将新数据帧的列名按列切分成行可以使用Python中的pandas库来实现。具体步骤如下:
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})
melted_df = pd.melt(df, var_name='Column', value_name='Value')
其中,var_name参数指定新生成的列名列的名称,value_name参数指定新生成的值列的名称。
print(melted_df.head())
切分列名成行后,每一行包含原数据帧的一列的列名和对应的值。这种操作常用于数据重塑和数据透视等场景。
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