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python变量和变量赋值的几种形式

还有一些有特殊意义的变量命名方式(目前这些内容了解即可): 前缀并后缀双下划线的变量,如__name__,这种类型的变量在python中有特殊意义,属于对象的内置属性,以后学了类和对象就知道了 单下划线前缀的变量...变量赋值的几种形式细节 本文解释python中变量赋值的形式,并解释一些细节。后面还有一篇文章解释python中按引用赋值的文章。 python中变量赋值的几种形式。...例如: a, b, c, d = ("shell","perl","php","python") a, b, c, d = ["shell","perl","php","python"] 但是变量和序列中的元素必须一一对应...在很大程度上来说,Python中只要是简化的形式,基本上都比更复杂的等价形式效率更高。...这种赋值方式在python中很好用,特别是在表达式中赋值的时候,比如for循环和函数参数: for (a, b, c) in [(1, 2, 3), (4, 5, 6)]:... for ((a, b)

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    【Python】面向对象 ④ ( 魔术方法 - 类内置方法 | `__str__` 字符串魔术方法 | 小于符号比较魔术方法 | 实现 `__lt__` 小于符号比较方法后也可以进行大于比较 )

    构造方法 , 创建类 实例对象时 , 自动调用 , 常用于为成员变量赋值 ; __str__(self) : 相当于 Java 中的 toString 方法 ; __lt__(self, other) : 小于比较操作..., 返回一个布尔值 ; __le__(self, other) : 小于等于比较操作 , 返回一个布尔值 ; __eq__(self, other) : 等于比较操作 , 返回一个布尔值 ; Python...with exit code 0 三、小于符号比较方法 ---- 1、实例对象之间直接进行小于比较会报错 创建同一个类的 2 个实例对象 , 对比 对象 A 是否小于 对象 B , 会直接报错 :...在类中 , 实现 __lt__ 小于符号比较方法 , 下面实际比较的是 age 字段 ; def __lt__(self, other): return self.age <...code 0 3、实现 __lt__ 小于符号比较方法后也可以进行大于比较 下面的代码中 , 尝试加入 实例对象 的大于比较 , 发现 大于比较 也是可以进行的 ; 代码示例 : """ 面向对象 代码示例

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    Python标准库和类编写风格

    自定义工作流程:正如你看到的,在组织大型项目代码方面,Python提供了很多选项,熟悉所有这些选项很重要,这样你才能确定哪种项目是最佳的,并能理解别人开发的项目。...先找出让你能够编写出可行代码的方式,再尝试让代码更为组织有序。Python标准库:Python标准库是一组模块,安装Python都包含它。...在对类的工作原理已经有大致了解,可以开始使用其他程序员编写好的模块了。可使用标准库中的任何函数和类,为此只需在程序开头包含一条简单的imort语句。...实例名和模块名都采用小写格式,并在单词之间加上下划线。对于每个类,都应紧跟在类定义后面包含一个文档字符串。这种文档字符串简要地描述类的功能,并遵循编写函数的文档字符串时采用的格式约定。...需要同时导入标准库的模块和你编写的模块时,先编写导入表准率模块的import语句,再添加一个空行,然后编写导入你自己编写的模块的import语句。

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    【Python】函数 ② ( 函数参数定义和使用 | 形式参数和实际参数 )

    一、函数参数定义和使用 Python 函数参数 作用 : 在 Python 函数 执行时 , 可以 接受 外部 函数调用者 提供的数据 ; 在 Python 函数中 , 可以接受零个或多个参数 , 这些参数可以传递到函数中进行操作...; 函数参数也可以是可变长度参数 , 它们可以根据函数调用中提供的实际参数数量进行匹配 ; Python 函数参数 直接定义在 def 函数名 后面的括号中 , Python 中的函数参数 , 不需要写类型...def 函数名(函数参数): """函数文档字符串(可选)""" # 函数体 # 执行代码 # 返回值(可选) 函数参数示例 : 在下面的示例代码中 , 定义了函数参数 a 和...add(a, b): sum = a + b return sum # 调用函数 print(f"1 + 2 = {add(1, 2)}") 执行结果 : 1 + 2 = 3 二、形式参数和实际参数...形式参数 : 在定义函数时 , 定义在 括号中的 a , b 参数 是 形式参数 , 简称为 形参 , 表示 该函数 有 2 个参数 ; 多个形参之间使用逗号隔开 ; def add(a, b): 实际参数

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    如何使用Vim编写和调试Python代码

    如何使用Vim编写和调试Python代码 1.部署环境 要想在Ubuntu下使用VIM编写和调试Python代码,请下安装如下的链接进行配置: https://segmentfault.com/a/1190000003962806...http://blog.csdn.net/jeff_liu_sky_/article/details/53955888 3.使用PDB调试Python Python debug的概念说明...http://caimaoy.com/caimaoy_gitbook/python/python_debug.html Python 使用pdb调试的官方文档 https://docs.python.org...使用set更改shell特性时,符号"+"和"-"的作用分别是打开和关闭指定的模式。set命令不能够定义新的shell变量。...虚拟环境:Virtualenv 用来为一个应用创建一套“隔离”的Python运行环境,确保可以针对不同版本的python库进行编码 在写Python的时候,你最喜欢用哪一款IDE?

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    使用python编写hadoop的mapper 和reducer

    Hadoop Streaming 就是通过将其他语言编写的 mapper 和 reducer 通过参数传给一个事先写好的 Java 程序(Hadoop 自带的 *-streaming.jar),这个 Java...Python的MapReduce代码 因此,使用Python编写MapReduce代码的技巧就在于我们使用了 HadoopStreaming 来帮助我们在Map 和 Reduce间传递数据通过STDIN...(标准输入)和STDOUT (标准输出).我们仅仅使用Python的sys.stdin来输入数据,使用sys.stdout输出数据,这样做是因为HadoopStreaming会帮我们办好其他事。...由于 mapper 和 reducer 参数跟的实际上是命令,所以如果每台机器上 python 的环境配置不一样的话,会用每台机器自己的配置去执行 python 程序。...关于iterator 和generator相关可参考了解Python生成器 2、Streaming 不会帮你分割 key 和 value 传进来,传进来的只是一个个字符串而已,需要你自己在代码里手动调用

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    使用 Python + Kivy 编写和打包安卓APP

    在上一篇文章中,我们介绍了在 Python 中使用 BeeWare 框架编写图形程序并将其打包为安卓的apk文件程序。 爆强!...直接把 Python 编写的图形程序打包为安卓 APP 然而,使用 Python 编写移动平台APP 的主流选择(使用 Python 写移动端APP这行为本身就是个非主流),还是使用 Kivy 这个框架...安装虚拟机 要将 Kivy 编写的图形程序打包为安卓APP,需要使用到 Kivy 编写的 python-for-android 库。...可以看到程序内小部件的位置和大小与桌面版的图形界面有一定的出入,这是因为我们这个程序本身就是以桌面端为基准进行编写的,也没有对移动端进行兼容性的适配设置。 不过,其功能还都是一样的。...这样我们就完成了使用 Kivy 编写和打包安卓APP。

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    编写兼容 Python 2.x 和 3.

    编写兼容Python2.x与3.x代码 当我们正处于Python 2.x到Python 3.x的过渡期时,你可能想过是否可以在不修改任何代码的前提下能同时运行在Python 2和3中。...很酷,这个在Python2和Python3中都可以运行,而且运行的效果是一样的,再来看看下面这段: >>> print(10, 20) # Python 2 (10, 20) 此时,你并没有像前面那样幸运得到一样的结果...urllib2和urllib2中(我们使用后者),在Python3中,他被集成到了urllib.request中,而你的方案是要既能在2.x和3.x中正常工作: try: from urllib2 import...在Python3中,Unicode是默认的string类型,但是如果你做任何和网络相关的操作,很有可能你不得不用ASCII/字节字符串来操作,所以代替StringIO,你要io.BytesIO,为了达到你想要的...无论你是使用像six这样的库还是用自己的方法来做,我们希望这个简短的介绍可以让你开始考虑写的代码能够在2.x和3.x下同时运行。

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    使用Python编写和提交Argo工作流

    作者:Alex Collins Python 是用户在 Kubernetes 上编写机器学习工作流的流行编程语言。 开箱即用时,Argo 并没有为 Python 提供一流的支持。...相反,我们提供Java、Golang 和 Python API 客户端[1]。 但这对大多数用户来说还不够。许多用户需要一个抽象层来添加组件和特定于用例的特性。 今天你有两个选择。...你可以定义一个 Kubeflow 流水线,并在 Python 中将其直接编译到 Argo 工作流中。 然后你可以使用Argo Python 客户端[2]向 Argo 服务器 API 提交工作流。...Couler Couler[3]是一个流行的项目,它允许你以一种平台无感的方式指定工作流,但它主要支持 Argo 工作流(计划在未来支持 Kubeflow 和 AirFlow): 安装: pip3 install...参考资料 [1] Java、Golang和Python API客户端: https://github.com/argoproj-labs/argo-client-gen [2] Argo Python客户端

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    编写python程序和运行.py文件的方

    前提:已安装好 Subliume Test 3 且已经添加好python编译系统,已安装好python3.7   一.新建一个文本文档,将后缀名改为.py   二.使用 Subliume Test...3 打开该文件   三.编辑该文档内的代码   四.CTRL + S   ==>保存文本   五.将编译系统选择为python(首次开始编写python程序需要此步骤,如果已选择,就可以跳过此步骤)   ...+ B   ==>立即编译(每次新建一次代码文本所必需的的步骤,该该文本进行过一次编译以后,就可以直接执行步骤四,不用重复步骤六)   七.WIN + R 唤出控制台,输入 cmd   八.输入  "python...所需执行的文件的所在地(可直接将该文件拉到cmd控制台中)"   九.回车即可看到代码执行结果(每次要更改代码时,只需回到 Subliume Test 3 将所打开的代码进行编辑,然后执行步骤四和步骤八回车即可...)   当然,如果嫌弃这样子麻烦的话,可以选择下载PyCharm来编写Python代码,但此软件是付费软件,看你心情啦

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    Python 算法基础篇:递归函数的编写和调用

    Python 算法基础篇:递归函数的编写和调用 引言 递归是一种重要的编程技巧,通过在函数内部调用自身来解决问题。递归函数的编写和调用在算法中起着关键作用。...本篇博客将详细解释递归函数的概念,展示递归函数的编写和调用过程,并通过实例代码演示递归在解决问题中的应用。 ❤️ ❤️ ❤️ 1. 递归函数的概念 递归函数是指在函数体内部调用自身的函数。...斐波那契数列函数 fibonacci 满足基本情况:第 1 个数和第 2 个数都为 1 ;递归调用:第 n 个数等于第( n-1 )个数和第( n-2 )个数的和。...总结 本篇博客详细介绍了递归函数的概念、编写和调用过程,并通过实例代码演示递归在解决问题中的应用。递归是一种强大的编程技巧,通过在函数内部调用自身来解决复杂问题,将问题逐步分解,直至满足基本情况。...递归函数的编写和调用需要注意基本情况的定义、问题规模的缩小和递归深度的控制。在使用递归时,确保正确定义基本情况,并合理控制递归深度,将会得到高效的解决方案。

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    python和php语言编写大型爬虫那个更适用 ?

    以我多年从事爬虫行业的经验来说,其实python和php两种语言都可以用于编写大型爬虫项目,但是因为Python语言简洁方便,第三方库相比有很多,数据处理能力也很强,所以受到大多数程序员的追捧。...Python和PHP都可以用于编写大型爬虫,通常情况下更多的人还是愿意选择python来写爬虫项目,其实原因呢,也就这几种:1、丰富的库Python有许多强大的库可以帮助你进行网络爬虫,如Scrapy、...这些库可以大大简化爬虫的编写过程。2、易于学习和使用Python的语法简洁明了,使得写和阅读代码变得更加容易。这对于编写复杂的大型爬虫来说尤其重要。...3、强大的数据处理能力Python拥有Pandas、NumPy等数据处理和分析库,这对于理和分析爬取的数据非常有用。...4、开发者社区人员庞大Python有一个庞大的开发者社区,你可以找到大量的教程、示例代码和解决方案来帮助你完成爬虫项目。虽然PHP也以用于编写爬虫,但是它的库和社区支持通常不如Python丰富。

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    如何利用python编写函数fn(a,n)求数列和

    1 问题 编写函数fn(a,n) 求a+aa+aaa++⋯+aa⋯aa(n个a)之和,fn须返回的是数列和,输入正整数a和n的值(两个值都不超过9),并输出fn(a,n)的结果值。...2 方法 运用def 定义函数和for 循环递归方法: 先定义fn(a,n)函数; 运用for循环语句给i赋值;运用str将a转换为字符串形式 运用条件语句判断a和n两个值都不超过9 通过实验、实践等证明提出的方法是有效的...('a') n=int_number('n') fn(a,n) if __name__=='main__': main() (fn(a,n)) 3 结语 针对实现fn(a,n)求数列和问题...,提出def定义函数和for循环语句,通过上面实验,证明该方法是有效的,本文的方法存在需要注意的是在判断数值的大小时运用的方法。

    16310

    放弃 Python 和 Electron,选择 aardio 编写批量视频合并软件

    考虑到使用者的计算机水平,软件必须是双击打开即可运行 考虑到使用者的电脑环境,满足 Windows 端即可 在州的先生这里,有三个编程语言技术栈能够满足这个功能需求: Python 下的 PyQt5、...Tkinter JavaScript 下的 Electron aardio Python 下的图形界面程序(PyQt5)州的先生写得最多,但是多是自己用、很少打包,因为每次打包 都要碰运气,看天吃饭...Python 自用还行,打包后的程序不知道会出现啥错误情况,也给否掉了。 那就 aardio 吧。 看了几个 aardio IDE里面自带的范例和使用手册,直接开干。...在编写过程中,除了对 aardio 内置库的使用不太熟悉外,代码写起来非常丝滑,推荐大家一试。...网上有学习者经常吐槽其文档很少,其实其 IDE 内已经内置了一份《代码范例》、一份《aardio 库函数文档》和一份《aardio 使用手册》。

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    用C++和python混合编写数据采集程序?

    我们知道,当涉及到数据抓取时,C++和Python都是非常强大的工具。C++通常用于处理底层的数据操作和算法,而Python则更适合用于快速开发和数据处理。...以下是一个简单的示例,展示了如何使用C++和Python混合进行数据抓取:首先,使用C++编写一个简单的网络请求和数据处理的模块:#include #include Python编写一个简单的数据处理模块,可以使用requests...这种混合使用C++和Python的方式可以充分发挥两者的优势,实现高效的数据抓取和处理。其实从我们学习爬虫以来就知道,Python本身就是C++混编的经典应用。...Python他是一种脚本语言密集运算熟读比C快上好几百倍。py的爬虫程序大多数都是在C语言写的python扩展库下运行。所以python和C语言混合编程是跑的通的。

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    使用Python和R语言从头开始理解和编写神经网络

    前言 本篇文章是原文(https://www.analyticsvidhya.com/blog/2017/05/neural-network-from-scratch-in-python-and-r/)...我们将在“Python”和“R”中编写代码。读完本篇文章后,您将了解神经网络如何工作,如何初始化权重,以及如何使用反向传播进行更新。 让我们开始吧!...So, (∂E/∂Y)= (Y-t)` 现在,σ是一个S形函数,并具有σ(1-σ)形式的有意义的区分。 我敦促读者在他们身边进行验证。...原因是:如果您注意到∂E/∂Wh和∂E/∂Wi的最终形式,您将看到术语(Yt)即输出错误,这是我们开始的,然后将其传播回输入 层重量更新。 那么,这个数学在哪里适合代码?...我希望你现在可以理解神经网络的工作,如前向和后向传播的工作,优化算法(全批次和随机梯度下降),如何更新权重和偏差,Excel中每个步骤的可视化以及建立在python和R的代码.

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