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2
回答
Python
:
根据
pandas
数据
帧
中
的
权重
计算
分数
、
我有一个
数据
框架。 ? 下面是‘final_score’列
的
代码: weights = [0.3,0.1,0.1,0.5] df.mul(weights).sum(axis=1) 正如您所看到
的
,我正在尝试设置
权重
并将每个值相乘以获得
分数
(在final_score
中
列出)。我
的
问题是,当显示无实例时,如何更改
权重
,以便在其他列
中
权重
更高。 例如,在row2
中
,所有的值都存在,因此我分配
浏览 74
提问于2020-11-10
得票数 1
2
回答
在
Pandas
DataFrame
中
根据
权重
计算
分数
、
、
这个想法是
根据
值对行进行排序,这样最大值为1
的
行将获得最高
分数
,稍后我将使用它与ascending=False进行sort_values ...它也被称为加权总和。
数据
帧
如下:00 2 2 1 0 1 0 0
浏览 145
提问于2019-06-02
得票数 2
回答已采纳
1
回答
应用多个
权重
我有一个基于性别和年龄特征
的
加权
分数
的
数据
集。我还将区域
数据
分解为7个州。我基本上想排除这些状态
中
的
一个,并基于状态应用额外
的
权重
,以得出新
的
“总体”
分数
。 手工
计算
excel是我唯一能想到
的
办法。我需要采用已经应用了可变
权重
的
分数
,并
根据
区域添加额外
的
权重
浏览 0
提问于2019-10-29
得票数 0
1
回答
Python
数据
帧
中
的
计算
和更新结果
、
、
、
我是最近从excel转换成
python
的人。我认为我在这里尝试
的
是传统上用Vlookup来完成
的
。但是,我可能正在为术语而挣扎,无法找到
python
解决方案。在我
的
大部
分数据
分析框架
中
,我一直在使用熊猫库。 使用更改前
的
浏览 0
提问于2015-06-02
得票数 0
1
回答
如何在networkx HITS算法
中
应用
权重
选项
我想推导出HITS algorithm
的
中心,权威
分数
。 我有一个有向
的
加权图'H‘ 从networkx模块
计算
简单
的
(未加权
的
)中心,权威
分数
并不困难。然而,我不知道如何获得加权(我
的
数据
中
的
‘amt’)中心,权威
分数
。 与此形成对比
的
是,PageLink提供了“
权重
”选项。 我附加了下面的示例代码。 谢谢。# unweighted
浏览 54
提问于2020-06-29
得票数 1
1
回答
如何在使用from_
pandas
_edgelist networkx后设置节点属性
、
我已经使用nx.from_
pandas
_edgelist将
数据
帧
加载到networkxG = nx.from_
pandas
_edgelist(main,sourcetrader"但是,当我将G导出为graphml并将其加载到Gephi<
浏览 37
提问于2018-08-14
得票数 1
1
回答
是否可以使用Dataframe来表示图形?
、
、
、
我想用
pandas
.DataFrame来表示
python
中
节点之间
的
关系,并且每个关系都有
权重
,所以我使用了这样
的
数据
帧
。nodeA nodeB nodeCnodeB 5 0 4 nodeC 1 4 0 但我认为这是不恰当
的
表达关系
的
方式,因为
数据
帧
是对称
的
,有重复<
浏览 17
提问于2020-04-08
得票数 0
回答已采纳
1
回答
使用apply对
pandas
dataframe行进行条件计数
的
pythonic方法是什么?
、
、
我正在尝试对
pandas
数据
帧
中
的
记录进行条件计数。我是
Python
的
新手,并且有一个使用for循环
的
有效解决方案,但是在大约200k行
的
大型
数据
帧
上运行这个循环需要很长时间,我相信有一种更好
的
方法可以通过定义一个函数并使用apply来完成这一点,但是我在解决这个问题上遇到了麻烦创建一个包含两列
的
pandas
数据
帧</e
浏览 2
提问于2020-06-07
得票数 0
1
回答
如何使用报表
的
参数在运行时刷新
、
、
我正在
根据
目标结果和两个度量
的
条件来
计算
结果
的
分数
和
权重
。这是我拥有的
数据
集 GroupName Measure1 Measure2Group2 0.40.8 目前我正在使用两个不同
的
if函数来
计算
分数
和
权重
,例如 Measure1 Weight Score =
浏览 11
提问于2021-06-14
得票数 0
回答已采纳
1
回答
根据
细胞
的
相对值给熊猫
中
的
细胞着色
、
、
我想要给(
python
)
pandas
数据
帧
的
单元格着色,
根据
它们
的
值是在此列
中
数据
的
前5%,前10%,...,最后10%,最后5%。
根据
这篇文章
的
Coloring Cells in
Pandas
,一个人可以定义一个函数,然后将其应用于
数据
帧
。 如果你想在一个固定
的
范围内给单元格上色,这是很好
的</em
浏览 9
提问于2019-04-20
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何在熊猫
数据
帧
中
添加或合并两行
、
、
、
我对熊猫很陌生,这是我
的
数据
框架。TECHAMZN 15 10.0 TECHop
数据
框架应按技术分组,按数量和
权重
之和,TECH 25 30.0 AUTO 40 17.0
浏览 5
提问于2022-03-23
得票数 0
1
回答
通过得到正态分布
的
结果。机器学习
、
我有每个问题
的
调查结果
的
数据
,并想找出公式\模式来
计算
\预测客户满意度指数。我们假设满意度指数为正态分布,公式为:满意度指数=∑
权重
( i )*等级(I),等级(I)是问题I
的
评分
分数
,目标是
计算
出
权重
(I)。 有没有办法
根据
正态分布
的
满意度指数来
计算
权重
(I)?
浏览 8
提问于2016-08-18
得票数 0
回答已采纳
2
回答
以
数据
存在为条件
的
多列
计算
我正在努力解决
的
是如何
计算
每个班级每个月
的
加权
分数
。 每个班级有多名学生,学生成绩
的
权重
(贡献)随时间而变化。 要包含在
计算
中
,学生必须同时具有
分数
和
权重
。 我有点迷茫,我使用
的
方法都没有奏效。3 65 NA Tom 3 NA 8 78 50 总体目标是每月
计算
浏览 10
提问于2019-06-20
得票数 3
回答已采纳
2
回答
使用
pandas
数据
帧
为networkx图分配边
权重
、
、
、
、
我正在用
python
3构建一个网络x图。我使用一个
pandas
数据
帧
来为这个图提供边和节点。以下是我所做
的
工作: g_test = nx.from_
pandas
_edgelist(test, 'number', 'contactNumber', edg
浏览 0
提问于2018-09-19
得票数 7
回答已采纳
1
回答
Spark -评估问题
、
、
我正在尝试评估我创建
的
模型。该模型在输出
中
给出了ids及其对应错误结构(
分数
)
的
列表,ids
根据
此
分数
进行排序。比方说,
分数
越高,id越可疑。此外,我还有另一个列表,其中包含真正
的
可疑ids。我
的
目标是能够说我
的
可疑列表
中
的
x%
的
in在得分列表
中
位于顶部y%。 有什么想法吗?如果你能在spark
中</
浏览 1
提问于2017-08-12
得票数 0
4
回答
将两个表之间
的
公共值相乘
、
、
我有两张表,一张词频表和一张单词
权重
表。我需要编写一个t脚本或脚本来
根据
单词
权重
表
中
给出
的
单词和
权重
来
计算
单词频度表
的
加权
分数
。Ugly 2stupid 3Word WeightUgly 5这两个表
的
加权
分数
将
计算
为
分数
超过30”或如
浏览 4
提问于2014-08-27
得票数 0
回答已采纳
1
回答
使用序列匹配器比较文本相似性:为什么小写和大写字符串
的
结果不同?
、
、
、
我在
pandas
数据
框中有一组文本(字母数字),我想
计算
成对文本(例如文本1和2、2和3、3和4...)
的
相似度
分数
。 我正在使用序列匹配器进行
计算
,并能够获得
分数
。我创建了2个
分数
列来比较结果:
分数
1=非小写文本对
的
相似性
分数
(保留文本
的
原始大小写)
分数
2=小写文本对
的
相似性
分数
。我预计小写文本对
的
相似度得分
浏览 0
提问于2021-04-05
得票数 0
2
回答
使用
Pandas
进行条件切片(优雅
的
方式)
、
我需要
根据
一些标准拆分整个
数据
帧
(
Pandas
)。例如:import numpy as np b = np.random.randint(100,size=a.shape)现在,如果我想将
数据
帧
分成两部分,其中df&
浏览 4
提问于2017-02-28
得票数 2
回答已采纳
1
回答
替换
pandas
DataFrame上
的
循环
、
、
我正在迭代一个
pandas
dataframe (df),并将
分数
添加到包含
python
列表(
分数
)
的
字典
中
: scores[row["key"]][row["pos"]] = scores[row["key"]][row["pos"]] + row["score"]
分数
字典最初不为空。
数
浏览 14
提问于2021-05-31
得票数 3
回答已采纳
1
回答
pandas
中使用概率列
的
随机抽样行
、
、
我正在使用
python
和
pandas
从
数据
帧
中
随机抽取样本。我
的
数据
帧
如下所示: 第一列包含时间,第二列是平均速率,第三列是1-sigma,第四列是与该行描述
的
事件相关
的
概率。 ? 我知道我可以使用下面的代码来绘制加权样本: random=df.sample(n=100000, replace=True, weights='P>0', axis=0) 但我不确定在这里使用概率是正确<e
浏览 24
提问于2020-04-24
得票数 1
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