我在aws lambda中有下面的代码可以从API获得响应,直到状态完成为止。我使用了来自concurrent.futures的concurrent.futures。
这是示例代码。
import requests
import json
import concurrent.futures
def copy_url(headers,data):
collectionStatus = 'INITIATED'
retries = 0
print(" The data to be copied is ",data)
while (collec
C#码
下面的C#代码编译成一个名为“C#”的库
using System;
using System.Drawing;
using System.Threading;
using System.Threading.Tasks;
using System.Windows.Forms;
namespace WindowsFormsTest
{
public static class CreateACoolWindow
{
public static void Main(string[] args)
{
CreateWind
这是在python 2.7.12中完成的
serialHelper是一个围绕python系列的类模块,这段代码确实运行良好。
#!/usr/bin/env python
import threading
from time import sleep
import serialHelper
sh = serialHelper.SerialHelper()
def serialGetter():
h = 0
while True:
h = h + 1
s_resp = sh.getResponse()
print ('re
我有一个django应用程序,我在其中使用队列。
class DataThread (threading.Thread):
data_queue = Queue.Queue()
在另一个线程中,我将一些内容添加到队列中,如下所示
DataThread.data_queue.put(msg)
它是在DataThread中以以下方式消费的
while True:
self.sendMessagesFromQueue()
time.sleep(1)
def sendMessagesFromQueue(self):
try:
while not Data
我对python非常陌生,我不确定在分布式集群上实现多线程/多进程代码的最佳方法是什么。
我试图使用Python编写一个包装器脚本,该脚本使用PBS队列系统调用运行在大型集群上的外部MPI程序。下面给出了一个(非常)简化的脚本类型版本,代码移到特定目录中,运行外部MPI程序并检查结果,以查看是否有任何重大更改。
#!/local/python-2.7.1/bin/python2.7
import os
import subprocess as sp
import coordinate_functions as coord_funcs
os.chdir('/usr/work/cmur
我使用django-channels为我的应用程序添加HTTP2 & WebSocket支持。我找不到很多关于如何缩放频道的文档。下面是我的nginx配置,它可以平衡运行在同一台机器上但端口不同的daphne的多个实例。这样做对吗?
upstream socket {
least_conn;
server 127.0.0.1:9000;
server 127.0.0.1:9001;
server 127.0.0.1:9002;
server 127.0.0.1:9003;
}
server {
listen 80;
server