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Python矩阵、向量循环遍历

Python中,我们可以使用map()函数对list对象中每一个元素进行循环迭代操作,例如: In [1]: a = [i for i in range(10)] In [2]: a Out[2]...当时是有的,这篇笔记来汇总下自己了解几种方法。 apply() 在Pandas中,无论是矩阵(DataFrame)或者是向量(Series)对象都是有apply()方法。...对DataFrame对象使用该方法的话就是对矩阵每一行或者每一列进行遍历操作(通过axis参数来确定是行遍历还是列遍历);对Series对象使用该方法的话,就是对Series中每一个元素进行循环遍历操作...(DataFrame)applymap()方法可以对矩阵中每一个元素进行遍历迭代操作: In [18]: df.applymap(lambda x: x * 2) Out[18]: a...iteritems()列迭代每次取出i是一个元组,在元组中,第[0]项是原来列名称,第[1]列是由原来该列元素构成一个Series: In [20]: for i in df.iteritems

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Python矩阵传播机制&矩阵运算——消灭for循环

回想一下,我们在操作数组(list)时候,经常习惯于用for循环(for-loop)来对数组每一个元素进行操作。...数据量小的话还不明显,如果数据量大了,尤其是深度学习中我们处理矩阵往往巨大,那用for循环去跑一个矩阵,可能要你几个小时甚至几天。...Python考虑到了这一点,这也是本文主要想介绍Pythonbroadcasting”即传播机制。 先说一句,python中定义矩阵、处理矩阵,我们一般都用numpy这个库。...即,我需要将矩阵X中小于0元素变为0,大于0元素变为1。...原来python矩阵还有这种操作! 震惊了我好久~ 所以可以这么理解,X[X>0]相当于一个“选择器”,把满足条件元素选出来,然后直接全部赋值。

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DOM 元素循环遍历

('.title') 一般循环 get 方式 get 方式获取 dom 元素,仅可使用==for-in、for-of、for==循环 for(let key in a) { console.log...('popo') 获取 name 属性为 'popo' dom 元素(若多个元素有相同 name 属性,返回第一个) for-of、for 循环可获取每个 dom 元素: for(let val...(每个dom元素) for(let i = 0; i < a.length; i++) { console.log(a[i]) } // dom // ......(每个dom元素) query 方式 query 方式获取 dom 元素,可使用==forEach、for-in、for-of、for==循环 forEach、for-of、for 循环结果无差别...:递归运行效率没有迭代运行效率高,一般都需要把递归循环优化成迭代循环 所以上面递归算法可以进一步优化 优化深度优先遍历 使用 NodeIterator 对象,可以对 DOM 树进行深度优先搜索

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窥探向量乘矩阵计算原理—基于向量乘矩阵计算

原文:窥探向量乘矩阵计算原理—基于向量乘矩阵计算-CSDN博客CSDN-一见已难忘在当今计算领域中,存计算技术凭借其出色向量乘矩阵操作效能引起了广泛关注。...窥探向量乘矩阵计算原理生动地展示了基于向量乘矩阵计算最基本单元。这一单元通过基尔霍夫定律,在仅一个读操作延迟完整执行一次向量乘矩阵操作。...DPE (Hewlett Packard Laboratories) DPE是专为向量乘矩阵操作设计计算加速器。...其独特之处在于提供了一种转化算法,将实际全精度矩阵巧妙地存储到精度有限ReRAM存计算阵列中。...每个阵列包含用于不同计算层多种单元,如最大池化单元、Sigmoid单元、eDRAM缓存等。

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python高级编程】namedtuple用法--给元组中每个元素命名

参考链接: Python命名元组Namedtuple 为什么要给元组中每个元素命名  给每个元组中元素命名,我们就可以使用名字去访问对应元素,相对于索引访问,这样可以大大提高程序可读性。 ...使用元组赋值法  在c语言中,我们可以定义常量来命令,或者使用枚举变量来完成,而在python中,可以使用元组赋值法进行。...调用该函数后,它会返回一个tuple类型子类(python基本数据类型都是类),这个子类中文名称为具名元组。 ...在使用普通元组时,我们只能通过索引下标去访问对应元素,而namedtuple,我们既可以使用索引下标去访问,也可以通过名字去访问,增加了代码可读性。 ...field_names: 参数类型为字符串序列,用于为创建元组每个元素命名,可以传入像[‘a’, ‘b’]这样序列,也可以传入'a b'或'a, b'这种被分割字符分割单字符串,但必须是合法标识符

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如何循环遍历循环剩余元素

'Call Trace:' # 检查下一行是否有mainName并获取行号 # callSomething(linenumber, error)问题是,在检查完一行后,如何循环遍历剩余行以提取下一条错误信息...2、解决方案直接循环遍历剩余元素方法是将循环第一行改为:lines = theText.splitlines()for (linenum, fullline) in enumerate(lines)...但是,解决这个问题更巧妙方法是首先将文本分割成块。有许多方法可以做到这一点,但是作为前 perl 用户,我冲动是使用正则表达式。...\n))', theText)现在,我们可以遍历这些块,并从每个块中提取错误信息:for block in blocks: match = ERROR_RE.match(block) if...\n))', theText)# 从每个块中提取错误信息for block in blocks: match = ERROR_RE.match(block) if match:

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基于MATLAB矩阵元素赋值

基于MATLAB矩阵元素赋值[通俗易懂]*内容摘要:该代码用于实现在MATLAB中矩阵元素赋值*文件标识:无*作者:*完成日期:2019-3-10*问题描述:给矩阵a赋值>>a=[147;258...大家好,我是架构君,一个会写代码吟诗架构师。今天说一说基于MATLAB矩阵元素赋值[通俗易懂],希望能够帮助大家进步!!!...*内容摘要 :该代码用于实现在MATLAB中矩阵元素赋值 *文件标识:无 *作 者: *完成日期:2019-3-10 *问题描述:给矩阵a赋值 >> a=[1 4 7;2 5 8; 3 6 9]...a = 1 4 7 2 5 8 3 6 9 *问题描述:给矩阵全行赋予值 *例如给矩阵第5行赋值为【2 4 6 】...3,4行及1,3列交点上元素取出,构成一个新矩阵 >> b=a([3 4],[1 3]) b= 3 9 0 0 >> f1=ones(3,4) *问题描述

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python常见矩阵除法_Python矩阵除法

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 我有一个关于按元素划分矩阵问题,我意思是我想要第一个矩阵元素[I,j]除以第二个矩阵(Q)元素[I,j]。...在 一些背景信息:我从我存储器加载了一个图像。...我把每个像素单色值存储在一个叫做“pixelMatrix”矩阵中 此命令将大矩阵(128×128)转换为较小矩阵(8×8)foto_dct = skimage.util.view_as_blocks...(pixelMatrix, block_shape=(8, 8)) 现在,在完成这项工作之后,我需要将foto_dct中每个矩阵除以一个不同矩阵(在这段代码中称为“Q”)。...所以这和Q[i,j]有关 我也试过这样做:for x in foto_dct: x = np.divide(x,Q) 但这会返回原始矩阵,不做任何事情,甚至不返回错误代码,即使它应该按元素划分。

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有序矩阵中第K小元素

问题描述: 给定一个 n x n 矩阵,其中每行和每列元素均按升序排序,找到矩阵中第 k 小元素。 请注意,它是排序后第 k 小元素,而不是第 k 个不同元素。...解决方案 归并排序 利用其每一行都是递增这一特性,我们可以知道当前最小元素一定在所有行第一个元素之中,因此一个做法为每次从每一行第一个元素中找到最小元素删除他,如此进行k次,第k次删除元素即为所求...若直接进行这种做法时间复杂度为O(k * N),其中N为矩阵边长,需要找k次每次需要遍历一遍矩阵一列。...因此我们想到可以使用一个小根堆来优化找最小值过程,堆初值为将第一列元素存进去,每次从堆中弹出一个元素,弹出是哪一行就把那行当前位置元素存入堆中。...时间复杂度为O(log(max- min)* N),其中max为矩阵最大值,min为矩阵最小值,N为矩阵边长。

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按照A列进行分组并计算出B列每个分组平均值,然后对B列每个元素减去分组平均值

一、前言 前几天在Python星耀交流群有个叫【在下不才】粉丝问了一个Pandas问题,按照A列进行分组并计算出B列每个分组平均值,然后对B列每个元素减去分组平均值,这里拿出来给大家分享下,一起学习...二、解决过程 这个看上去倒是不太难,但是实现时候,总是一看就会,一用就废。这里给出【瑜亮老师】三个解法,一起来看看吧!...pd.DataFrame({'lv': lv, 'num': num}) def demean(arr): return arr - arr.mean() # 按照"lv"列进行分组并计算出"num"列每个分组平均值...,然后"num"列每个元素减去分组平均值 df["juncha"] = df.groupby("lv")["num"].transform(demean) print(df # transform...这篇文章主要分享了Pandas处理相关知识,基于粉丝提出按照A列进行分组并计算出B列每个分组平均值,然后对B列每个元素减去分组平均值问题,给出了3个行之有效方法,帮助粉丝顺利解决了问题。

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python循环

python循环 编写程序时经常有代码需要重复运行,python提供了while和for进行循环操作。...二、for循环 for循环是另一种用于控制循环方式,while是使用条件判断执行循环,而for是使用遍历元素方式进行循环。 1、for循环几种方式 for循环语法结构如下: ?...1)for循环可以对字符串进行遍历,逐个获得字符串每个字符,示例代码如下: for letter in ("python"): print ("Current letter:%s"%letter...#结果 >>> 西瓜 苹果 香蕉 语句“for fruit in fruits:”作用是遍历列表fruits中元素,把元素赋值给fruit,输出语句每次输出一个水果。...,循环共执行了5遍,输出语句执行了5遍,变量i值就是每次遍历列表元素值。

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