pop=x.nextSibling()[0] # pop="Population: 1,414,204"
pre_result=pop.text.split(" ") #pre_result=['Population:','1,414,204']
a=pre_result[1] # a='1,414,204'
result=int(a) #Error pops over here.Tried int(a,2) by searching answers in internet still got an error.
我正在尝试为我的Django 1.8.5 (在python3下)网站使用memcached。
目前,我已经尝试了pylibmc和python-memcached。
pylibmc给出了这个错误
libmemcached/get.cc:87 Assertion "ptr->query_id == query_id +1" failed for function "memcached_get_by_key" likely for "Programmer error, the query_id was not incremented."
Numb
我试图将命令python --version的输出分配给批处理脚本中的一个变量,但它不起作用。下面是我使用的示例代码
FOR /F "tokens=* USEBACKQ" %%F IN (`python --version`) DO (
SET message=%%F
)
ECHO %message%
尽管它打印了python的版本,但它并没有分配给变量var。如果我使用另一个命令而不是python --version,那么输出将得到正确的分配。例如,使用dir是有效的。
有什么不对的?
注-
@echo off
set message=Hello
FOR /F "
我对不同版本的python的这种行为感到困惑,也不明白为什么?
Python 2.7.5 (default, Aug 25 2013, 00:04:04)
[GCC 4.2.1 Compatible Apple LLVM 5.0 (clang-500.0.68)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> c="hello"
>>> a=ctypes.
我尝试添加我的处理程序来向电报发送错误。我创建了自己的处理程序: #myLogHandlers.py
import logging
from config import config
from pyrogram import Client
from time import time, sleep
logger = logging.getLogger(__name__)
class TelegramHandler(logging.Handler):
"""Loggig handler for sending logs to telegram"
我一直在处理python应用程序,客户端向服务器发送时钟信号,服务器用音频信号进行响应。
我有两个按钮,一个启动时钟,一个暂停轨道。
主类
# function I call when I hit the play button
def play(self):
start_song = [250]
global IS_FIRST_PLAY
if IS_FIRST_PLAY:
IS_FIRST_PLAY = False
self.startClock()
if IS_CONNECTED:
client.sendMes
我试着读取文件并使用PorterStemmer来存储文件文本的标记,但是我得到了这个错误。
tokens=preprocessTokens(line)
File "/home/fl/git/KNN/preprocessDoc.py", line 20, in preprocessTokens
line=line+' '+ps.stem(w)
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/nltk/stem/porter.py", line 664, in stem
ste
我正在尝试用CSV文件数据来预测癌症的检测,我已经将癌症CSV数据作为X_data.csv和Y_data.csv的两个文件。请关注下面的代码,谁是有趣的帮助我制定解决问题的办法,
导入所有需要的库和子库:
import tensorflow as tf
import keras.backend as K
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense
from keras.optimizers import Adam
from keras.callbacks import EarlyStopping
fro