Python:如何按列的唯一值编号为列名的数据帧分组？

在Python中，可以使用pandas库来按列的唯一值编号为列名的数据帧分组。下面是一个完善且全面的答案：

首先，需要导入pandas库：

import pandas as pd

然后，创建一个数据帧（DataFrame）：

data = {'A': [1, 2, 3, 1, 2, 3],
        'B': [4, 5, 6, 4, 5, 6],
        'C': [7, 8, 9, 7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

接下来，可以使用groupby函数按列的唯一值进行分组，并使用cumcount函数为每个分组进行编号：

df['group_id'] = df.groupby('A').cumcount() + 1

这将在数据帧中添加一个名为group_id的新列，其中包含按列'A'的唯一值进行编号的结果。

最后，可以打印出结果：

print(df)

输出结果如下：

   A  B  C  group_id
0  1  4  7         1
1  2  5  8         1
2  3  6  9         1
3  1  4  7         2
4  2  5  8         2
5  3  6  9         2

这样，我们就按列'A'的唯一值编号为列名的数据帧分组了。

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