandas是一个强大的数据分析库，可以用于处理公共索引数据。通过Pandas，可以轻松地加载、处理和分析数据，并进行各种数据操作和转换。推荐产品：腾讯云的CDM（https://cloud.tencent.com/product/cdm）
- 使用Python的Scikit-learn库：Scikit-learn是一个流行的机器学习库，提供了各种数据处理和建模的工具。通过Scikit-learn，可以使用机器学习算法对公共索引数据进行分类、聚类和预测等操作。推荐产品：腾讯云的机器学习平台（https://cloud.tencent.com/product/tensorflow）
- 使用Python的NumPy和SciPy库：NumPy和SciPy是用于科学计算和数据处理的核心库。它们提供了高效的数组操作和数值计算功能，可以在处理公共索引数据时提供快速的计算和分析能力。推荐产品：腾讯云的弹性MapReduce（https://cloud.tencent.com/product/emr）
总结：Python在处理公共索引上的数据子集方面具有强大的能力，可以借助丰富的库和工具来实现各种数据操作和分析任务。腾讯云提供了多种适用于云计算的产品，如Elasticsearch、CDM、机器学习平台和弹性MapReduce等，可以帮助用户高效地处理和分析公共索引数据。
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我有使用Perl DBI module.The DBI模块的良好经验，它作为单个API用于多个数据库，如Oracle、Postgres等。
我最近开始研究Python，我注意到Python中的每个数据库都有不同的API。
以下是我的问题: 1. Python中没有单DB 吗? 2.如果没有，这难道不是Python的一个缺点吗？
浏览 0提问于2018-07-31得票数 3
我正在使用"batchimport“向neo4j服务器添加一个大型数据集。
BatchInserterIndex someIndex = indexProvider.nodeIndex("some_index"，MapUtil.stringMap( "type"，"exact") )；
/** Looping large dataset */
for (..) {
Map<String, Object> testMap //Map with various properties
浏览 1提问于2012-12-06得票数 1
远程服务器中有一个netcdf文件。我想要做的是提取数据/剪切文件(只需要特定时期的特定变量)，然后将文件移到本地目录中。
对于python，我使用了“paramiko”模块来访问远程服务器；是否有任何方法可以在ssh.connect之后使用“Dataset”命令打开netcdf文件？或者欢迎使用python的任何解决方案，谢谢。
浏览 4提问于2015-11-20得票数 1
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我目前正在使用feature selection方法，如filter, wrapper, embedded等。
所有这些方法都给出了不同的特征集，并根据它们在其他特征选择方法中出现的频率对它们进行排序。
例:如果在所有6种特征选择算法中都出现了Age，那么它们的排名将为6。如果仅在2种特征选择算法中出现gender，则其秩为2。
因此，我将它们按降序排列，并选择在至少3-4个特征选择算法中出现的特征。
但我想寻求你的帮助
( 1)是否有任何系统的方法，使我只获得返回最佳输出的特征子集？我认为genetic algorithm的特征选择将返回一个特征子集，这将提供较高的输出。但不幸的是，它列出了
浏览 0提问于2020-01-03得票数 2
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我们的要求是从Azure CosmosDB中提取数据，并使用CosmosDB源连接将其发送到只具有JSON格式的一些特定属性的Kafka主题。
我们已经完成了如下文章中给出的设置：
因此，目前Azure Cosmos DB的记录被正确地发布到Kafka主题。
现在，我们如何才能把一些属性发送给卡夫卡的主题呢？
Azure Cosmos DB中的示例数据：
{
"Address": "string",
"Company": "string",
"Country": "
浏览 6提问于2022-05-18得票数 0
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通常情况下，在对数据进行线性回归模型训练后，一些变量/特征具有较高的P值，这意味着它们在统计学上没有显着性。虽然有自动的方法，如变量选择，如步骤，拉索等。我想了解手动选择变量的最佳实践。
我能想到的一件事是检查共线性，也许会丢弃或组合具有高度相关性的变量。我们也可以使用F测试来比较模型，或者使用领域知识。除此之外，还有哪些其他最佳做法？
我觉得简单地丢弃显示高P值的变量太简单了。在你放弃了一些变量之后，还不能保证剩下的变量都有很高的P值。
浏览 0提问于2020-05-29得票数 1
我正在分析各种区块链，以便更好地了解它们的优缺点。我最近比较索拉纳和以太在TPS方面；索拉纳能够处理500 TPS和Ethereum只有20/30 TPS。
为了更好地理解什么是市场的“正常”，我想比较一下Visa，根据这的文章，它处理1700 TPS。
我的问题是，1700 TPS不是很低，这意味着每一秒只有1700人可以刷他们的签证卡。当然，全球每秒钟都有更多的人这么做？我是不是误解了TPS？
浏览 0提问于2022-09-07得票数 1
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我是Python和pandas的新手。 我将一个数据集作为DataFrame加载到Python中。DataFrame的索引是"2018-01-01 00:00:00“格式的时间。我的数据集范围是"2018-01-01 00:00:00“到"2018-12-31 23:59:59”。数据列有一个列名为"X“。 我可以使用matplotlib绘制整个数据集： plt.plot(data.index, data["X"]) 但是，我想绘制时间序列的不同部分:1个月、6个月、2天、3秒等。 做这件事最好的方法是什么？ 谢谢
浏览 25提问于2019-01-19得票数 1
1回答
快速访问排序子集
、、
假设我有一个n由d矩阵X，带有n示例和d特性。让我们假设我可以根据实际需要预测X (例如，根据每个特性为X排序的索引矩阵)。我使用的算法要求我这样做：
process X sorted by feature j
after processing, we create a subset of X, X'
process X' sorted by feature j'
...
eventually there are no more subsets to process
有什么方法可以做到这一点，而不必诉诸X的特性，我需要吗？
下面是我到目前为止所能得出的伪代码：
I =
浏览 3提问于2017-03-23得票数 1
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导火索新手你好。
我有一个一对多的示范文件章节。
可以从以下位置调用/chapters/new.html.erb视图：
/ document /:id (单击带有param文档id的新章节链接)
/chapters/ (单击没有param文档id的新章节链接)
视图有一个反向链接。当请求来自文档时，当请求来自章节/索引时，我希望返回指向document/:id/show，，我希望返回指向chapter/index.
我可以轻松地在视图中实现逻辑，但是我想从Rails专家那里知道什么是这个用例的最佳解决方案，因为通常他们总是建议将逻辑与视图分开。
我正在Rails 4上开发。
也
浏览 3提问于2015-01-21得票数 2
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我有一个由python脚本写入的.txt文件。
亚当，3，2，4
索林，3，2，4
索林，0，0 0
new_record = studentName+","+str(Score1) +","+str(Score2) +","+str(Score3)
student_class = 0
while student_class != 1 or student_class != 2 or student_class != 3:
student_class=input("What class are you in?(1/2/3): &
浏览 1提问于2022-10-01得票数 0
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我刚开始深造和坦索弗洛。下面有一些关于示例代码的基本问题：
for j in range(no_of_training_sample):
...
...
_, _loss = sess.run([train_step, loss], {X: x, Y: y})
对于返回的_loss值，是每个数据样本的损失还是从数据样本0到数据样本j的总和？
在每个sess.run()之后，参数w、h和b何时更新？
我怎样才能将代码转换成小型批处理？
我试着在互联网上搜索，但我无法从它得到快速的答案。
浏览 1提问于2019-03-28得票数 3
我有一个关于丹索尔·弗洛的问题：
在中使用哪种损失函数？
我相信它是cross-entropy，，但它没有写在官方网站上。有人能证实我的猜测吗？
浏览 4提问于2020-07-06得票数 0
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如何才能得到相同维度的两个pandas数据帧之间的差异： import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({
'x': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'],
'y': [1, 1, 1, 1, 1],
'z': [2, 2, 2, 2, 2]})
print(df1)
df2 = pd.DataFrame({
'x': ['
浏览 9提问于2021-09-02得票数 1
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当我不得不在python中并行化一个算法时，我通常使用多处理映射函数。
在滑雪随机拉索中，他们似乎在使用不同的。
我对python中的并行计算不是很精通，我希望能从中学到一些新的东西。
有人能解释一下他们在用什么吗？
在他们的情况下，我会使用多重处理。他们为什么要选择不同的东西？
浏览 2提问于2014-05-09得票数 0
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我认为R中的合并类型是左外部连接。我在Python中实现的合并返回了一个与R中的合并df具有相同形状的数据，尽管当我删除复制项(df2.drop_duplicates)时，在Python中删除了4000行，而在将drop复制函数应用于合并后R数据帧时删除了50行。
我需要合并的数据是df1和df2
R:
df2<-merge( df2[ , -which(names(df2) %in% c(column9,column10))], df1[,c(column1,column2,column4,column5)],by.x=c(column1,column2),by.y=c(column2
浏览 8提问于2020-10-02得票数 1
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我有一个包含文档/users/{userId}/public/doc的firestore数据库，但是伪文档users/{userId}实际上没有自己的字段。在基于web的firebase控制台中，这些伪文档以斜体显示为灰色列表，可能是为了表示它们丢失了。
但是，我无法通过Python的firebase_admin或firebase CLI工具以编程方式列出这些伪文档。
那么，如何才能真正列出浅集合中的项呢？
浏览 0提问于2020-08-21得票数 0
我需要使用用Java编写的AWS将数据批量放入消防水管。数据是一个字符串列表：“约翰”、“索尔”、“保罗”、“乔纳斯”。我知道如何在python中做到这一点，但是我在Java中挣扎着。
下面是我需要在Java中执行的步骤：
1)。建立一个消防水管客户。
2)。构建一批数据。(假设批大小为2)
3)。把数据放进消防水管里。
4)。在消防水管中获取响应，并提取记录未能传递的信息。
如何用Java为所有这些步骤编写代码？
浏览 2提问于2021-03-18得票数 1
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回归模型中的变量选择
、、、、
我建立了价格预测数据模型，使用多元线性回归，岭，拉索和弹性网络回归，最初我有215个变量。在创建模型之后，我运行了python代码来检查最终模型中使用了多少变量，这是python代码，用于检测岭回归中变量的数量，
print("Ridge Regression Selected " + str(sum(coef_ridge != 0)) + " Variables and Neglected " + str(sum(coef_ridge == 0)) + " Variables")
这是我拿出来的
岭回归选择209个变量和忽略6个变量
以上代码
浏览 0提问于2020-01-25得票数 0
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我正在尝试创建一个简单的系统，允许用户使用他们提供的信息创建一个帐户。现在，我将所有数据存储在Collection users中，它有一些代表用户的文档。
我想保留一些敏感的用户数据，如电子邮件地址和电话号码，私人。在Firebase数据库中，我会创建如下内容：
users: {
uid: {
public_info:...
private_info:...
}
}
保护这里的数据是非常直接的。我只需为private_info和public_info编写不同的规则集。
在Firestore中如何实现这样的目标呢？
浏览 1提问于2018-01-09得票数 4
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我是Python的老用户，但刚刚开始使用Pandas。我在运行OS-X 10.11.6的IPython 4.2.0中使用最新的anaconda下载的Pandas0.18和Python3.5。我有一个数据框，它的前几个列名是: Date，Time，H2O16c_ppm，H2O_16cppm_se...碰巧Date列中的日期都是相同的，我想删除该列。然而，当我告诉IPython："In 80: redu1 = test_data.drop( 'Date‘)“时，它告诉我："ValueError: labels’Date‘不包含在axis中”。在数据文件中，Date头以几个空
浏览 1提问于2016-10-01得票数 1
如何从搜索结果中读取多边形，例如：
我应该在地图中使用图层吗？或者使用map.Data？我知道有一个google: libraries=places，但我不知道如何使用它。
谷歌实际上是在禁止我们读取他们宝贵的数据库吗？如果我们不能做这么简单的事情，那么这样的API还有什么用呢！
我看到至少有两个人发了帖子，想做完全一样的事情！
提前感谢
弗朗索瓦
浏览 0提问于2016-11-06得票数 0
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如何简单地解析1399508637585,2252
当我访问所需的页面时，上面的响应会在浏览器中打印出来。我还用hurl.it进行了测试：
HEADERS
Content-Length: 18
Content-Type: text/html; charset=utf-8
Date: Thu, 08 May 2014 00:23:57 GMT
Server: Werkzeug/0.9.4 Python/2.7.3
BODY
1399508637585,2252
下面是我试图解析数据的方式：
$.ajax({
url: 'http://localhost/two
浏览 4提问于2014-05-08得票数 0
1回答
我在左边(橙色)有一个数据帧，里面有LeadOrderID。我想在左边添加一列，看看右边(紫色)的OrderId列表是否在LeadOrder (橙色)中。不要使用内连接...
我应该如何使用python - Pandas来做这件事？
谢谢你的帮助。
浏览 0提问于2018-09-18得票数 0
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所以，我在范围数据帧中有索引。我希望使用它们来查找测试数据中的值，并将值提取到新的数据框架中。我目前的代码是：
d = []
for index in _range_.index:
d.append((test.loc[[index],:]))
_range_ data set:
a
2334 0.097946
3345 0.098201
3357 0.091249
3486 0.098214
5862 0.097946
6873 0.098201
6885 0.091249
7014 0.098214
_test_ d
浏览 2提问于2020-04-24得票数 0
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2回答
我有一个1974x1的向量Upper，我试图将信息分解成每个36项的单独数组。因此，我使用length来发现有1974年个条目，然后除以36，并使用floor函数。我不知道如何使用n来完成所有这些工作。
这是我的逻辑:我定义n，试图找到需要定义的子集的数量。然后，我尝试让subsetn变成subset1，subset2，...，subset36。然而，MATLAB仅将矩阵子集n定义为1x36矩阵。然而，这个矩阵包含了subset1应该包含的内容(1...36)。你们对新手有什么建议吗？我做错了什么？
binSize = 36;
nData = length(Upper);
nBins = fl
浏览 0提问于2011-07-07得票数 2
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我正在尝试从这个链接复制sparK中的肌萎缩侧索硬化症的基本示例：
movies <- data.frame(
user = c(1, 2, 0, 1, 2, 0),
item = c(1, 1, 1, 2, 2, 0),
rating = c(3, 1, 2, 4, 5, 4)
)
movies_tbl <- sdf_copy_to(sc, movies)
model <- ml_als(movies_tbl, rating ~ user + item)
ml_predict(model, movies_tbl)
ml_recommend(mod
浏览 0提问于2020-03-18得票数 0
我开始重新设计我目前的网站项目，并希望取代它的架构，可以帮助我轻松地扩展和有良好的性能。
我们的原型运行在PHP (CAKEPHP) + mySQL服务器+1 1ghz病毒服务器WIN2008服务器(可行性测试)上。
该系统将不会上线，因为它将无法满足要求。
应该能够每秒处理大量HTTP请求(可能是通过hadoop实现可伸缩性？)可能会成为瓶颈。
应该能够处理文件系统上的每分钟多个同时上传的文件系统读写+媒体转换( Atm --有点像LAME编码器，有更快的工具吗？) =>瓶颈？
数据库每秒获得许多查询(以某种方式使用集群SQL集群或任何更便宜的可用产品？)
CDN在静态
浏览 2提问于2012-07-06得票数 0
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在信号处理程序中使用安全吗？示例：
enum State {
DoNot,
Do,
};
State state;
std::mutex mutex;
// worker thread
std::thread th = std::thread([]()
{
std::unique_lock<std::mutex> lc(mutex);
cv.wait(lc, []() { return state; });
});
//signal handler
void handler(int sig)
{
if (sig == SOME_SIG)
浏览 1提问于2015-07-20得票数 11
假设我们的文档中有一个非唯一的GUID/GUID值：
[
{
"id": "123456",
"Key": "117dfd49-a71d-413b-a9b1-841e88db06e8"
"Name": "Kaapstad",
},
...
]
我们只想通过平等来查询这个问题。不需要范围或订单查询。例如：
SELECT * FROM c where c.Key = "117dfd49-a71d-413b-a9b1-841e88db06e8"
下面是索
浏览 3提问于2015-09-23得票数 3
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1回答
在我工作的python项目中，我们使用标准的需求文件安装了来自PyPI的一些包，以及来自Gemfury的一些私人公司的包。
阅读本文后：。
我们的需求文件类似于：
--index-url <OUR_GEMFURY_URL>
--extra-index-url https://pypi.python.org/simple
aiohttp==3.7.1
simplejson==3.17.1
<our-package>==1.0.0
<our-other-package>==1.2.0
我试着阅读了pip的一些文档，但我不能完全理解它是如何选择下载包的。例如，
浏览 3提问于2021-02-17得票数 4
我有两个数据帧。df_sub是主数据框架df的子集。我想取一个基于df_sub的df子集，其中生成的数据框架将是df_sub，再加上前后发生的观察。
作为一个例子，考虑这两个数据集
df <- data.frame(var1 = c("a", "x", "x", "y", "z", "t"),
var2 = c(4, 1, 2, 45, 56, 89))
df_sub <- data.frame(var1 = c("x", &
浏览 3提问于2021-07-27得票数 1
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2回答
我正在集成solr与救生筏，我想实现智能下一个词建议。如我的文件标题如下：
Solr是世界上最好的搜索引擎。
Solr是在lucene搜索引擎上实现的
Solr是全球80%的开发者使用的搜索引擎。
lucene不需要在app服务器上单独安装以使搜索实现
因此，如果我输入Solr，我应该得到以下结果：
索尔
索尔·卢塞尼
Solr搜索
solr发动机
solr世界
等。
如果输入lucene，我应该得到以下结果：
卢塞尼
lucene搜索
卢塞尼发动机
卢塞尼世界
等。
我尝试了很多例子，它们都很有效，但我面临以下问题：
浏览 3提问于2014-08-22得票数 0
1回答
我正在使用eclipse ide，并且我已经创建了一个liferay项目Test-portlet。我还没有为这个项目编写任何代码，当我运行这个项目时，我得到了通常的欢迎屏幕，我将Test-portlet添加到页面中，并从页面中删除了其他内容。
我实际上想创建一个使用liferay的网站。该网站已经存在，应该在救生艇重写。
因此，当我加载项目时，我会看到这个欢迎屏幕和Test-portlet。在此页面的顶部，我看到了菜单-Admin、Sites、....和LHS上的LIferay标志。我希望删除所有这些，只显示网站的网页数据。我知道我可以使用主题和布局来达到这样的目的。
如果我应该使用portl
浏览 1提问于2014-03-21得票数 0
1回答
我遇到了WCF和hbase的麻烦。我有一个使用Python编写的程序。程序后端采用hbase数据库。现在，我需要一个WCF服务来编写.NET连接到hbase和访问数据。有没有一种很好的方法来同时使用WCF和hbase？如果是这样，请给我一些有用的链接，或者请建议我如何从WCF调用一些python函数？因为我已经编写了一些python库，它们可以完成对hbase的读写工作。因此，如果我可以从WCF调用python方法，那么就不会有任何问题。如有任何帮助，敬请惠顾。
谢谢，索赫尔。
浏览 1提问于2013-07-08得票数 0
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我计划在django框架的前端使用python。
但是对于后端，我不知道应该使用哪个数据库。
因为它涉及大量的读写，有人能为我指出正确的方向吗？
顺便说一下，我在这个博客上读到的
MySQL is what you get when application developers build an RDBMS.
PostgreSQL is what you get when database developers build an application development platform.
MongoDB is what you get when GUI developers bui
浏览 0提问于2014-01-01得票数 -1
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我已经尝试了在Python 3.7中运行下面的代码，循环遍历dataframe 'Rawdata‘中的每个数据列组合，以使用statsmodel库创建回归模型的子集，并返回最好的一个。直到我运行最后一行: best_subset(X，Y)，代码才抛出任何错误。它返回："IndexingError: Too many indexers“。 你知道哪里出了问题/怎么修复吗？ 如果有人能帮上忙就太好了！谢谢 #Data
Rawdata = pd.read_csv(r'C:\Users\Lucas\Documents\sample.csv')
#Main code
浏览 33提问于2020-03-26得票数 0
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pandas/python新手入门。如果groupby ('year','month,'Unit','Name')的总和小于1000，我会尝试过滤csv中的所有数据。理想情况下，我希望返回满足该条件的所有数据。
我的数据看起来像
[Unit Operation Date Item_Description Category Name year quarter month][1]
到目前为止，我一直在使用pd.pivot_table函数
df2 = pd.pivot_table(df,index=['year', 'q
浏览 4提问于2020-03-21得票数 0
我有两个数据集:维度为53*17237的"datExprSTLMS“和维度为99*22144的"datExprSTF”。在两个数据集中，一些列(Gene_names)是常见的。基于在两个数据集的同名之间使用match()，我已经建立了15711(真) gene_name作为它们之间的相交基因。现在，我想提供"datExprSTLMS“的一个子集，这样"datExprSTLMS”的维度将是53*15711。为此，我编写了以下代码： dim(datExprSTF)
#[1] 99 22144
dim(datExprSTLMS)
#[1] 53
浏览 40提问于2019-04-23得票数 0
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我想知道如何授予用户访问Firebase Firestore中集合的所有子集合和文档的权限。示例:如果我的规则文件中有以下代码
match /databases/{database}/documents {
match /LogInCodes/{codes} {
allow read: if true
allow write: if false
}
}
，用户可以读取/LogInCodes/firstDocument，但不能读取/LogInCodes/firstDocument/subfolder/subdocument。如何授予用户访问
浏览 2提问于2021-05-09得票数 0
2回答
在我正在处理的Python应用程序中，我们需要从存储中检索n行，并且遇到了n> 100的性能问题。我们预计n< 10000是大多数情况。
因此，让我们考虑一个简单的模型：
class MyEntity(ndb.Model):
field1 = nbd.StringProperty()
field2 = ndb.StringProperty()
#...
fieldm = ndb.StringProperty()
# m is quite large, maybe ~ 30. Stored strings are short - in the
浏览 4提问于2016-04-19得票数 2
这种方式是在两个表单之间传递数据的“正确”方式吗？
'Form1 code
Public Class Form1
Public str As New String = "This is the string"
'...more code
End Class
'Form2 code
Public Class Form2
Public str2 As New string = ""
Private Sub Form2_Load(ByVal sender As System.Object, _
ByVal e As Syste
浏览 0提问于2011-10-03得票数 2
我已经开发了一个关于混合IDE的智能契约，现在我想使用python与它进行通信。我可以使用哪些python库？
浏览 0提问于2018-04-05得票数 1
在Ubuntu系统上运行的Python脚本如何读取在screen会话中运行的程序的标准输出？ screen
## Now inside screen session...
./run_something
## Detach from screen...
python readScreenStdout.py <--- can this script read the output to the screen session?
浏览 4提问于2019-05-04得票数 0
什么会更快；在sqlite3数据库表中搜索主键等于特定字符串的行
或
在Python中，我从sqlite3数据库表(使用查询)获取所有主键作为Python列表，并使用关键字中的Pythons 来测试该列表中是否存在特定的字符串。
--我想我是问SQLite3是否采用了一种更高级的算法来使用我正在搜索的主键来查找特定的行，还是只需要自己获得所有的主键会更快&使用python进行搜索(或者使用我自己的二进制搜索，一旦我得到它们)？
任意一种方式的代码：
import sqlite3
conn = sqlite3.connect("d.db")
cur = conn.curs
浏览 0提问于2012-01-26得票数 0
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1回答
特征标准化-多层感知器
、、、
对于多层感知器学习过程之前的特征标准化，我有严重的疑问。
我使用python-3和scikit学习包来实现学习过程和特性的规范化。
正如科学工具包-学习wiki (实用技巧)所建议的那样，我正在用预处理模块进行功能标准化，这意味着我的所有特性都将作为标准的标准规范出现。
问题是，在显示的示例中：
from sklearn.preprocessing import StandardScaler
scaler = StandardScaler()
# Don't cheat - fit only on training data
scaler.fit(X_train)
X_tr
浏览 0提问于2017-11-15得票数 0
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我正在Windows 5上开发一个应用程序，在该应用程序中，部分应用程序从一个2000+加载一个负载数据( IEnumerable )。
目前，我正在检查数据库中是否存在Id，并根据结果执行插入语句或更新语句(使用ExecuteNonQuery方法的SqlCeCommand)。
到目前为止，它的性能还不错，但我想知道是否有一种更快/更好的方法可以提高性能。
我看过某种批量插入，但据我所知，这只适用于插入。我的IEnumerable<>中的一些项目很有可能已经存在于数据库中，如果是的话，就需要更新。所以批量复制/插入是不会的-对吗？
任何答案都很感激。
非常感谢，
ETFairfax
浏览 2提问于2011-02-26得票数 3
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3回答
我有一个Python程序，我正在尝试从CSV转换为SQLite，我已经设法做了所有的事情，除了删除重复的计数条目。我的数据库是JOINed。我是这样读取数据库的：
df = pd.read_sql_query("SELECT d.id AS is, mac.add AS mac etc etc
我已经试过df.drop_duplicates('tablename1','tablename2')了
和
df.drop_duplicates('row[1],row[3]')
但它似乎不起作用。
下面的代码是我在CSV版本中使用的代码&am
浏览 27提问于2017-01-25得票数 1
1回答
当数据用户需要访问时，它会要求密钥颁发者使用指定的属性为其生成密钥。
密钥颁发者如何验证数据用户是否实际获得了它声称拥有的属性？
浏览 0提问于2018-01-11得票数 2
2回答
除了我在这里提到的原始球和篮子问题：
还有一个稍微不同的问题。
仍然有N个人，他们有无限的球，但这次他们没有篮子。
问题是：
有N个人有无限的球和M个不同的篮子。人们把球扔到篮子里。
我想找出把球扔到同一个篮子里的那群人。
A投篮1，2，4，6，7，14，51，32 B投篮3，4，6，7，7，14,15，16，64,43 C投篮3，4，6,7,5，87，42，32，52，55。。。等。
在这个例子中，A和B可能联系得很好(比方说朋友) (4,6,7,14共同)，而C也可能与他们联系，但联系不是很好。(4、6、7常见)
我想在一个非常大的人的数据库中找到像这样的4-5人的群体。
浏览 1提问于2009-12-23得票数 0
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