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回答
Python
:
如何
对
均值
和
标准差
进行
排序
?
python
、
numpy
我使用的平
均值
公式是: 平
均值
(平
均值
): e = numpy.mean(r) return numpy.mean(diff) / vol(diff)
标准差
: return numpy.std(returns) 我想
对
我的计算中使用的
均值
(
和
标准差
)
进行
分类。我已经找到了这一部分,但不太确定
如何
实现它(当然,如果这就是它): https://docs.scipy.org/d
浏览 31
提问于2020-07-11
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1
回答
Tensorflow中的随机法线矩阵
python
、
random
、
tensorflow2.0
我有一个
均值
矩阵M
和
一个
标准差
矩阵D,两者大小相同。我想要对随机正态值A的矩阵
进行
采样,使得条目A[i,j]遵循具有
均值
M[i,j]
和
标准差
D[i,j]的正态分布。从文档(https://www.tensorflow.org/api_docs/
python
/tf/random/normal?version=stable)中,我看到tf.random.normal只采用标量平
均
浏览 40
提问于2020-01-05
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何
使用
python
实现统计假设测试?
python
如果长期稳定平
均值
为45,
标准差
为11,样本大小为80,平
均值
为43,
如何
用
python
对
0.05
和
0.1水平的显着性
进行
检验?
浏览 3
提问于2019-09-26
得票数 0
1
回答
如何
在Excel中
对
多个数值列
进行
排序
excel
、
sorting
我在Excel中有72列数字,我需要它们中的每一列从最小的数字到最高的数字
排序
。将行放在一起并不重要。
如何
一次
对
所有列
进行
排序
?我的需求是确定最低的10个异常值
和
最高的10个异常值,并将它们从平
均值
、
标准差
等中排除。
浏览 0
提问于2020-04-07
得票数 0
1
回答
从两个列表中找到最佳组合
python
、
list
、
combinations
、
mean
、
standard-deviation
其中一个包含从其他子列表中计算的平
均值
的值,另一个包含
标准差
的列表。有没有办法找到最好的组合?意思是找到最高的平
均值
和
最低的
标准差
?这一项是
均值
列表(最大值为4.0): [3.2577333333333334, 3.5, 3.381622807017544, 3.3605494505494504, 3.5, 3.16499999999999960.37978612402245554, 0.32033363289488725, nan, 0.08499999999999995, nan,
浏览 0
提问于2020-05-16
得票数 2
1
回答
时间序列的
标准差
python
、
numpy
、
matplotlib
、
scipy
我想计算样本的
均值
和
标准差
。样本有两列,第一列是时间,第二列是值,用空格隔开。我不知道
如何
使用
python
或者scipy来计算第二列值的
均值
和
标准差
?我想
对
大数据集使用这种方法。我还想检查一个集合中哪个数比
标准差
高七倍。谢谢你的帮助。time value 2 1.27e-5 4 1.53e-5 5 1.77e-5 平
均值
为1.418e-5,
标
浏览 51
提问于2019-10-06
得票数 2
回答已采纳
1
回答
用
python
逆
标准差
进行
标度训练
python
、
neural-network
、
training-data
、
standard-deviation
我正在使用
python
,并且有一组训练数据,我需要“用逆
标准差
减去平
均值
和
标度”。减去平
均值
只是从我假设的每一列的每个值中减去平
均值
,但我不知道当它说‘用逆
标准差
进行
标度’时我要做什么。我在谷歌上搜索过,但是没有任何关于
python
或神经网络的信息,所以我不知道
如何
继续下去。编辑:这是正确的吗?
浏览 1
提问于2018-09-11
得票数 0
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1
回答
我
如何
找到股票的所有剧烈变化,并为这些天的股票获取新闻?
python
、
pandas
、
finance
我正在分析MindTree公司的股票作为一个实习项目,使用巨蟒熊猫,并已被赋予的任务是找到所有的急剧变化,通过查看产生的股票情节
和
获取的消息,为那些日子的股票。我不知道什么是股票市场的剧烈变化。
浏览 0
提问于2019-07-04
得票数 0
1
回答
标准化/标准化培训
和
验证数据
machine-learning
、
neural-network
、
normalization
假设我将我的数据分割成80%的训练
和
20%的测试/验证,我想标准化它,我认为我说我不应该
对
100%的数据
进行
标准化,然后
进行
分割,因为这样验证就可以洞察培训数据了吗?我不确定我是否也应该 1)
对
80%的训练数据生成
均值
和
标准差
统计,然后应用相同的
均值
/
标准差
对
验证数据
进行
标准化处理。或2)标准化培训数据,然后
对
验证数据
进行
标准
浏览 0
提问于2018-09-26
得票数 1
1
回答
在光栅堆栈中缩放单个单元格
r
、
scale
、
raster
、
r-raster
stack(lapply(1:5, function(i) setValues(r, runif(100, -1, 1))))在每个光栅层中用NA替换负值对于第二项任务,我
如何
利用其沿光栅层的
均值
和
标准差
来缩放单个单元。例如,下面的实现是否正确?scale(s, center = TRUE, scale
浏览 1
提问于2021-04-07
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1
回答
拟合系列的一部分,并转换整个系列
python
、
normalization
我有一系列浮点值;length = 120值我正在尝试基于序列的最后60个值
对
序列
进行
标准化,并
对
整个序列
进行
转换。Series = StandardScalar.fit( series -84:) #这是我要计算平
均值
和
标准差
dev的系列的一部分。并且,在系列-84的平
均值
和
标准差
发展的基础上,
对
整个系列
进行
变换:
浏览 14
提问于2021-07-02
得票数 1
2
回答
如何
进行
NxN矩阵的
均值
、
标准差
和
模式统计
python
、
matrix
、
statistics
、
mean
、
standard-deviation
我想知道
如何
进行
NxN矩阵的平
均值
、
标准差
和
模式统计。 有没有人能建议一下
如何
在
python
中做到这一点?
浏览 10
提问于2021-05-30
得票数 0
1
回答
在范围分布中随机选择
python
python
、
random
、
statistics
我有一个从10到100的正态分布范围,平
均值
为25。我想随机试一下这个。使用:我可以得到一个平
均值
为25,
标准差
为6的样本,这意味着只有1%的机会超出我的下限。显然,这还不是
对
我的上限的足够高的等待,我最多会达到40。目前,我认为达到上限的唯一方法是同时查看上半部
和
下半部,并使用决策规则查看上半部50%。然后降低其他50%,得到第一个代码片段。只考虑上一个大于平
均值
,另一个小于平
均值
浏览 3
提问于2015-04-30
得票数 2
1
回答
如何
在多变量时间序列数据中使用特征缩放?
python-3.x
、
machine-learning
、
scikit-learn
、
time-series
、
standardized
我正在尝试
对
多变量时间序列数据
进行
分类。我想
对
这类数据执行特征缩放。诸若此类,方法2: 1.计算F1中每个列表的
均值
,然后计算所有列表的
均值
,同样计算每个列表的
标准差
和
F1中所有
浏览 20
提问于2020-02-06
得票数 0
1
回答
如何
在
python
中使用random.gauss生成范围为0,50的值
python
我
对
python
中的random.gauss()概念感到困惑,因为高斯函数使用
均值
和
标准差
作为参数。 例如,如果我想使用高斯生成0-50范围内的随机数,那么参数是什么?我尝试使用0-50范围内的平
均值
和
标准差
。不幸的是,它没有为我获取正确的列表。
浏览 0
提问于2015-08-31
得票数 1
1
回答
如何
从带有刻度响应的lmer()-model中去除系数
r
、
mean
、
lme4
、
lmer
我在R中安装了lmer()-function
和
lme4包中的一个模型。.然而,我希望他们没有规模,我不知道
如何
准确地做到这一点。我知道,缩放意味着从每个Y减去平
均值
,并按照
标准差
进行
除法。但平均偏差
和
标准差
都是从原始数据中计算出来的。在我使用原始数据的
均值
和
标准差
来拟合lmer()-model之后,我能简单地逆转这个过程吗?更新:我提出上述模型的方式似乎意味着因变量是通过取所有响应的平
均值
并除以所有
浏览 4
提问于2014-05-13
得票数 9
回答已采纳
1
回答
在H2O中
对
新数据使用标准化时
modeling
、
h2o
、
standardized
我很好奇,当在R中使用H2O模型中的标准化功能时,它在计算新数据时是
如何
工作的。我知道当它对训练集
进行
标准化时,它会根据训练数据的平
均值
和
标准差
将平
均值
设置为0,
标准差
设置为1,但是它对新数据做了什么? 它是基于训练数据的
均值
和
标准差
进行
标准化,还是基于新的评分数据
进行
标准化?
浏览 10
提问于2017-08-15
得票数 2
2
回答
Matlab中二维阵的离群点分析
arrays
、
matlab
、
outliers
我正在尝试
对
二维数组值
进行
异常值分析,我的数据如下所示:13.228078 17.77945510.808192 12.761605根据我的作业要求,我需要消除所有那些与平
均值
相差1个
标准差
的值,我被卡住的点是: 这个集合的平
均值
是= 9.9900 10.0057 1
浏览 1
提问于2018-02-10
得票数 0
2
回答
如何
使用pandas或numpy处理(查找
均值
和
标准差
)复制数据?
python
、
pandas
、
numpy
我是
Python
的新手,最近我一直在尝试使用pandas
和
NumPy找出数据的
均值
和
标准差
。我有代表三个重复的列(对于两个克隆,即C1
和
C2),我需要对它们
进行
平均,然后用
标准差
作为误差条绘制这些平
均值
。 下面是一个数据帧,第一列中有'time‘
和
复制(2:4,5:7)。
浏览 67
提问于2021-02-11
得票数 0
1
回答
对
多个向量/数组
进行
排序
的CUDA
parallel-processing
、
cuda
、
gpgpu
、
thrust
我正在尝试并行化算法,它需要对每个向量
进行
排序
,计算平
均值
,
标准差
和
偏斜度。也许不将
排序
并行化而是将整个算法作为一个线程来处理是不是更好?
浏览 2
提问于2019-03-04
得票数 1
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