Python:阅读我文件夹中的多个csv文件，但不是所有csv文件

Python是一种高级编程语言，被广泛应用于各个领域的软件开发中。它具有简洁、易读、易学的特点，因此备受开发者青睐。在云计算领域，Python也是一种常用的编程语言，可以用于开发各种云计算相关的应用和工具。

针对你提出的问题，如果要阅读文件夹中的多个csv文件，可以使用Python的标准库中的csv模块和os模块来实现。下面是一个示例代码：

import csv
import os

folder_path = '文件夹路径'  # 替换成实际的文件夹路径

# 获取文件夹中的所有csv文件
csv_files = [file for file in os.listdir(folder_path) if file.endswith('.csv')]

# 遍历每个csv文件并读取数据
for file in csv_files:
    file_path = os.path.join(folder_path, file)
    with open(file_path, 'r') as csv_file:
        csv_reader = csv.reader(csv_file)
        for row in csv_reader:
            # 处理每一行数据
            print(row)

上述代码首先使用os模块的listdir函数获取指定文件夹中的所有文件，然后使用列表推导式筛选出以.csv结尾的文件，得到一个包含所有csv文件名的列表。接下来，通过遍历每个csv文件，使用csv模块的reader函数逐行读取文件内容，并进行相应的处理。

这种方法可以适用于读取文件夹中的多个csv文件，并对其进行相应的操作。具体的操作可以根据实际需求进行修改和扩展。

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