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还在对Matplotlib繁琐的图层设置感到烦恼!?快来看看这个Python绘图工具包吧

是不是被matplotlib繁琐绘图属性设置搞得一脸懵?是不是因常常记不住某一个图层设置函数而被迫看又长又枯燥的API文档?又或者是不是在面对多个matplotlib子图时写了大量的循环代码来设置属性?最后还是不是希望只精通一个Python绘图包就可以把二维、空间等类型图表绘制方法都掌握??此外,还有好多无奈和吐槽,我不知道你们是不是这样?反正以上列出的几点就是我在使用matplotlib自定义绘制图表时最大的感触了,当然,本期推文不是来吐槽的,是来为大家提供好的解决方法的。下面就介绍下今天的主角-- ProPlot。说真的!当我刚开始发现这个包时:“嗯?不错,logo和matplotlib很像”,可是,当我在熟悉大多数和经常使用matplotlib绘图时,回来再看这个工具包时:“我ri,真香!!我之前干了啥?赶快用起来!”。总之一句话,如果上期推文 因为配图,SCI多次返修!?因为你还没发现这个Python科学绘图宝藏工具包 可以让你一步设置sci发表级别的配图格式的话,那本期推文将告诉你如何使用更少的代码实现繁琐的自定义绘图需求,当然,也是符合出版需求的配图,主要内容如下:

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