text):text_clean = re.sub('[^A-Za-z0-9]', ' ', text)
return text_clean 然后将上面的内容应用于AttributeError: ("'Series' object has no attribute 'lower'", 'occurred at index Application') 这可能是因为Month和Time列是dat
浏览 25提问于2019-02-28得票数 1
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我在Pandas dataframe - df'timeStamp'.中有一个日期时间序列作为一列。我希望将列中的每个datetime对象转换为一个字符串。有几个python函数将单个datetime对象转换为字符串，如下所示：datetime.format(datetime)
datetime.strftime
浏览 1提问于2015-08-19得票数 3
请有人用代码帮助只提取年份，并将其设置为数据中的一个新列，使用上面所附照片中的python。当我尝试时，结果没有一致性，它给了我不同的值。它同时提取年份和日期，而不仅仅是年份。我认为今年是第二个角色。
浏览 0提问于2022-12-01得票数 0
我在一个df中有一个date列，其值类似于Fri Apr 01 16:41:32 +0000 2022。我想把它转换成适当的日期列格式01/04/2022 16:41:32。01是白天，04是月份。
浏览 8提问于2022-07-25得票数 2
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我有一个在所有列中包含关键字和值的dataframe。参见下面的示例。我想对所有列应用regex。所以我使用for循环并应用regex： temp = 'extdkey_' + str(i)
Extended_Keywords但是，只是好奇，有一种pythonic的方法可以将regex应用于整个dataframe</
浏览 1提问于2018-04-13得票数 9
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它将l_date和l_time组合成一个datetime列l_datetime。'] = df['d_datetime'].replace({'nan':''}, regex=True)
df['d_datetime'] = pd.to_datetime(df['d_datetime但是对于列l_time中没有时间的部分，我希望d_
浏览 4提问于2021-10-27得票数 0
首先我会说我不是最有经验的Python，我还在学习。对于我正在处理的当前项目，我必须将CSV文件加载到Python中，在Python中我创建了一个熊猫DataFrame。import pandas as pd from tabulate import tabulate
#Read the CSV file into Pandas DataFrame</
浏览 3提问于2017-06-26得票数 0
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我有一个Pandas DataFrame，其中只有一个类型为datetime的列('publish_time')。我只想得到“时代”，所以我尝试了这样的方法：不幸的是，我得到了一个TypeError我有点迷失在这里，因为我将datetim
浏览 3提问于2017-06-06得票数 1
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我正在使用pyodbc将Server中的一些数据查询到Python中，并将结果存储在熊猫数据中。产生的列之一应该是日期数据类型，但它是作为一个对象出现的。我正试图弄清楚如何处理本专栏中的日期。我能够将所有列转换为字符串和清理数据，能够成功地将quantity_picked转换为浮点数，但在将date_expected列转换为字符串之前，无法成功地将其转换为datetime64 (其他网站在线建议如果
浏览 1提问于2019-06-18得票数 1
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设置熊猫索引并将值导入列
、、、、
我是Python新手，在我的爬行项目中工作。我有两个关于少数熊猫模块的问题。2017-08-01 84.03908 10.097712017-10-01 86.64495 9.12052在解决这个问题后，我尝试将'apple‘和’香蕉‘这样的"js“数据
浏览 0提问于2017-11-29得票数 0
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请您帮助我替换dataframes spark中的列值： ["2", "xxx", "company 1"],company 44", "company 2"], ["5", &q
浏览 1提问于2022-03-01得票数 0
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在Pandas或其他python包中是否有任何工具可以帮助在Pandas‘dataFrame中标记不同数量的行组？以下是更详细的内容：
我的dataFrame有一列datetime.datetime对象作为dataFrame索引。时间间隔不均匀，在给定的时间内，行数会发生变化。在该dataFrame中，我需要创建一个列，该列对跨越固定时间跨度的每一系列行都有不同的标签(在我的例子中为12秒)。|
浏览 2提问于2017-11-15得票数 3
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当我尝试将csv加载到dataframe中时，它将其视为字符串。因此，我编写了一个UDF来将字符串转换为map，如下所示 val convertToMap = udf((pMap: String) => { // "Map(12345 -> 45678, 23465 -> 9876)"
val stg = mpp.substr(4, mpp.length() -1) val stg1=stg.split(regex</em
浏览 89提问于2019-03-21得票数 0
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我有一个日期集，其中日期列(仅限于年和月)是一个float64，月份表示为年的分数(例如：2012年6月显示为2012.6)。我假设解决方案是使用to_datetime，但是到目前为止，我还不能正确地转换日期
浏览 38提问于2019-09-24得票数 0
在将自定义函数应用于Python数据帧的列时，我遇到了问题。当我试图将函数应用到感兴趣的列时，我会收到以下错误："TypeError:不支持的操作数类型(S) for &：‘时间戳’和‘时间戳’“
game_df = pd.DataFrame({'date': ["20151030", "20151219", &
浏览 3提问于2021-01-11得票数 0
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2回答
2020-11-15 00:00:00 2020-11-16 00:00:00 2020-11-17 00:00:00 Last Day Violation Count我的输入数据集是一个excel文件，每天都在变化，我想要自动更新它。在excel中，一些列标签是像11-Nov-2020、12-Nov-2020这样的日期，但是在阅读excel之后，它变成了2020-11-11 00:00:00、2020-1
浏览 7提问于2020-11-23得票数 0
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，所以输出如下：data['Final'] = data['Final'].str.replace(r'(%)\n\b', r'\1,', regex
浏览 12提问于2022-12-03得票数 0
1回答
我有一个熊猫数据中心( dataframe df )，它的索引类型是DatetimeIndex，参数是：dtype='datetime64[ns]', name='DateTime', length=324336dataframe有22列，都是数字的。我想要创建一个新的列Date，其中只包含DateTime的日期(稍后用于分组)。但是，当我使DateTime成为一个常规列时，它会运行得更快，甚至
浏览 1提问于2020-02-18得票数 0
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