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Python:如何从.py文件调用dataframe到另一个py文件,而不读取dataframe两次?

在Python中,可以使用pickle模块将DataFrame对象保存到文件中,并在另一个.py文件中加载该文件,以避免重复读取DataFrame。

以下是具体的步骤:

  1. 在第一个.py文件中,将DataFrame对象保存到文件中。可以使用pickle.dump()函数将DataFrame对象保存为二进制文件。例如,将DataFrame对象保存为名为"dataframe.pkl"的文件:
代码语言:txt
复制
import pandas as pd
import pickle

df = pd.DataFrame(...)  # 创建或获取DataFrame对象

# 保存DataFrame对象到文件
with open('dataframe.pkl', 'wb') as file:
    pickle.dump(df, file)
  1. 在第二个.py文件中,加载保存的DataFrame文件。可以使用pickle.load()函数加载保存的文件,并将其赋值给一个变量,以便在代码中使用。例如,加载名为"dataframe.pkl"的文件:
代码语言:txt
复制
import pickle

# 加载保存的DataFrame文件
with open('dataframe.pkl', 'rb') as file:
    df = pickle.load(file)

# 在代码中使用加载的DataFrame对象
# ...

通过这种方式,可以在第二个.py文件中直接使用加载的DataFrame对象,而无需再次读取数据。请确保两个.py文件在同一目录下,或者提供正确的文件路径。

这种方法适用于需要在多个.py文件中共享DataFrame对象的情况,可以避免重复读取数据,提高代码的效率。

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