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回答
Python
:
用于
解码
数据
帧
的
to_csv
python
、
python-3.x
、
pandas
、
numpy
、
decode
我有一个包含编码字符串
的
文本文件。我使用urllib.parse.unquote(string_df.encoded_string)对它们进行
解码
,并将其存储在
数据
帧
中。我想把这个
数据
框导出到一个文本文件中。然而,它只是添加了无用
的
值。 例如:编码字符串:%D1%81%D0%BF%D0%B0%D1%81%D0%BE-%D0%BF%D1%80%D0...使用urllib.parse.unquote
解码
:спасо-преображенскийсобор 导出文本文件中<e
浏览 5
提问于2020-07-27
得票数 0
1
回答
将输出打印到Excel文件
pandas
、
export
我正在连接LDAP以获取AD组
的
成员,我能够成功地拉取多个AD组
的
成员并在
python
控制台中打印它。df 我正在连接LDAP来获取AD组
的
成员,我成功地拉取了多个AD组
的
成员并在
python
控制台中打印出来。
浏览 1
提问于2019-07-30
得票数 1
2
回答
如何通过网格化在R中使用pandas编写csv?
python
、
r
、
pandas
、
reticulate
pandas.core.base.StringMixin" [5] "pandas.core.accessor.DirNamesMixin" "pandas.core.base.SelectionMixin" "
python
.builtin.object
浏览 21
提问于2019-05-18
得票数 2
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1
回答
Python
/Pandas dataframe:在程序停止时完成对文件
的
写入
python
、
pandas
、
file
对于多个CSV文件,我使用pandas
数据
帧
的
to_csv
()函数以并行方式将
数据
附加到
python
中
的
数据
帧
中。 然而,当我停止程序运行时,一些文件被完全清空了。当我意外地停止程序时,我希望
python
要么完成对文件
的
写入,要么让它保持原样。 你知道如何实现它吗? 感谢您
的
帮助:)
浏览 22
提问于2021-06-28
得票数 0
1
回答
如何将pandas dataframe
的
float格式改为2位小数点后
的
百分比
python
、
pandas
、
csv
、
format
根据文档(https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.to_csv.html),我们可以在
数据
帧
的
to_csv
我尝试使用float_format=':,.2%'参数将float格式更改为2个十进制百分比,这在
python
控制台(如'{:,.2%}'.format(3.14))上有效,但
to_csv</
浏览 168
提问于2019-01-14
得票数 2
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1
回答
如何在
python
中连续将列表保存为文件?(每个元素都包含一个
数据
框)
python
、
pandas
、
list
、
dataframe
如何将包含data-frame
的
列表保存为
python
中
的
每个元素?另外,我需要不断地添加元素(追加列表),所以在每次循环迭代中,我都会向列表中添加一个元素。这个新元素包含一个
数据
框。它整天都在运行,并且文件很大,因此高效地执行此操作非常重要(最终文件
的
大小应该很小,并且处理速度应该很快)。
浏览 14
提问于2019-02-27
得票数 0
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1
回答
在excel中追加
数据
python
、
python-3.x
、
append
我想知道如何使用
python
将
数据
帧
中
的
数据
附加到excel单元格中。我可以对csv文件执行此操作。在csv中追加
数据
的
代码:- print(yes['we'].
to_csv
(r'C:/Users/Desktop/yo.txt', header=None, index=None, sep=' ', mode
浏览 8
提问于2017-06-23
得票数 1
2
回答
如何在将此excel文件转换为csv时替换该文件中
的
空单元格?
python
、
pandas
另外,对于如何更好地清理excel中
的
数据
,您有什么建议吗?到目前为止我
的
代码:with open("data%s.csv" %(sheet1.name.replace(" ","")), "w",
浏览 3
提问于2020-02-03
得票数 2
1
回答
如何在单个工作表上排列输出dfs
python
、
pandas
我有3个
数据
帧
,我希望所有的df输出在一个工作表上第一个df应该从C2单元开始,第二个df应该从H2单元开始,第三个df应该从C8单元开始。附上了
的
图像。
浏览 20
提问于2020-06-01
得票数 0
1
回答
Pandas
to_csv
输出返回字符串/对象值
的
单个字符
python-2.7
、
pandas
、
unicode
、
pyodbc
、
vertica
我试图将结果输出到一个熊猫
数据
框架中。当我打印
数据
帧
时,对象值看起来是正确
的
,但是当我在
数据
帧
上使用
to_csv
函数时,我
的
csv输出对于每个字符串/对象值只有第一个字符。df = pandas.DataFrame({'a':[u'u\x00s\x00']})我还尝试了在
to_csv
函数中添加以下内容: df.to_cs
浏览 0
提问于2015-09-21
得票数 1
1
回答
使用行终止符删除从pandas到csv
的
最后一个空行
python
、
pandas
、
dataframe
、
csv
、
series
我已经将它们存储在一个
数据
帧
中,例如: columnA columnB columnC columnDC,D 代码如下: cleaned_data.iloc[:, 0:1].
to_csv
("report_csv.txt", encoding='utf-8', index=False, header=False, line_terminator='') cle
浏览 52
提问于2020-11-27
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1
回答
Python
基于块中
的
列名将
数据
导出到CSV
python
、
pandas
、
export-to-csv
我正在处理
Python
中
的
一些
数据
,大约有500万行。我需要根据列中
的
特定值将这些
数据
导出到csv文件中。我还希望确保没有超过100万行
的
文件。如果文件超过100万行,
python
将创建另一个csv文件来存储其余
数据
。 我尝试了下面的代码来根据列'col‘中
的
列值导出文件,但我不确定如何将每个文件限制为100万行。for u in df['col'].unique(): file_name = &
浏览 12
提问于2019-06-12
得票数 0
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2
回答
如何使用dataframe pandas在
python
中转换
数据
csv
python
、
pandas
、
csv
、
dataframe
我有这样
的
数据
帧
..1 [0, 1, 0, 0, 2]ok=open('data/data_cluster.csv','a')write=csv.writer(ok)ok.close()[4 1 0 0 1],[0 1 0 02] 结果应该是这样
浏览 16
提问于2019-07-20
得票数 0
回答已采纳
2
回答
将excel转换为csv后无法读取头
python
、
excel
、
pandas
、
csv
、
data-science
2 Morly 'str' object has no attribute 'head' 我猜是因为
数据
的
第一行。
浏览 0
提问于2020-07-25
得票数 2
2
回答
保存文本
数据
的
大型Pandas df到磁盘崩溃Colab,因为耗尽了所有的RAM。有解决办法吗?
python
、
pandas
我有一个非常大
的
Pandas
数据
帧
,我想把它保存到磁盘上,以便以后使用。
数据
帧
仅包含字符串
数据
。然而,无论我使用哪种格式,保存过程都会导致我
的
Google Colab环境崩溃,因为除了CSV之外,所有可用
的
RAM都会用完,CSV甚至在5小时后都不会完成。我尝试过to_json、to_feather、to_parquet、to_pi
浏览 2
提问于2019-05-29
得票数 2
1
回答
将docker输出文件保存在workdir中
python
、
docker
我是docker My Dockerfile文件中
的
新成员WORKDIR /appRUN pip install numpyCMD ["
python
", "app.py"]pd.DataFrame(predictions, columns=['predictions']).
to_csv
('output
浏览 0
提问于2019-05-01
得票数 1
1
回答
二进制
数据
to_csv
的
Pandas编码
python
、
csv
、
pandas
、
encoding
我使用pandas(0.17.1),有一个包含一些二进制
数据
(
用于
图像)
的
数据
帧
。 尝试将此代码写入csv时,我遇到了编码问题。我保存
的
大多数
帧
都使用encoding="utf-8“,它会导致unicode
解码
错误,但如果省略它,则会产生Ascii错误。是否有一个我应该发送到编码
的
特定值,以允许存储此二进制
数据
?
python
2.7.10是正在使用
的
版本
浏览 3
提问于2016-01-13
得票数 1
2
回答
使用dask合并csv文件
python
、
dask
我是
python
的
新手。我正在使用dask读取5个大
的
(>1 GB) csv文件,并将它们合并(类似SQL)到一个dask
数据
帧
中。现在,我正在尝试将合并后
的
结果写入单个csv。我在dask dataframe上使用compute()将
数据
收集到单个df中,然后调用
to_csv
。但是,compute()在读取所有分区
的
数据
时速度很慢。我尝试在dask df上直接调用
to_csv
,它创建了多个.
浏览 5
提问于2017-03-23
得票数 4
1
回答
使用HDF5格式将pandas
数据
帧
写入S3
python
、
pandas
、
amazon-s3
、
hdf5
如果将S3路径(任何以s3://开头
的
内容)传递给pandas
的
to_csv
方法,它会将
数据
帧
直接保存到S3。这不适
用于
to_hdf。
浏览 0
提问于2019-09-24
得票数 1
1
回答
如何在
python
中将预测
的
CSV转换为xml (Jupiter notebook)
python
、
xml
、
arima
我正在使用ARIMA预测输出
数据
。输出保存在CSV中。我需要
的
输出是存储在XML格式。import numpy as np prediction = pd.DataFrame(predictions,columns=['sl.no' 'predicted_freq']).
to_csv
('
浏览 8
提问于2021-01-04
得票数 0
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