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回答
努力
重塑
奇数
数组
python
、
arrays
、
numpy
我正在努力解决
python
类中的一个问题,这个类已经被分配给我,我必须创建一个从0到29之间的arange函数的一维
数组
。然后将其
重塑
为
: 是适当大小的2级
数组
,是适当大小的3级
数组
。我能够用z = np.arange(29)创建
数组
,但是我无法将其
重塑
为
2d
/
3d
数组
。
浏览 5
提问于2022-01-31
得票数 -1
2
回答
获取一个
3D
或4D
数组
作为输入,并从外部脚本中将其重定义
为
2D
数组
python
、
python-2.7
、
multidimensional-array
、
user-defined-functions
、
reshape
好吧,我的问题比把
3D
或4D
数组
重塑
成二维
数组
更具体一些。我想从外部脚本中调用一个函数,
为
它提供一个
3D
数组
作为唯一的输入。就像, 更新:不太清楚,我很抱歉。即
数组</e
浏览 2
提问于2014-09-04
得票数 2
回答已采纳
1
回答
numpy三维阵列中的i-th二维矩阵与二维
数组
的第一列相乘
python
、
numpy
、
matrix
假设我有一个
3d
数组
A和一个
2d
数组
B。A有维数(s,m,m),B有维数(m,s)。 我想为
2d
数组
C编写代码,其维数
为
(m,s),使得C:,i = Ai,:,:@ B:,i。我想到的一个解决方案是
将
B
重塑
成一个维数
为
(m,s,1)的三维
数组
,通过A@B
将
A和B相乘,然后将得到的
3d
数组
整形
为
2d
数组<
浏览 4
提问于2020-11-29
得票数 0
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1
回答
通过迭代列表在
python
中生成一个三维
数组
python
、
arrays
、
multidimensional-array
、
numpy
我想遍历(肽的)列表,然后对每个字符(氨基酸)将相关的5个数字(Atchley因子,如果您感兴趣的话)添加到
数组
中,生成一个三维
数组
,其中我的轴是:该肽(16) x因子(5)中的肽(3000) x氨基酸的实例我想要生成一个三维
数组
或结构,这样我就可以(最终)在所有3000条字符串中
为
给定位置绘制这5个数字,方法是在三维
数组
(我设想的维度是;原始字符串x16个字符x5因子)中,跨越给定的平面绘制这5个数字。我目前正在制作一本不同字符的字典,与“温斯顿”中的帖子相关,然后尝试将其折叠成一个
3d</em
浏览 2
提问于2012-11-09
得票数 5
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2
回答
当我尝试非标度和非标度X和y
数组
时,我遇到了问题。
python
、
machine-learning
、
scikit-learn
、
normalization
fit(X_train)错误是:"ValueError:已找到带有dim 3的
数组
MinMaxScaler预期
为
<= 2。StandardScaler() 5 y_scaler = MinMaxScaler(feature_range = (0, 1)).fit(y_train) ~/anaconda3/lib/
python
3.6return
浏览 0
提问于2019-08-01
得票数 0
1
回答
1D绘图与ND绘图的区别
python
、
numpy
、
matplotlib
我在Matplotlib上绘图已经有一段时间了,我注意到一些绘图技术,如
3D
绘图和其他技术,需要数据存在于维度超过1D的
数组
中。例如,如果我有一维
数组
X,Y,Z,那么我就不能在
3D
图中绘制它们。但是,如果我将相同的
数组
重塑
为
2D
或任何ND,然后我可以在
3D
中绘制它们。我的问题是,你认为为什么会发生这种情况?更重要的是,
重塑
的
数组
和一维的
数组
(就其数据而言)有区别吗?
浏览 2
提问于2012-11-09
得票数 0
2
回答
Numpy从
3d
数组
中删除
2d
索引
python
、
arrays
、
numpy
我有RGB图像
3d
数组
,当我应用np.delete时,我想删除由那里的
2d
位置标识的特定像素,输出不能再次
重塑
为
3d
数组
,例如:问题:由于第三个颜色通道,'I‘无法再次
重塑
形状
浏览 7
提问于2017-12-28
得票数 0
1
回答
Python
:
将
2d
数组
重塑
为
3d
数组
python
、
arrays
、
numpy
我有下面的二维
数组
abc。array([[-0.20152117, -1.44189064, 0.20784068], [ 0.47836196, -1.07317107, -0.17852614]]) 我想把它转换成
3d
数组
,这样结果就是res[0,:,:]: 请注意,此res[0]形状
为
3 x N,其中N= 10 array([[-0.20152117, -0.20152117, -0.20152117, ...,
浏览 11
提问于2020-03-20
得票数 1
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3
回答
将
3D
数组
重塑
为
2D
数组
Python
python
、
arrays
、
numpy
、
reshape
如果我有一个由(4,3,3)组成的
3D
数组
,如下所示: [3,4,5] [12,13,14] [21,22,23] [30,31,32]如何将其转换为这样的二维
数组
(6,6),以便前一半的
数组
位于160x160的上半部分,后半部分位于底部:[3,4,5,1
浏览 0
提问于2019-02-08
得票数 0
2
回答
Python
多维稀疏
数组
python
、
scipy
我正在从事一个项目,其中我需要处理3维大型
数组
。我使用numpy
3d
数组
,但我的大多数条目都将是零,所以这是大量的内存浪费。Scipy sparse似乎只允许
2D
矩阵。有没有其他方法可以存储
3D
稀疏
数组
?
浏览 0
提问于2015-04-26
得票数 13
1
回答
去除数据时从三维阵列到二维阵列的修改
python
、
multidimensional-array
如果这看起来像是一个基本的问题,很抱歉,但我在这里挣扎着...我在
Python
中有一个三维
数组
,我只想从其中提取一些数据,从
3D
转换到
2D
。这不是
重塑
。我从
3D
数组
(2x3x5)开始: [1 1 1 1 1] [2 3 4 5 6]我正在尝试从上面的内
浏览 0
提问于2016-06-03
得票数 0
1
回答
使用np.arange创建的
数组
的维数是否最大为2?
python
、
arrays
、
numpy
例如,
Python
给出了以下结果:>>> a = np.arange(6)1 >>> b = np.arange(6).reshape所以我的问题是,当使用np.arange()函数创建这些
数组
时,这些
数组
的最大维数是否
为
2?
浏览 0
提问于2017-06-30
得票数 0
1
回答
如何在Keras中使用样本权重和数据增强?
python
、
machine-learning
、
deep-learning
、
keras
、
theano
图像和掩码是numpy
数组
(634,1,64,64) Va
浏览 2
提问于2017-05-15
得票数 2
1
回答
当数据看起来像
3D
数组
时,如何平衡数据?
python
、
arrays
、
numpy
我得到了一个大小
为
(3275412, 50, 22)的numpy_array,它代表了
为
LSTM目的
重塑
的数据,我得到了一个形状
为
(3275412,)的目标向量。我准备数据的方式使得我不能在
重塑
之前做这个平衡操作。我的想法:我想过首先通过“连接”第二和第三维,将我的3-D
数组
“
浏览 0
提问于2018-08-27
得票数 0
2
回答
Python
将
3d
数组
重塑
为
2d
python
、
numpy
、
reshape
我想
重塑
的数字
数组
,因为它被描绘,从
3D
到
2D
。不幸的是,订单不正确。array([[ 1., 2., 3., 4.], [ 9.,
浏览 7
提问于2015-10-19
得票数 22
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2
回答
Matlab中矢量/阵列乘法的快速方法
matlab
、
multidimensional-array
、
vectorization
、
matrix-multiplication
我正在寻找一种快速、灵活的方法,无需使用循环就可以在Matlab中计算以下内容:A = reshape(1:5^3,5,5,5);我想,和只要我能沿着第三维空间进行乘法,这可能是一个很好的方法。一种解决方案(但有循环)是:for i = 1:length(c)end
浏览 2
提问于2016-04-20
得票数 3
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1
回答
对
数组
尺寸输入/输出的期望和实现对可变维输入
数组
的支持的方法
array
、
implementations
Expectations我们的大部分代码库矢量化现在都是原型化的。具体来说,为了支持最初以一维
数组
作为输入的函数的1d、
2d
或
3d
数组
,我们
将
输入
数组
转换为
2d
数组
。内部算法现在与
2d
数组
一起工作,因此它们的
浏览 0
提问于2015-03-01
得票数 2
回答已采纳
1
回答
使用RNN-LSTM的分类序列4D
数组
数据
python
、
tensorflow
、
keras
、
lstm
、
recurrent-neural-network
这将生成一个具有以下输入形状的4D
数组
:仅1个视频(2人),时长3秒,以60fps/s拍摄的输入形状将如下所示:(180,2,25,3) 每个视频的4D
数组
被保存为numpy文件,所以如果我处理400个视频,我将得到400个numpy文件。下一步是创建一个keras或tensorflow RNN-LSTM模型,它能够在400个numpy文件上进行训练,并且能够处理每个视频的4D
数组
,但我真的不知道如何让它工作。我已经寻找了一些解决方案,但我唯一能做的就是Keras只能使用
浏览 1
提问于2019-05-07
得票数 0
1
回答
将
数据从
2d
转换为三维numpy
数组
python-2.7
、
numpy
、
reshape
如果我有一个
2d
数组
,如: [ 4, 5, 6, 7],我想得到一个
3d
数组
,比如: [1, 5, 9]], [3, 7, 11]]]) 我应该如何
重塑
数组
以得到我想要的
浏览 1
提问于2018-03-30
得票数 2
回答已采纳
1
回答
ValueError:无法从<U12转换为uint8
python
、
scipy
、
scikit-image
、
valueerror
calculate_watershed.py", line 15, in <module> File "/home/workspace/venv/lib/
python
3.5409, in img_as_ubyte File "/home/workspace
浏览 1
提问于2019-02-04
得票数 0
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