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沙龙
1
回答
Python
:
对数
性能
比较
python-3.x
、
performance
为什么是 def opposite(number): return -number 在
python
浏览 37
提问于2020-09-01
得票数 1
1
回答
椭圆曲线密码体制是否优于RSA和DL密码体制?
elliptic-curves
纵观文献,人们认为EC密码体制的
性能
优于RSA和离散
对数
密码体制,但我无法理解ECC在计算和存储方面如何比RSA和DL更有效。 有没有
比较
这些密码体制的实用
性能
分析,以便我能理解?
浏览 0
提问于2013-01-03
得票数 17
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1
回答
日志(N) std::find_if可能吗?
c++
、
algorithm
、
search
、
stl
我将定义一个类,并使用带有自定义
比较
器函数的容器(可能是std::set) (基本上,对类成员变量进行原始整数
比较
)。我想知道我是否可以保持这个集std::sort编辑和使用std::find_if的
对数
性能
,而不是天真的线性搜索。 提前谢谢。
浏览 3
提问于2017-11-06
得票数 3
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2
回答
在JavaScript中使用===进行字符串
比较
有意义吗?
javascript
虽然
对数
字使用===运算符是很有用的(0、null和undefined都是假值,这可能会导致混淆),但我不确定使用===进行字符串
比较
是否有好处。我的一些队友使用这个运算符进行所有
比较
,但它真的有意义吗?是否至少有一些次要的
性能
影响?
浏览 0
提问于2012-07-27
得票数 4
回答已采纳
2
回答
在
Python
2.x中,如何处理双引号数据和单引号数据?
python
将此元数据与新数据进行
比较
,后者可以封装在双引号中,例如"USA“(
比较
中的问题),或者单引号(在这里我没有问题)。另外,我不能将'USA‘与"USA“.Since进行
比较
--新文件是大~ 700 MB,我不希望使用替换函数
对数
据进行
性能
密集型的替换。如何将元数据与新数据进行
比较
?
浏览 4
提问于2015-05-14
得票数 0
回答已采纳
1
回答
交换数在排序算法分析中的重要性--三分法
algorithm
、
performance
、
sorting
、
quicksort
我正在开发一个三向分区算法来
对数
据进行排序。我可以观察到,对于大数据集中的几个不同的元素,算法进行的
比较
比传统版本的快速排序要少。 然而,掉期交易的数量高于正常版本的快速排序.为了对算法进行分析,我需要了解掉期次数的影响以及
比较
对整个算法
性能
的影响。
浏览 3
提问于2019-11-17
得票数 0
回答已采纳
1
回答
使用pyodbc从数据库中提取SQL脚本
python
、
python-3.x
、
ssms
、
pyodbc
我
对数
据库
比较
陌生,所以这个问题可能有一个简单的答案(我已经搜索了几个小时)。这似乎是
比较
简单的事情。我知道这可以在Powershell中完成,但我更喜欢使用
Python
。是否有某种模块或pyodbc黑客可以做到这一点?
浏览 0
提问于2018-04-09
得票数 1
回答已采纳
4
回答
Python
请求与PyCurl
性能
的对比
python
、
performance
、
benchmarking
、
python-requests
、
pycurl
Requests库与PyCurl
性能
相比如何?我的理解是,Requests是urllib的
python
包装器,而PyCurl是原生的libcurl的
python
包装器,所以PyCurl应该会获得更好的
性能
,但不确定
性能
会有多好。我找不到任何
比较
基准。
浏览 6
提问于2013-03-17
得票数 55
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1
回答
XGBoost (梯度增强) vs随机森林
random-forest
、
decision-tree
、
gradient-descent
、
xgboost
、
gbm
与随机森林相比,XGBoost库中的梯度提升
性能
如何?有没有
比较
这两者的基准数据?谢谢
浏览 0
提问于2016-10-20
得票数 0
1
回答
对于内存缓存和操作,哪个更好- Ignite或MemSQL
performance
、
ignite
、
in-memory
、
singlestore
对于我们的项目,我们需要每天在内存缓存中加载大量的结构化数据,并且需要在收到请求时
对数
据执行一些计算。对于我们的用例,我们需要非常低的延迟和高的吞吐量。有人能提供这种情况下Ignite和MemSQL
性能
的
比较
吗?
浏览 2
提问于2016-10-26
得票数 1
5
回答
如何在
Python
中进行指数和
对数
曲线拟合?我发现只有多项式拟合
python
、
numpy
、
scipy
、
curve-fitting
、
linear-regression
我有一组数据,我想
比较
哪一条线描述得最好(不同阶的多项式,指数或
对数
)。 我使用
Python
和Numpy,对于多项式拟合,有一个函数polyfit()。但我找不到这样的函数来进行指数和
对数
拟合。
浏览 11
提问于2010-08-08
得票数 200
回答已采纳
2
回答
星型模式的缺点是什么?
rdbms
、
star-schema
在大数据数据库设计中使用星型模式的缺点是什么?
浏览 1
提问于2013-06-01
得票数 0
2
回答
qsort与std::sort
比较
c++
、
dictionary
、
std
、
stdmap
、
qsort
我已经编写了一个C程序,它填充了一个大型std::map,我想
对数
组进行排序,我目前正在使用qsort。struct_cmp_by_port_count);*/ }qsort函数正确地
对数
组进行排序我想
比较
一下qsort和std::sort的
性能
,但是调用std::sort会产生编译错误。没有调用‘sort(port_count_t [10], long unsigned int)’的匹配
浏览 2
提问于2012-04-23
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Java中的模式
比较
技术
java
、
schema-compare
如果创建了应用程序,并且在
对数
据库模式进行屏蔽时更改了数据库模式,则必须对其进行处理。 目前,我正在使用SchemaCrawler进行模式
比较
。但它对
性能
有重大影响。那么,在Java中进行模式
比较
有什么替代解决方案吗?
浏览 15
提问于2012-12-14
得票数 1
1
回答
time.process_time()是比time.time()更好的
性能
度量吗?
python
、
python-3.x
、
performance
、
time
我对
python
(以及一般的CS )
比较
陌生,我已经阅读了一些关于
python
中的"time“库的文档。有相当多的时间测量方法,我正在努力寻找最合适的方法,使我能够
比较
算法的两个版本的
性能
。我知道time.time()是墙时间,而time.process_time()是用户-cpu时间或系统-cpu时间(我不太确定),但是这两个中的哪一个会更好(更准确)地衡量
性能
? 谢谢!
浏览 55
提问于2020-10-21
得票数 1
回答已采纳
2
回答
存储非矩形数组的最佳方法是什么?
python
、
multidimensional-array
、
data-structures
我想在
Python
中存储一个非矩形数组。数组有数百万个元素,我将
对数
组中的每个元素应用一个函数,所以我关心的是
性能
。我应该使用什么数据结构?我应该使用
Python
list还是object类型的numpy数组?有没有其他更好的数据结构呢?
浏览 27
提问于2020-07-06
得票数 0
回答已采纳
2
回答
np.random.permutation,np.random.choice的时间
性能
python
、
numpy
、
random
在我的纯
python
图论库中,我遇到了一个与可
比较
的MATLAB代码相比时间
性能
非常差的函数,所以我尝试在这个函数中分析一些操作。setup='from numpy.random import permutation', number=1000000)并与MATLAB中的
性能
进行了
比较
通过将其改为np.random.choice而不是np.random.permutation,我能够大大提高
性能
,正如我最初所写
浏览 2
提问于2016-02-24
得票数 3
回答已采纳
1
回答
在未排序的
Python
浮点数列表中查找最近元素索引的最快方法
python
、
arrays
、
numpy
然而,我想到了两个问题: 在
Python
中,numpy解决方案是实现这一目标的最快方法吗?
浏览 1
提问于2015-05-18
得票数 1
回答已采纳
1
回答
从
Python
2.4移植旧的应用程序
python
、
performance
我有很多用
Python
2.4编写的应用程序。我想把它们移植到更新版本的解释器上。假设我不需要语法特性,但我非常关心
性能
。那么哪个较高的
python
版本是最快的(最优化的)- 2.4、2.5、2.6或2.7?谢谢
浏览 0
提问于2010-08-15
得票数 1
1
回答
C++序列化
性能
c++
、
serialization
、
boost
、
protocol-buffers
然而,它的
性能
很糟糕。我们的B-树也使用Boost.serialization来存储键值
对数
据,但是,如果我们将Boost.serialziation改为memcpy,访问速度将提高10倍或更多。鉴于目前的分布式平台,需要进行大量的数据交换,因此还需要简单的编程和高
性能
。我知道协议缓冲区也可以用作序列化机制,但是,我不确定Boost.serialization和协议缓冲区之间的
性能
比较
,另一个问题是,有没有更好的解决方案来提供更高的
性能
,接近memcpy? 谢谢
浏览 2
提问于2009-03-24
得票数 7
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