我正在学习如何在Python语言中使用itertools.groupby,我想知道每组字符的大小。一开始,我试着看看是否能找到单个组的长度:
from itertools import groupby
len(list(list( groupby("cccccaaaaatttttsssssss") )[0][1]))
我每次都会得到0分。
我做了一点调查,发现其他人也是这样做的:
from itertools import groupby
for key,grouper in groupby("cccccaaaaatttttsssssss"):
prin
我可以使用rrule列出两个日期之间的日期,如下所示:
from dateutil import rrule
from datetime import datetime
a = '20180306'
b = '20180506'
for dt in rrule.rrule(rrule.DAILY,
dtstart = datetime.strptime(a, '%Y%m%d'),
until = datetime.strptime(b, '%Y%m%d')
def multi():
jobs = []
r = open('raw.txt', 'r', 16777216).read().split('\n')
for i in r:
p = mp.Process(target=all, args=(i,))
jobs.append(p)
p.start()
raw.txt的每一行都是URL
请解释我如何将multi()修改为
( a)将raw.txt分割成块(例如,每行10行),并将所有()应用于每个块和
( b)最后返回已处理的行/块数
谢谢,
我有一个包含数千行代码的生成文件,如下所示:
CODE,XXX,DATE,20101201,TIME,070400,CONDITION_CODES,LTXT,PRICE,999.0000,QUANTITY,100,TSN,1510000001
一些行的字段较多,而另一些行的字段较少,但是所有行都遵循相同的键-值对模式,并且每行都有一个TSN字段。
在对文件进行一些分析时,我编写了一个循环,如下所示,将文件读入字典:
#!/usr/bin/env python
from sys import argv
records = {}
for line in open(argv[1]):
f
我很难理解Pandas的子图--以及如何创建轴,以便显示所有的子图(而不是被后续的情节所改写)。
对于每个“站点”,我想做一个时间序列的所有列在数据中的情节。
这里的“站点”是‘鲨鱼’和‘独角兽’,两者都有两个变量。输出应该是4条绘制线--每个站点的Var 1和Var2的时间索引图。
使用Nans:编制时间索引数据
df = pd.DataFrame({
# some ways to create random data
'Var1':pd.np.random.randn(100),
'Var2':pd.np.random.
我写了一个python脚本,用来计算体育比赛结果的连胜记录。
例如,玩家A的数据格式如下所示:
time winner loser streak
1 A B 1
2 A C 2
3 A D 3
4 B A 0
5 A F 1
6 A G 2
7 H A 0
8 A X 1
9 A Y 2
10 A Z
我有一份清单:
mylist = [0.01, 0.09, 0.04, 0.16]
我想每两个元素取一次和,所以我的结果是:[0.1, 0.2]
我想出了这个解决方案:
chunks = [mylist[i:i + 2] for i in range(0, len(mylist), 2)]
temp = []
for i in chunks:
s = 0
for j in i:
s += j
temp.append(s)
print(temp)
[0.1, 0.2]
但我想知道是否有更好的解决方案,避免2 for循环。
我有两份名单:
A = ["a","b","c","d","e","f","g","h","i"]
B = [1,2,3]
A比B长3倍,所以我想用它来匹配它们,如下所示:
C = [("a",1"),("b",1"),("c",1),
("d",2),("e",2),("f",2),
("g",3),(&
简单可靠的“选择”单位,双打,三位一体等。您已经知道的字符串的内容如下:
somestr = 'ABCDABCDABCDABCDABCDABCD'
a = 0
z = 3
for i in somestr:
i = somestr[a:z]
# finally here i can work with with these 3 first characters of the somestr
a += 1 # or 3 for non-overlapping
z += 1
所以我的问题是,如何根据python的规则来简化这
我有一个嵌套列表中的数字列表。我需要按升序对它们进行排序,同时将其保留在嵌套列表中。我猜是在新的嵌套列表中对它们进行重新分组。
我有以下功能:
def sorting(n):
for i in n:
for e in range(1, len(i)):
key = i[1]
j = e - 1
while j >= 0 and key < i[j]:
i[j + 1] = i[j]
j -= 1
i
假设我有一个list [1,2,3,4,5,6],我想迭代len 2 [1,2] [3,4] [5,6]的所有子组。
天真的做法
L = [1,2,3,4,5,6]
N = len(L)//2
for k in range(N):
slice = L[k*2:(k+1)*2]
for val in slice:
#Do things with the slice
但是,我想知道是否已经有了更多的pythonic方法来迭代“分区”列表。我也接受numpy arrays的解决方案。类似于:
L = [1,2,3
我需要一些关于这个代码是如何工作的解释。我不明白为什么在for循环中需要'str‘和'grp’。他们在跟踪什么?
from itertools import groupby
print(["".join(grp) for str, grp in groupby('aaacaccccccbbbb')])
下面是一个简单的问题
从下面的代码可以看出,'data‘是由一列数字组成的,假设有12个数字(见下文)
def block_generator():
with open ('test', 'r') as lines:
data = lines.readlines ()[5::]
for line in data:
if not line.startswith (" "): # this actually gives me the column of 12 numbers
这就是场景,我有一个模式文件,我需要逐行读取。
模式文件的内容有点类似于
chicken
chicken
chicken
chicken
## comment
## comment
fish
fish
chicken
chicken
chicken
到目前为止我想出的代码是这样的。
def readlines_write():
with open(filename) as rl:
for line in rl:
if "chicken" in line:
with open(new_filenam
谁能给我一些帮助,在Python中将循环限制为每分钟N次。
比方说我有
limit = 5
for items in recvData:
# > limit iterations in past minute? -> sleep for 60 seconds from last iterations before proceeding? #
... do work ...
我如何做时间检查/睡眠来给出正确的流程。我并不担心在等待时阻塞正在执行的线程/进程。
谢谢
在python中混合两个字符串的聪明方法是什么?
我需要一些东西以指定的(default=1)间隔将一个字符串插入到另一个字符串中:
>>> aa = 'abcdefghijkl'
>>> bb = mix(aa)
>>> bb
'a b c d e f g h i j k l '
>>> cc = mix(bb,'\n',8)
>>> print cc
a b c d
e f g h
i j k l
有没有一种优雅的方式来编写“mix”代码,它将接受
我只需要帮助我如何一次使用 X 行。
我的任务是解析10000行csv文件->,将其转换为字典->,然后一次处理100行进行API调用。对于本例,只允许输出到打印函数。我需要在每100或更少的时间执行一次,因为有些嵌套字典不会精确地计算到每个字典100,因此代码需要灵活处理。我使用python2.7,没有花哨的额外模块,比如漂亮的sup等等。我得到了api_worker for循环代码块来帮助我完成这个任务,但是我不知道如何让它工作。我把打印放在哪里(以后用api代码代替)?到目前为止,我尝试的一切都是打印出来的,没有,也没有打印每一个单独的字符串。
我删掉了许多不必要的代码:
i