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如何从文件夹中读取多个CSV文件到文件名为dataframe的pandas中

从文件夹中读取多个CSV文件到文件名为dataframe的pandas中,可以按照以下步骤进行操作:

  1. 导入所需的库:
代码语言:txt
复制
import os
import pandas as pd
  1. 定义一个函数来读取文件夹中的CSV文件并将它们合并为一个DataFrame:
代码语言:txt
复制
def read_csv_files(folder_path):
    dfs = []
    for file_name in os.listdir(folder_path):
        if file_name.endswith('.csv'):
            file_path = os.path.join(folder_path, file_name)
            df = pd.read_csv(file_path)
            dfs.append(df)
    combined_df = pd.concat(dfs, ignore_index=True)
    return combined_df
  1. 调用函数并传入文件夹路径,将多个CSV文件读取到一个名为dataframe的DataFrame中:
代码语言:txt
复制
folder_path = '文件夹路径'
dataframe = read_csv_files(folder_path)

这样,dataframe就包含了文件夹中所有CSV文件的数据。你可以根据需要对dataframe进行进一步的数据处理和分析。

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