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Python:遍历文本CSV

答案:

CSV(Comma-Separated Values)是一种常见的文本文件格式,用于存储表格数据。在Python中,我们可以使用内置的csv模块来处理CSV文件。

遍历文本CSV文件的步骤如下:

  1. 导入csv模块:首先,我们需要导入csv模块,以便使用其中的函数和类。
代码语言:txt
复制
import csv
  1. 打开CSV文件:使用open()函数打开CSV文件,并将其分配给一个文件对象。
代码语言:txt
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with open('file.csv', 'r') as file:
    # 在这里执行后续操作
  1. 创建CSV读取器:使用csv.reader()函数创建一个CSV读取器对象,将文件对象作为参数传递给它。
代码语言:txt
复制
with open('file.csv', 'r') as file:
    csv_reader = csv.reader(file)
    # 在这里执行后续操作
  1. 遍历CSV文件:使用for循环遍历CSV读取器对象,可以逐行读取CSV文件中的数据。
代码语言:txt
复制
with open('file.csv', 'r') as file:
    csv_reader = csv.reader(file)
    for row in csv_reader:
        # 在这里执行对每一行数据的操作
  1. 处理CSV数据:在循环中,可以通过索引或迭代来访问每一行中的数据。
代码语言:txt
复制
with open('file.csv', 'r') as file:
    csv_reader = csv.reader(file)
    for row in csv_reader:
        # 使用索引访问每一列数据
        print(row[0])  # 打印第一列数据

        # 或者使用迭代访问每一列数据
        for column in row:
            print(column)  # 打印每一列数据

完整代码示例:

代码语言:txt
复制
import csv

with open('file.csv', 'r') as file:
    csv_reader = csv.reader(file)
    for row in csv_reader:
        print(row)

CSV文件遍历完成后,你可以根据需要对数据进行处理、分析或存储。

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