1).python基础语法:4周课程(结束阶段考试) 2).前端知识点:html、css、javascript(js)、jQuery 3).Linux(系统)、数据库(关系型&非关系型) 4).python框架 5).爬虫 6).数据分析(人工智能) 数据库(database:db) 定义:存储数据的仓库 主要的对象:数据表(table) 常见的数据库对象:表、视图、索引、序列、同义词... 表结构:行(row)、列(column) 行:一条数据(信息) 列:字段(单独的信息数据)
MySQL 中使用 REGEXP 或 NOT REGEXP 运算符 (或 RLIKE 和 NOT RLIKE) 来操作正则表达式。
1、索引需要占用磁盘空间,因此在创建索引时要考虑到磁盘空间是否足够 2、创建索引时需要对表加锁,因此实际操作中需要在业务空闲期间进行
使用频率最高的SQL语句应该就是select语句了,它的用途就是从一个或多个表中检索信息,使用select检索表数据必须给出至少两条信息:想选择什么,以及从什么地方选择
可以 ORDER BY 列名1,列名2; 先按列名1内容排序,排序结果相同的按列名2内容排序。 列名后接 DESC 按该列内容倒序排列,ASC 正序(默认)。 ORDER BY 命令放在查询、分组等语句的最后。
先说点废话,很久没发文了,整理了下自己当时入门 SQL 的笔记,无论用于入门,回顾,参考查询,应该都是有一定价值的,可以按照目录各取所需。SQL数据库有很多,MySQL是一种,本文基本都是SQL通用标准,有些标准很不统一的地方就用MySQL的写法了。希望本文帮你快速了解SQL的基本操作和概念。
在MySQL中,有时候我们需要从表中检索唯一的、不重复的数据。这时,我们可以使用DISTINCT关键字来过滤掉重复的数据行。在本文中,我们将深入探讨MySQL中DISTINCT的用法以及如何在查询中使用它来得到不重复的结果集。
好久没更新了,最近配置json文件的时候发现以前用的excel转json转换器不好用了,上网找了几个都不能满足需求,于是自己用python写了一个。工具不复杂,使用简单,但能满足几乎所有excel转json的要求了,包括多层嵌套,每一层定制为列表或者字典的输出格式,复杂单元格的定制。 转载请注明出处:https://blog.csdn.net/ylbs110/article/details/82755822
在SQL查询语言中,ORDER BY子句是一项重要的功能,它允许我们按照指定的列或表达式对查询结果进行排序。本文将详细介绍SQL ORDER BY子句的用法、常见排序方式以及在实际应用中的应用场景。
以上案例用到的处理器有“QueryDatabaseTable”、“ConvertAvroToJSON”、“SplitJson”、“PutHDFS”四个处理器。
数据库(database) 数据库软件称为数据库管理系统(DBMS),数据库是通过 DBMS 创建和操纵的容器。
将上面的方法结合使用,可以很轻易做到 excel数据写入sqlite,sqlite也可以写入到excel里面。
1)索引是数据库对象之一,用于加快数据的检索,类似于书籍的索引。在数据库中索引可以减少数据库程序查询结果时需要读取的数据量,类似于在书籍中我们利用索引可以不用翻阅整本书即可找到想要的信息。
MySQL查询是一种用于检索、筛选和分析数据的数据库操作技术。作为一个强大的关系型数据库管理系统(RDBMS),MySQL支持多种查询方法,包括使用SQL(Structured Query Language)编写的查询语句。
CREATE INDEX 索引名 ON 表名(列名1, 列名2, 列名3, ...);
SQL是结构化查询语言(Structured Query Language)的缩写,是关系数据库的标准语言,实际功能包括数据定义、数据查询、数据操纵和数据控制。SQL标准的制定使得几乎所有的数据库厂家都采用SQL语言作为其数据库语言。但各家又在SQL标准的基础上进行扩充,形成自己的语言。
SQL(Structured Query Language)是一种用于管理关系型数据库的标准化语言。在本文中,我们将介绍SQL语言的基本语法和数据类型,包括SELECT语句、CREATE语句、数据类型等,并提供相应的示例。
SQL(Structured Query Language)结构化查询语言是数据库的核心语言,是高级的非过程化编程语言,也是经典的声明式编程范式实现。 SQL通用语法
SELECT...FROM是SQL语言中最基础的查询语句,它用于从一个或多个数据表中检索数据。SELECT语句用于选择数据表中的列,FROM语句用于指定数据表。SELECT语句可以搭配其他SQL语句使用,如WHERE、GROUP BY、HAVING、ORDER BY等,以满足更复杂的数据查询需求。
数据库非常重要,程序的数据增删改查需要数据库支持。python处理数据库非常简单。而且不同类型的数据库处理逻辑方式大同小异。本文以sqlite数据库为例,介绍一下python操作数据库的方法。
LIMIT 5, 5指示MySQL返回从行5开始的5行。第一个数为开始位置,第二个数为要检索的行数。
oracle的索引分为5种:唯一索引,组合索引,反向键索引,位图索引,基于函数的索引
通常在 Blind SQLi 中,您无法真正看到您输入的查询的输出。在这种情况下,验证漏洞的唯一方法是查看网站是否成功/部分加载。
语法和理论转自https://www.runoob.com/mysql/mysql-where-clause.html
检索单个列:select 列名 from 表名; 例:select ename from emp; 检索多个列: select [列1,列2, ... ,列N] from 表名; 例:select ename , sal from emp; 检索所有列:select * from 表名; 例:select * from emp;
SQL(Structured Query Language),称为结构化查询语言,是关系数据库的标准语言。其功能不仅仅是查询,而是包括数据库模式创建、数据库数据的插入与修改、数据库安全性完整性控制等一系列功能。
该处理器用于生成在表中执行分页查询的SQL 查询语句,分区(属性partition)大小以及表的行数决定页面的大小和数量以及生成的流文件。此外,可以通过设置最大值列来实现增量抓取数据,处理器会跟踪列的最大值,从而只抓取列值超过已记录到的最大值的行,该处理器只在主节点上运行,可以接受传入的连接;
1)检索单个列 select ename from emp; 2) 检索多个列 select ename,job,sal from emp; 3) 检索所有列 select * from emp; 4) 去除重复 select distinct deptno from emp; 5) 别名 select ename as 姓名 from emp; 6) 伪列,即不存在的列,构建虚拟的列 select empno, 1*2 as count,‘cmj’ as name,deptno from emp; 7)虚表,及不存在的表,可以计算 select 1+1 from dual;
MySQL数据库是日常开发或者面试中最常遇到的数据库之一,你在使用过程是否有过类似的疑问:为什么它的索引使用的设计结构是B+树而不是B树呢?下面一起来看看吧。
在大多数情况下,SQL语句的结束符是分号(;)。分号用于告诉数据库解析器一个SQL语句的结束,可以开始解析下一个语句。在单条SQL语句的情况下,分号是可选的,因为大多数数据库会在遇到换行时自动将其视为语句结束。例如:
SQL(Structure Query Language)结构化查询语言是数据库的核心语言,是高级的非过程化编程语言。它功能强大,效率高,简单易学易维护。SQL语言基本上独立于数据库本身、使用的机器、网络、操作系统,基于SQL的DBMS产品可以运行在从个人机、工作站到基于局域网、小型机和大型机的各种计算机系统上,具有良好的可移植性。
在SQL(Structured Query Language)中,LIKE是一种用于模糊匹配的操作符。通过使用LIKE,我们可以根据模式匹配的方式进行数据检索,而不仅仅局限于完全匹配。本文将详细介绍SQL中LIKE操作符的语法、用法以及一些示例,帮助您掌握模糊匹配的技巧。
一、数据定义 1、创建新数据库:CREATE DATABASE database_name 2、创建新表:CREATE TABLE table_name (column_name datatype,column_name datatype,...) 3、修改数据表: 添加列:ALTER TABLE table_name ADD column_name datatype 删除列:ALTER TABLE table_name DROP COLUMN column_name 修改列:ALTER
事务就是将一组SQL语句放在同一批次内去执行 如果一个SQL语句出错,则该批次内的所有SQL都将被取消执行
convert(data_type,source_data,style) CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 1) 05/09/22 type指定日期显示样式,为数字类型,详细样式码可参考此博客
其中CASCADE和RESTRICT两者必选其一。选择了CASCADE表示在删除模式的同时把该模式中所有的数据库对象全部一起删除。选择了RESTRICT表示如果该模式中已经定义了下属的数据库对象(如表、视图等),则拒绝该删除语句的执行。
SQLite 一个非常流行的嵌入式数据库,它支持 SQL 语言,并且只利用很少的内存就有很好的性能。此外它还是开源的,任何人都可以使用它。许多开源项目((Mozilla, PHP, Python)都使用了 SQLite.
常用的SQL语句,除了select用于查询,还有insert、update、delete等。
在上篇文章史上最简单MySQL教程详解(基础篇)之数据库设计范式及应用举例我们介绍过,在关系型数据库中,我们通常为了减少数据的冗余量将对数据表进行规范,将数据分割到不同的表中。当我们需要将这些数据重新合成一条时,就需要用到我们介绍来将要说到的表连接。
30.使用COMPUTE BY子句可以对BY后面给出的列进行分组分组显示,并进行列的小计
把信息分解成多个表,一类数据一个表,各表通过某些常用值(即关系设计中的关系(relational))互相关联;
本来想写文章来复习的,后面发现越写越多,而且感觉本末倒置了,查询语句写的最少,其他倒是写的很详细,数据库知识真的太细太碎了,整理起来难度真的挺大的,如果是数据库小白,这篇文章肯定很有用,它没有过多的实战,带你了解数据库的基本框架和能够完成的任务,如果是数据库学过的话,那这篇文章可能对你而言只有前面数据库概述和设计数据库有用,数据库sql语句这部分非常的精简,几乎只是了解个框架,第一次写长文欢迎评论区大佬们的指正。
DatabaseMetaData 有关整个数据库的信息:表名、表的索引、数据库产品的名称和版本、数据库支持的操作。 ResultSet 关于某个表的信息或一个查询的结果。您必须逐行访问数据行,但是您可以任何顺序访问列。 ResultSetMetaData 有关 ResultSet 中列的名称和类型的信息。 尽管每个对象都有大量的方法让您获得数据库元素的极为详细的信息,但在每个对象中都有几种主要的方法使您可获得数据的最重要信息。然而,如果您希望看到比此处更多的信息,建议您学习文档以获得其余方法的说明。 ResultSet ResultSet 对象是 JDBC 中最重要的单个对象。从本质上讲,它是对一个一般宽度和未知长度的表的一种抽象。几乎所有的方法和查询都将数据作为 ResultSet 返回。ResultSet 包含任意数量的命名列,您可以按名称访问这些列。它还包含一个或多个行,您可以按顺序自上而下逐一访问。在您使用 ResultSet 之前,必须查询它包含多少个列。此信息存储在 ResultSetMetaData 对象中。 //从元数据中获得列数 ResultSetMetaData rsmd; rsmd = results.getMetaData(); numCols = rsmd.getColumnCount(); 当您获得一个 ResultSet 时,它正好指向第一行之前的位置。您可以使用 next() 方法得到其他每一行,当没有更多行时,该方法会返回 false。由于从数据库中获取数据可能会导致错误,您必须始终将结果集处理语句包括在一个 try 块中。 您可以多种形式获取 ResultSet 中的数据,这取决于每个列中存储的数据类型。另外,您可以按列序号或列名获取列的内容。请注意,列序号从 1 开始,而不是从 0 开始。ResultSet 对象的一些最常用方法如下所示。 getInt(int); 将序号为 int 的列的内容作为整数返回。 getInt(String); 将名称为 String 的列的内容作为整数返回。 getFloat(int); 将序号为 int 的列的内容作为一个 float 型数返回。 getFloat(String); 将名称为 String 的列的内容作为 float 型数返回。 getDate(int); 将序号为 int 的列的内容作为日期返回。 getDate(String); 将名称为 String 的列的内容作为日期返回。 next(); 将行指针移到下一行。如果没有剩余行,则返回 false。 Close(); 关闭结果集。 getMetaData(); 返回 ResultSetMetaData 对象。 ResultSetMetaData 您使用 getMetaData() 方法从 ResultSet 中获取 ResultSetMetaData 对象。您可以使用此对象获得列的数目和类型以及每一列的名称。 getColumnCount(); 返回 ResultSet 中的列数。 getColumnName(int); 返回列序号为 int 的列名。 getColumnLabel(int); 返回此列暗含的标签。 isCurrency(int); 如果此列包含带有货币单位的一个数字,则返回 true。 isReadOnly(int); 如果此列为只读,则返回 true。 isAutoIncrement(int); 如果此列自动递增,则返回 true。这类列通常为键,而且始终是只读的。 getColumnType(int); 返回此列的 SQL 数据类型。这些数据类型包括 BIGINT BINARY BIT CHAR DATE DECIMAL DOUBLE FLOAT INTEGER LONGVARBINARY LONGVARCHAR NULL NUMERIC OTHER REAL SMALLINT TIME TIMESTAMP TINYINT VARBINARY VARCHAR DatabaseMetaData DatabaseMetaData 对象可为您提供整个数据库的信息。您主要用它获取数据库中表的名称,以及表中列的名称。由于不同的数据库支持不同的 SQL 变体,因此,也有多种方法查询数据库支持哪些 SQL 方法。 getCatalogs() 返回该数据库中的信息目录列表。使用 JDBC-ODBC Bridge 驱动程序,您可以获得用 ODBC 注册的数据库列表。这很少用于 JDBC-ODBC 数据库。 getTables(catalog, schema,tableNames, columnNames) 返回表名
SQL ALTER TABLE 语句用于在现有表中添加、删除或修改列,也可用于添加和删除各种约束。
问题导读 1.spark2 sql如何读取json文件? 2.spark2读取json格式文件有什么要求? 3.spark2是如何处理对于带有表名信息的json文件的? spark有多个数据源,
使用select查询表数据,必须至少给出两条信息——想选择什么,以及从什么地方选择。
day01: 关键字:desc 作用:查看表结构(字段名,数据类型&长度) 举例: desc python1808_laoguo; 追加数据到表中:(新增操作) 关键字:insert into 格式1:insert into 表名 values(值1,值2,值3...); 格式2: insert into 表名(列名1,列名2,...,列名n) values(值1,值2,...,值n); 注意: 格式1和格式2的区别:null值这块 对于格式1而言:如果某些列没有明确的值给予,那么也需要显示的在values后面传入一个null值 对于格式2而言:如果某些列没有明确的值给予,在表名后明确的定义需要赋值的列,然后给值就可以了, 没有明确定义的默认自动补null值 查询数据(从表中):(查询操作) 关键字:select 查询表中的所有数据(涉及所有的列) 格式: select * from 表名; 查询表中的所有数据(涉及部分列) 格式:select 列名1,列名2,... from 表名; 查询表中的部分数据(涉及所有的列) 格式:select * from 表名 where ...; 复制表格:(备份操作) 拷贝表格(既要结构,也要数据) 格式:create table 新表名 as select * from 旧表名; 拷贝表格(要结构,要部分数据) 格式:create table 新表名 as select * from 旧表名 where ...; 拷贝表格(只要结构,不要数据) 格式:create table 新表名 as select * from 旧表名 where 0 = 1(永远为false/不成立); 删除表中的数据:(删除操作) 关键字:delete 格式:delete from 表名 where ...; 【注意】:删除操作一般情况下需要配合where子句来执行,否则就会把表中所有的数据全部干掉... 修改表中的数据:(修改操作) 关键字:update 格式:update 表名 set 列名1 = 值1,列名2 = 值2,...,where ...; 【注意】:修改操作一般情况下需要配合where子句来执行,否则就会把表中所有行的相关列的数据全部修改... 思考:做算数运算(譬如:8 + 4) 切入点: 1).最终得到一个计算结构返回(查询得到) --> select 2).引入伪表的概念 什么是伪表? 关键字:dual 概念:并不真实存在,可以认为它是一张虚表,作用只是用来给我们程序员模拟计算数据的 分析完毕最终代码实现如下:
1、创建索引 索引的创建可以在CREATE TABLE语句中进行,也可以单独用CREATE INDEX或ALTER TABLE来给表增加索引。以下命令语句分别展示了如何创建主键索引(PRIMARY KEY),联合索引(UNIQUE)和普通索引(INDEX)的方法。 mysql>ALTER TABLE 表名 ADD INDEX 索引名 列名; mysql>ALTER TABLE 表名 ADD UNIQUE 索引名 列名; mysql>ALTER TABLE 表名 ADD PRIMARY KEY 索引名 列名;
运维行业正在变革,推荐阅读:30万年薪Linux运维工程师成长魔法 MySQL简介 1、什么是数据库 ? 数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库,它产生于距今六十多年前,随着信息技术和市场的发展,特别是二十世纪九十年代以后,数据管理不再仅仅是存储和管理数据,而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。数据库有很多种类型,从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。 主流的数据库有:sqlserver,mysql,Oracl
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