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2
回答
Python
:
如果
满足
pandas
dataframe
中
的
多个
条件
,
则
插入
一行
python
、
pandas
、
dataframe
所以我有如下
的
数据帧: Id a_no desc flag_1 flag_2 100True),'Error',np.where(df['msg'].str.contains('Good',regex=True),'Accepted','Reject')) 使用上面的代码,我没有得到所需
的
输出Good' Accepted
浏览 26
提问于2020-09-22
得票数 0
2
回答
根据两个相关
条件
删除数据行
python-3.x
、
pandas
我有一个相当大
的
dataframe
(几百列),我想对它执行以下操作。下面我使用了一个简单
的
条件
来说明我需要什么。
如果
条件
#1为False (第1列或第4列
中
没有零),<em
浏览 1
提问于2019-11-10
得票数 1
回答已采纳
2
回答
滚动
条件
Pandas
DataFrame
列
python
、
pandas
、
dataframe
、
data-science
我怎样才能写一个滚动
的
条件
,适用于一栏熊猫?10) #lst2 = [-7 5 6 -4 7 1 -4 -6 -1 -4]给定一个数据create,即'df',我希望创建一个列'C‘,
如果
a> 0和b>0
中
浏览 0
提问于2018-07-09
得票数 2
回答已采纳
1
回答
是否所有熊猫
DataFrame
列值都符合某一值?
python
、
pandas
、
dataframe
、
exception-handling
、
conditional
熊猫
DataFrame
中
的
元素
满足
某些
条件
;
如果
它们不
满足
,我将引发在
Python
中
编写
的
ValueError异常。以下是熊猫
DataFrame
的
一个例子:import numpy as np dict1 = {'file': ['filename2', 'filenam
浏览 2
提问于2017-12-26
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在熊猫数据中选择符合特定模式
的
行
python
、
regex
、
string
、
pandas
、
dataframe
我有一个csv文件,我读到熊猫
的
数据。有两个特定
的
列,'Notes‘和'ActivityType',我想使用它们作为标准。
如果
“Notes”列包含“晨练”或“晨练”
的
字符串值和/或“ActivityType”列包含任何字符串值(大多数单元格为空,我不希望计算空值),
则
创建一个新列“MorningExercise”,
如果
满足
任何
条件
,
则
插入
1,
如果
两者都不<em
浏览 3
提问于2017-10-01
得票数 2
回答已采纳
2
回答
Python
嵌套循环,break if
条件
不
满足
python
、
pandas
、
loops
、
break
我一直在尝试使用嵌套循环来迭代外部循环
pandas
DataFrame
的
行,并针对每
一行
检查规则
的
条件
(元组列表:(Attribute,Value),(Att,Val) )是否与内部循环
DataFrame
的
行
中
的
那些Att,Val对匹配。
如果
规则
中
的
所有
条件
都
满足
,我希望记录行
的
索引,
如果
一个
浏览 1
提问于2017-10-17
得票数 0
2
回答
Julia
pandas
语法select values from conditional
pandas
、
syntax
、
julia
在
Python
的
pandas
中
,
如果
我有一个具有n列
的
DataFrame
,并且我想将
满足
某些
条件
的
行保留在特定
的
列
中
,我只需输入:df[df.column1 > 0],我找不到在Julia
pandas
中
执行此操作
的
正确语法。
浏览 2
提问于2017-11-29
得票数 0
2
回答
如果
满足
某些GroupBy
条件
,则从原始
Pandas
数据
中
删除行
python
、
pandas
、
dataframe
、
pandas-groupby
我正在尝试构建一种快速
Pandas
方法,用于在
满足
某些
条件
时从
Dataframe
中
删除某些行。具体来说,
如果
该行
中
的
其他值等于0,
则
我希望删除
dataframe
中
某些变量
的
第一个匹配项。,
如果
该行
中
的
'bar’值= 0,则将其从
dataframe
中
删除。当这个
条件
<
浏览 4
提问于2020-02-10
得票数 2
回答已采纳
2
回答
循环通过数据帧检查字符串匹配。
python
、
pandas
第一次海报和
python
初学者,所以希望问正确。现在,我只是想确保字符串匹配正常,所以我只是根据匹配结果
插入
两个不同
浏览 3
提问于2022-02-15
得票数 2
回答已采纳
1
回答
用
python
-
pandas
实现SQL "MERGE INTO“命令
的
最好方法?
python
、
pandas
、
upsert
我想用2个
pandas
数据帧做一个
条件
插入
--类似于
的
SQL函数。对于源数据帧
中
的
每
一行
,
如果
索引不存在,则将其
插入
到目标数据帧
中
。
如果
索引确实存在,请检查辅助
条件
。
如果
满足
条件
,
则
更新现有行。下面是一个示例:df1 = pd.
DataFram
浏览 0
提问于2020-03-14
得票数 1
1
回答
创建一个基于
条件
测试
的
大熊猫regex新列
python
、
pandas
Python
&
Pandas
的
新手。我有一个df: df = pd.
DataFrame
({'foodstuff':['apple-martini', 'apple-pie', 'lemon-merengue', 'strawberry-tart'
浏览 4
提问于2016-12-07
得票数 2
回答已采纳
2
回答
熊猫-根据某些
条件
从数据采集列表
中
创建一个
Dataframe
python
、
pandas
、
dataframe
列表可能包含3个或更
多个
数据文件。每个
dataframe
中
的
行数可以彼此不同。数据格式如下所示。我必须循环遍历列表,并根据以下
条件
创建其中
的
单个数据。
如果
两个
dataframe
的
Line和Point都匹配,
则
创建一个新
的
Res列,该列具有第二数据same
的
Res值;第二数据same
的
Res值被
插入
到同
一行
中<
浏览 3
提问于2018-01-03
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如果
该行
满足
某一
条件
,则在空列
中
写入特定表达式。
python
、
pandas
、
dataframe
import
pandas
as pd 'type': [np.nan, np.nan, np.nan],})` 我在
dataframe</em
浏览 10
提问于2022-11-02
得票数 -2
1
回答
如果
在
pandas
dataframe
中
找不到值,则会正常失败
python
、
pandas
当我想要基于
多个
条件
从数据帧访问一个值时,什么是一种优雅
的
失败方式:newdf= df[(df['column_one']>2004) & (df['column_two']==9)]
如果
不存在
满足
上述
条件
的
值,那么
pandas
会返回一个keyerror。如何
浏览 3
提问于2016-06-21
得票数 0
2
回答
如何为
dataframe
中
的
各个列创建基于不同布尔
条件
的
新列
python
、
pandas
、
boolean-logic
我想创建一个二进制列,
如果
dataframe
中
恰好有一列
满足
逻辑
条件
A,而
dataframe
中
的
另一列
满足
逻辑
条件
A或逻辑
条件
B,
则
该列标记为yes。因此,
如果
两个单独
的
列
满足
上述
条件
,新列将只有1。 每一列都是每年
的
单独产品计数。
条件
A:
如果
一个产品(即&
浏览 39
提问于2019-04-29
得票数 1
回答已采纳
3
回答
如果
其他
条件
在熊猫
中
多列作为论证
python
、
pandas
、
dataframe
我有一个这样
的
df:df = pd.
DataFrame
({"code": [sp,wh,sp], "qty": [20, 30, 10]})df['out'
浏览 6
提问于2022-11-27
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在
Pandas
dataframe
中
,如何过滤基于起始行和结束行
的
一组行,两者都
满足
不同
的
条件
?
python
、
pandas
在
Pandas
dataframe
中
,如何过滤基于起始行和结束行
的
一组行,两者都
满足
不同
的
条件
?
如果
我
的
字符串列
中
包含特定
的
子字符串,
则
该行是开始行。然后,
如果
我
的
string列包含另一个子字符串
的
另
一行
,
则
该行是一个结束行。我需要一种方法来过滤这两行之间
的
所有行。但是,不
浏览 2
提问于2020-12-26
得票数 0
回答已采纳
2
回答
理解大熊猫
的
行迭代(
python
)
python
、
pandas
、
iterator
、
ambiguous
我有一个带有2行(在本例
中
)
的
dataframe
,并且
dataframe
看起来有点像这样:AB 100 120(我想要
的
(但这不是我
的
问题)是,
如果
"START"-'END‘等于20,则为每
一行
创建一个带有标志
的
新列(我在其他用例
中
也遇到了类似的问题)。我知道,
如果
您不遍历每<em
浏览 0
提问于2015-12-09
得票数 1
回答已采纳
1
回答
不能在pyspark中使用
python
eval()作为
pandas
udf,但在
python
udf中使用相同
python
、
pandas
、
apache-spark
、
pyspark
、
user-defined-functions
我是pyspark
中
的
pandas
udf
的
新手,需要帮助为大型数据帧(>1亿行)
中
的
每
一行
应用udf。我
的
dataframe
中有一列,其中包含使用
dataframe
中
的
列
的
多个
条件
。对每
一行
应用
条件
的
最好方法是使用
python
eval。当在
浏览 29
提问于2021-06-25
得票数 0
1
回答
Pandas
:根据相邻行值
的
条件
选择行
python
、
pandas
假设我有一个数据帧:from random import randint df = pd.
DataFrame
({'A': [randint(1, 9) for我想选择
满足
以下
条件
的
行:
如果
至少X个连续
的
相邻行(在两个方向上)都有
满足
以下
条件
的
A值,
则
选择行: abs(myRowAValue - meanAValueOfTheXNeigh
浏览 31
提问于2020-03-12
得票数 0
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