我是python的新手,我正在使用pandas呈现一些数据。
1)我的x_test变量是一个包含2个变量的列表,我希望在数据框中的单独列中显示这两个变量。我使用了下面的代码,但我得到的是ValueError: arrays must all be same length。
'x': x_test[1].flatten(),
'2x': x_test[2].flatten(),
2)如何将我的数据框中"Prediction Diff“列的小数位限制为2位?
3)我试着按"Prediction“列对数据帧进行排序,但排序不正确。
整个代码如下所示。
我有一个单元格,我用excel中的开发人员工具声明为活动单元格。 Private Sub Worksheet_SelectionChange(ByVal Target As Range)
Range("C1").Value = ActiveCell.Value
End Sub 此单元格等于我通过数据验证创建的下拉单元格的值。 我的问题是,当我从下拉列表中选择一个新值时,单元格C1不会改变
通过这个问题:How to group data and construct a new column - python pandas?,我知道了如何使用pandas对多列进行分组并构造一个新的唯一id,但是如果我想在Python中使用Apache beam来实现该问题中描述的相同功能,我如何实现它,然后将新数据写入换行符分隔的JSON格式文件(每行都是一个unique_id,其中包含属于该unique_id的对象数组)? 假设数据集存储在csv文件中。 我是Apache beam的新手,这是我现在所拥有的: import pandas
import apache_beam as beam
# Load the Pandas libraries with alias 'pd'
import pandas as pd
# Read data from file 'filename.csv'
# (in the same directory that your python process is based)
# Control delimiters, rows, column names with read_csv (see later)
data = pd.read_csv("C:/Python Scripts/TextFile
我想得到等级规则为A,B+,B,...的.csv输出。
输入数据如下:
name,score
A, 55
B, 30
.
.
.
这是我的代码:
import pandas as pd
import numpy as np
#Calculate grade regulation
def grading(x):
if x >=90 and x <= 100:
return 'A'
elif x >= 85 and x <= 89.99:
return 'B+'
elif x >= 80 and x <
我正在运行一个python脚本,在该脚本中,我必须使用astype(int)方法将字符串列从pandas df转换为int。但是,我得到以下错误:
"Python int too large to convert to C long"
我的字符串都是字符串格式的数字,最多15个字符。有没有办法把这个列转换成int类型而不弹出这个错误?
我在用Python编辑列表中的元素时遇到了问题,我有以下代码:
mylist = ["one", "day", "soon"]
for x in mylist:
x = "New word"
print(x)
print(mylist)
我希望输出是“新单词”三次(每次迭代一次),然后是“新单词”、“新单词”、“新单词”的列表,但是我得到了以下结果:
新词
新词
新词
“一”、“一天”、“很快”
问题:为什么列表显然在改变,但当打印成一个完整的列表时,它又回到了原来的形式?
注意:我已经用下面的代码解决了这个问
我在excel工作簿中有一个带有逗号分隔值的单元格。
此单元格可以具有以下模式的值。
0或123或123, 345。
我希望使用XLRD或pandas.read_excel将它们提取为整数列表。
我尝试过使用xlrd和下面的代码片段。
book = open_workbook(args.path)
dep_cms = book.sheet_by_index(1)
for row_index in range(1, dep_cms.nrows)
excelList = []
excelList.extend([x.strip() for x in dep_cms.cell(
我是R的狂热用户,但最近出于几个不同的原因转而使用Python。然而,在Python中从statsmodel运行向量AR模型时,我遇到了一些困难。
Q#1。当我运行这段代码时,我得到了一个错误,我怀疑它与我的向量类型有关。
import numpy as np
import statsmodels.tsa.api
from statsmodels import datasets
import datetime as dt
import pandas as pd
from pandas import Series
from pandas i
我正在编写一个函数来查找当前活动单元格上方具有不同内部颜色(具有条件格式)的第一行。当我使用debug.print或msgbox将其打印出来时,该函数可以工作,但当我直接在工作表中调用它时,该函数不起作用。第一行是header,这就是我排除第一行的原因。
Public Function blockStart() As Long
Dim currColor As Long
currColor = activecell.DisplayFormat.Interior.ColorIndex
Dim currCol As String
currCol = Number2
下面的代码从一些透视表数据生成一个图。在我将索引中的值'<-24‘重命名为'less’之后,透视表数据如下图所示:Pivot Table Data 并不是所有的代码都包含在... import pandas as pd
import numpy as np
import os
import matplotlib.pyplot as plt
import openpyxl
from datetime import datetime, timedelta
from openpyxl import load_workbook
...
# Creating the pivo
我有一个表,其中显示了客户愿望列表上的项目。他们可以使用"Move to Collection“按钮将所希望的项目从列表中移到他们的集合中。此按钮是一个布尔值。
如何将该值从true更改为false?
这是我的Swift代码:
let moveAction = UITableViewRowAction(style: UITableViewRowActionStyle.default, title: "Move to Collection",handler: { (action, indexPath) -> Void in
if let appDe
我创建了一个简单的python脚本,它有以下两行:
a =2
a
当我在Ubuntu终端中运行这个脚本时(输入“python3.4script.py”),什么都不会显示。但是,当我在python解释器中键入上述两个命令(或行)时,第二个命令( 'a‘)将显示变量’a‘的值,即2。
我的问题:为什么第二个命令('a')在作为脚本的一部分运行时与在python解释器中作为单独的命令运行时不同?