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Python:如何在使用2D布尔掩码时从2D numpy数组中按行获取所有第一个值

在使用2D布尔掩码时,可以通过以下步骤从2D numpy数组中按行获取所有第一个值:

  1. 导入numpy库:在Python代码中,首先需要导入numpy库,以便使用其中的函数和方法。可以使用以下代码导入numpy库:
代码语言:txt
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import numpy as np
  1. 创建2D numpy数组:使用numpy库的array函数创建一个2D numpy数组。例如,可以使用以下代码创建一个包含随机整数的2D数组:
代码语言:txt
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arr = np.random.randint(0, 10, size=(5, 5))
  1. 创建布尔掩码:使用numpy库的比较运算符(如等于、大于等)创建一个布尔掩码。例如,可以使用以下代码创建一个布尔掩码,将数组中大于5的元素标记为True,其余元素标记为False:
代码语言:txt
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mask = arr > 5
  1. 获取第一个值:使用numpy库的argmax函数和布尔掩码,可以获取每行中第一个满足条件的元素的索引。然后,可以使用numpy库的take函数根据索引获取对应的值。例如,可以使用以下代码获取每行中第一个大于5的元素:
代码语言:txt
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first_values = np.take(arr, np.argmax(mask, axis=1))

在上述代码中,np.argmax(mask, axis=1)返回每行中第一个满足条件的元素的索引,然后np.take(arr, ...)根据索引获取对应的值。

完整的代码示例:

代码语言:txt
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import numpy as np

arr = np.random.randint(0, 10, size=(5, 5))
mask = arr > 5
first_values = np.take(arr, np.argmax(mask, axis=1))

print("2D数组:")
print(arr)
print("\n布尔掩码:")
print(mask)
print("\n每行第一个满足条件的值:")
print(first_values)

这样,你就可以从2D numpy数组中按行获取所有第一个值了。

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