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如何将新数据帧的列名按列切分成行?

将新数据帧的列名按列切分成行可以使用Python中的pandas库来实现。具体步骤如下:

  1. 导入pandas库:在Python脚本中导入pandas库,可以使用以下代码:
代码语言:txt
复制
import pandas as pd
  1. 创建数据帧:使用pandas的DataFrame类创建一个数据帧,可以使用以下代码:
代码语言:txt
复制
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})
  1. 切分列名:使用pandas的melt函数将列名按列切分成行,可以使用以下代码:
代码语言:txt
复制
melted_df = pd.melt(df, var_name='Column', value_name='Value')

其中,var_name参数指定新生成的列名列的名称,value_name参数指定新生成的值列的名称。

  1. 查看结果:使用pandas的head函数查看切分后的数据帧的前几行,可以使用以下代码:
代码语言:txt
复制
print(melted_df.head())

切分列名成行后,每一行包含原数据帧的一列的列名和对应的值。这种操作常用于数据重塑和数据透视等场景。

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