Python:查找[X，Y]坐标中每个X值的平均Y值

Python中可以使用字典和列表结合的方式来查找[X，Y]坐标中每个X值的平均Y值。

首先，可以将坐标存储在一个字典中，其中X值作为字典的键，而Y值则作为对应键的值。例如：

coordinates = {
    1: [3, 4, 5],
    2: [7, 8],
    3: [1, 2, 3, 4],
    ...
}

然后，可以使用循环遍历字典中的每个键和对应的值，并计算每个X值对应的Y值的平均值。可以使用Python的内置函数sum()来计算列表中元素的总和，使用len()来获取列表的长度。例如：

averages = {}
for x, y_values in coordinates.items():
    average_y = sum(y_values) / len(y_values)
    averages[x] = average_y

最终，可以得到一个字典averages，其中每个键对应一个X值，而对应的值则是该X值的平均Y值。例如：

averages = {
    1: 4.0,
    2: 7.5,
    3: 2.5,
    ...
}

这样，我们就得到了[X，Y]坐标中每个X值的平均Y值。根据实际情况，可以将这些平均值用于进一步的分析、可视化或其他应用场景。

在腾讯云产品中，如果需要存储和处理这些数据，可以使用腾讯云的云原生数据库TencentDB for PostgreSQL来存储坐标数据，使用腾讯云函数计算SCF（Serverless Cloud Function）来进行坐标计算和平均值的计算，使用腾讯云的云服务器CVM（Cloud Virtual Machine）来进行数据分析和可视化，使用腾讯云的人工智能服务腾讯智能图像处理（TIIP）来处理图像数据等。