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1
回答
Python
:
用于
拟合
HMM
模型
的
进度条
?
python
、
machine-learning
、
progress-bar
我正在使用hmmlearn训练一个相当大
的
隐马尔可夫
模型
,我希望看到
拟合
模型
的
进展,因为这需要相当多
的
时间。我
用于
拟合
模型
的
代码如下所示: model =
hmm
.GaussianHMM(n_components=vocab_size, covariance_type="full") model.start_probinteger_array = integer_array.re
浏览 20
提问于2020-06-25
得票数 0
回答已采纳
1
回答
从
拟合
的
HMM
模型
预测未来
的
排放量
r
、
hidden-markov-models
我已经使用R中
的
hmm
.discnp包将
HMM
模型
拟合
到我
的
数据中,如下所示:zs <-
hmm
(y=lis,K=5)我已经有了t排放,也就是(y(1),...,y(t))。我想要
拟合
的
HMM<
浏览 2
提问于2017-07-23
得票数 1
1
回答
如何用GMMHMM
拟合
多个序列?
python
、
hmmlearn
我有一个关于
Python
hmmlearn库
的
问题。这是因为我有几个训练集,我希望有一个高斯混合
hmm
模型
来适应它们。X = np.concatenate([X1, X2])
hmm
.GaussianHMM(n_components=3).fit(X, lengthscall last): File "C:\Users\Cody\workspace\QuickSilver_HMT\
hmm
_list_sqlite.py
浏览 1
提问于2017-01-03
得票数 1
2
回答
为hmmlearn格式化数据
python
、
hidden-markov-models
、
hmmlearn
我试图在
python
中使用hmmlearn来
拟合
隐马尔可夫
模型
。我假设我
的
数据没有被正确
的
格式化,但是这些文档对于hmmlearn来说是很轻
的
。直观地,我会将数据格式化为n_observations x n_time_points x n_features
的
三维数组,但是hmmlearn似乎想要一个2d数组。import numpy as npX = np.random.rand(10,5,3) cl
浏览 8
提问于2016-01-15
得票数 3
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1
回答
如何训练概率受限
的
隐马尔可夫
模型
(或隐藏状态之间
的
缺失链)?
constraints
、
transition
、
hidden-markov-models
、
hmmlearn
、
markov-models
我有一个隐马尔可夫
模型
(
HMM
),它有3个隐藏状态和2个离散发射符号。我知道从状态2过渡到状态3
的
概率是0(即没有从S2到S3
的
直接链接)。给出一个观察到
的
符号序列
的
模型
参数(执行约束)
的
最佳
拟合
方法是什么? 这能在
python
的
hmmlearn中完成吗?
浏览 4
提问于2020-08-31
得票数 2
1
回答
没有
拟合
HMM
模型
的
Viterbi算法,
python
python
、
hidden-markov-models
、
viterbi
我试图将观察与状态联系起来,但是hmmlearn库只会在将
HMM
与观察相匹配之后才对观察结果进行解码。这种
拟合
改变了不需要
的
状态。 有不符合
模型
的
HMM
实现吗?
浏览 4
提问于2021-06-17
得票数 1
回答已采纳
1
回答
hmm
.MultinomialHMM与观测数据序列
拟合
时
的
误差
machine-learning
、
sequences
、
hidden-markov-models
、
multinomial
、
hmmlearn
我试图用我
的
观测数据来
拟合
多项式
模型
。我有一个包含不同长度轨迹
的
数据集。由于我
的
观察是离散
的
,所以我尝试用多项式
模型
拟合
。观测符号数为3147,轨迹数(序列)为4760。虽然我给出了观察序列(X具有在hmmlearn类中定义
的
数组形状)和()
的
观察长度,以使方法与此代码相匹配:X [ 1], [17],model =
hmm
.Multino
浏览 0
提问于2018-04-03
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何使用
Python
将多个
HMM
放入一个数据集中?
python
、
hidden-markov-models
、
hmmlearn
出于建模目的,我正在尝试将隐马尔可夫
模型
(
HMM
)放入我
的
数据集中。使用hmmlearn
的
hmm
.GaussianHMM函数,我已经用2-5个隐藏状态
拟合
了单个
HMM
。我
的
代码如下所示: HMMmodel =
hmm
.GaussianHMM(n_components=2, covariance_type="full", n_iter=2) HMMmodel.fit(Sdata) 上面的代码是两个隐藏状态
的<
浏览 53
提问于2020-04-18
得票数 0
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2
回答
R Studio上
的
隐马尔可夫
模型
machine-learning
、
r
、
markov-hidden-model
有什么详细
的
资料可以帮助解释如何在R Studio上建立
HMM
?
浏览 0
提问于2018-01-21
得票数 1
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1
回答
depmixS4 -如何
拟合
HMM
usgin多个观察序列
r
、
markov-hidden-model
是否有支持使用多个观测序列
拟合
HMM
的
R包?据我所知,depmixS4不支持此特性。
浏览 0
提问于2018-04-08
得票数 2
回答已采纳
1
回答
HMMlearn高斯混合:每个混合分量
的
集合均值、权重和方差
python
、
hmmlearn
我使用HMMlearn模块生成一个带有高斯混合
模型
的
HMM
。我该怎么做呢?
浏览 2
提问于2016-05-01
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在边界处估计
的
概率意味着什么?基于depmixS4包
的
R中隐马尔可夫
模型
r
、
prediction
、
hidden-markov-models
、
viterbi
、
activity-recognition
我是隐马尔可夫
模型
的
新手,目前我试图用连续
的
HMM
来预测R中UCI人类活动识别数据集(由加速度计和陀螺仪值组成)上
的
6个活动,我有训练数据和测试数据,共有561个特征。在读了几篇论文之后,我制作了一个6状态
HMM
,并使用我所拥有的火车数据对其进行了训练,假设这些状态代表了一个待分类
的
活动。之后,我使用viterbi来预测
用于
测试数据
的
最有可能
的
HMM
序列。"identity"))
浏览 10
提问于2014-03-19
得票数 3
回答已采纳
1
回答
如何利用语音句子数据集训练
HMM
进行语音识别?
python
、
tensorflow
、
speech-recognition
、
mfcc
、
hmmlearn
我读过一些关于
HMM
和MFCC
的
期刊和论文,但是我仍然对它如何与我
的
数据集(句子音频数据集)一步一步地工作感到困惑。我
的
数据集示例(音频表单): 我是否需要将我
的
句子剪成单词,还是只
浏览 2
提问于2018-07-04
得票数 3
回答已采纳
1
回答
状态估计
的
depmixs4列表
r
、
hidden-markov-models
我使用depmixs4包中
的
fit(depmix())函数将时间序列数据
拟合
到隐马尔可夫
模型
中。我想获得估计状态
的
时间序列,其中状态x
的
估计值是分配给状态x
的
平均值。目前,我只能获得表示状态索引
的
值
的
时间序列(例如1,3,5,2,5……)。这是我当前
的
代码: set.seed(9) 分音量<-
hmm
9 (音量~ 1,data=data.frame(音量),nstates=9) fitted_
hmm</
浏览 50
提问于2020-08-21
得票数 1
1
回答
隐马尔可夫
模型
的
比较
sequence
、
markov-hidden-model
给定一组序列转换,隐马尔可夫
模型
有不同
的
顺序,可以被
拟合
到一个数据集上。如何比较两个
HMM
与一个序列集
的
关系?
浏览 0
提问于2020-06-29
得票数 2
2
回答
scikit learn中
的
HMM
模块可靠吗?
scikit-learn
、
hidden-markov-models
我读到它有一些数值稳定性错误,我想知道它是否准备好了黄金时间。
浏览 1
提问于2013-07-01
得票数 0
1
回答
反馈到隐马尔可夫
模型
的
观测值中
的
可变时间步长
python
、
scikit-learn
、
hidden-markov-models
我猜这是不可能
的
,至少对于scikit-learn
的
标准
HMM
实现是不可能
的
,但我想问这个问题,看看是否有其他方法来解决这个问题。基本上,问题是我想使用隐马尔可夫
模型
来
拟合
一些观察序列;然而,我拥有的观察并不总是与相同
的
时间步长对齐。例如,我可能有两个
用于
拟合
的
序列,如下所示:obs2 = [1,2,2,4] 然而,它们在时间上不一定是均匀分布
的
。所以可以说,ob
浏览 0
提问于2014-06-27
得票数 0
1
回答
泊松
HMM
JAGS
模型
的
RSTAN
拟合
r
、
rstan
、
rjags
沃尔特·西奇尼在他
的
书“”(第8章,第129页)中使用R2OpenBUGS对泊松
HMM
进行了调整,然后我展示了代码。我有兴趣调整这个相同
的
模式,但与rstan,但由于我是新
的
使用这个包,我不清楚
的
语法任何建议。http://www.hmms-for-time-series.de/second/data/earthquakes.txt")library(R2jags)
HMM
list(
浏览 2
提问于2019-01-14
得票数 1
回答已采纳
2
回答
检查过
拟合
python
、
scikit-learn
、
data-science
、
cross-validation
、
training-data
我希望确保我
的
模型
不会过度
拟合
。我使用交叉验证检查了过
拟合
。所有折叠
的
结果都是close.But
的
,同时我检查了训练和测试预测。测试大小为0.25。而且训练和测试预测是如此不同。这表明我
的
模型
过
拟合
了。我应该相信哪个结果?交叉验证或测试/训练prediction.Is我
的
模型
过
拟合
? 注意:我使用
的
是
python
。Sklearn
浏览 0
提问于2020-03-10
得票数 0
1
回答
当我们有新
的
样本时,如何更新学习对象?
hidden-markov-models
、
hmmlearn
、
markov-models
我已经实现了一个简单
的
代码隐马尔可夫
模型
,通过and学习,它运行良好。我使用了fit()方法,即hmmlearn.fit来根据我
的
数据学习
hmm
参数。如果我有更多
的
数据,并希望更新以前
的
模型
,而不需要培训/从零开始
拟合
,我能做什么?换句话说,如何根据我目前所知道
的
来初始化一个新
的
模型
,并继续使用新
的
观察/样本来适应我
的
数据更好
的</em
浏览 7
提问于2020-09-23
得票数 0
回答已采纳
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