Python:查找二维数组中元素半径内的点的平均值

在Python中，可以使用以下步骤来查找二维数组中元素半径内的点的平均值：

首先，定义一个函数来计算两个点之间的距离。可以使用欧几里得距离公式来计算两个点的直线距离。例如：

import math

def calculate_distance(point1, point2):
    x1, y1 = point1
    x2, y2 = point2
    distance = math.sqrt((x2 - x1)**2 + (y2 - y1)**2)
    return distance

接下来，定义一个函数来查找半径内的点并计算它们的平均值。可以使用嵌套循环来遍历二维数组中的每个点，并使用上述计算距离的函数来判断点是否在半径范围内。例如：

def find_average_within_radius(arr, center, radius):
    total = 0
    count = 0
    for point in arr:
        if calculate_distance(point, center) <= radius:
            total += point
            count += 1
    if count > 0:
        average = total / count
        return average
    else:
        return None

最后，可以调用上述函数来查找二维数组中元素半径内的点的平均值。例如：

array = [[1, 2], [3, 4], [5, 6], [7, 8]]
center_point = [3, 4]
radius = 2

average = find_average_within_radius(array, center_point, radius)
print("半径内的点的平均值为:", average)

这样，就可以得到二维数组中元素半径内的点的平均值。

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