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沙龙
1
回答
Python
:
随机样本
中
的
随机
种子
问题
python
、
nlp
因此,我想根据标题将我
的
数据集分成3个子样本。请注意,有许多不同
的
文本具有相同
的
标题。.join(testlist)test_df = dt_chunks[test_idx] 这里
的
问题
是我使用
的
是
随机
种子
浏览 36
提问于2021-08-13
得票数 0
1
回答
为什么高斯混合模型使不同
的
集群运行?
python
、
cluster-computing
、
gaussian-mixture-model
我正在使用
Python
对一组5D数据进行集群。每次运行都会生成一组不同
的
集群。我只是好奇这是为什么。fit(ratios, gaussian).centroids_下面的图表显示了一次运行到质心
的
平均距离之和: 这是另一次运行
的
图表:你可以看到高斯混合
的
条形因不同而不同,然而,其他聚类算法没有变化。
浏览 14
提问于2022-04-19
得票数 0
回答已采纳
1
回答
R
的
并行程序是否保存对象以便在同一子操作中进行额外
的
迭代?
r
、
parallel-processing
、
parallel-foreach
我正在使用R
中
的
doParallel/Foreach后端并行运行一个进程,我注册了一组由20个核心组成
的
集群,并运行了大约100次。我把一个矩阵传递给并行进程
的
每一次迭代,在子过程
中
,我用它自己
的
行
的
随机样本
替换这个矩阵。我想知道
的
是:对于由同一个子进程处理
的
后续迭代,这种修改是否会持续?例如,当子进程1完成第一次迭代时,它是用原始矩阵开始第二次迭代,还是用
随机样本
开始第二次迭代?,如果对
浏览 6
提问于2016-10-11
得票数 1
1
回答
随机
数
种子
4321 SPSS
random
、
spss
、
random-seed
我有一个
问题
,我需要使用一个
随机
数
种子
4321创建一个
随机样本
的
正态分布在SPSS上。这是否意味着我需要像往常一样使用RV.NORMAL,还是seed 4321有所不同?
浏览 0
提问于2017-04-11
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何修复:冻结和无值
python
、
random
、
statsmodels
问题
是创建均值为32且标准差为4.5
的
正态分布,将
随机
种子
设置为1,并从上面定义
的
distribution.Finally
中
创建100个元素
的
随机样本
,计算样本均值与分布均值之间
的
绝对差。这是课程
中
的
一些初学者统计
问题
。我有使用
Python
的
经验,但没有统计经验。state=4.5)mean1 = n
浏览 8
提问于2019-09-07
得票数 0
回答已采纳
2
回答
全局光照导致图像变化
rendering
、
global-illumination
我注意到,当全局照明(GI)不启用时,渲染总是生成完全相同
的
像素对像素图像(据我所知)。然而,当我启用GI时,图像并不完全相同。我被告知(我最初无意中发布了这里),GI是
随机
的
,因此这是某种程度上预期
的
。然而,我很好奇是否有任何方法来避免它(同时仍在使用GI)。 谢谢
浏览 0
提问于2016-04-28
得票数 7
回答已采纳
2
回答
用SPSS软件获取
随机样本
spss
我不是一个专业
的
统计学家,但目前我是一个统计学入门课程
的
讲师,该课程在每周
的
计算机实验室教程中使用SPSS24。然而,很明显
浏览 0
提问于2017-09-19
得票数 2
1
回答
产生
种子
的
最佳做法是
种子
放火?
pytorch
我真正想要
的
是
种子
数据集和数据采集器。我正在修改代码,这些代码来自: 老实说,我不知道GPU和CPU之间是否有具体
的
算法方法。我主要关心
的
是一般
的
py手电筒,并确保我
的
代码是“真正
的
随机
”。特别是当它使用GPU
的
时候我想..。有关: 我不知道这是否对P
浏览 0
提问于2019-08-08
得票数 4
1
回答
随机
森林算法
中
随机
状态参数
的
重要性是什么?
python-3.x
、
machine-learning
、
random-forest
随机
森林有几个参数,其中一个是
随机
状态。我不知道它是做什么
的
,以及它对RF算法有多重要。
浏览 61
提问于2019-06-25
得票数 1
1
回答
Jung图聚类返回非直观
的
集群
graph-theory
、
jung
、
jung2
作为一个简单
的
图,我创建了每个5个顶点
的
两个簇,它们是相互关联
的
。我用一个边连接两个集群。我希望在图聚类之后检索两个大小都为5
的
集群,但结果不同。(关于其他方法
的
建议也是受欢迎
的
,只要它们是用Java
的
)。
浏览 1
提问于2018-10-31
得票数 0
2
回答
命名实体识别黄金标准语料库
的
样本大小
python
、
nlp
、
named-entity-recognition
、
sample-size
、
brat
我有一个包含170部荷兰文学小说
的
语料库,我将在其中应用命名实体识别。为了评估现有的荷兰语NER标记器,我想在这个语料库
的
随机样本
中
手动标注命名实体-为此,我使用。在我对NER标记器
的
评估
中
,手动注释
的
随机样本
将作为“黄金标准”。我编写了一个
Python
脚本,在句子级别输出我
的
语料库
的
随机样本
。 我
的
问题
是:就每本小说
的
句子数量
浏览 29
提问于2016-11-22
得票数 3
2
回答
在每次测试中生成相同
的
概率分布
python
、
random
我正在测试一种具有
随机
输入
的
算法:作为参考,输入是一个浮点数序列,与一些0和1s (相对较少
的
1s)一起压缩。probs = num_ones*probsprobs = sorted(probs, reverse=True) 我意识到这可能太天真了,但我真的不知道
随机
数是如何产生
的
浏览 3
提问于2013-11-26
得票数 4
回答已采纳
2
回答
简单
的
随机
采样和数据帧采样函数在Apache Spark (Scala)
中
是如何工作
的
?
scala
、
apache-spark
、
dataframe
、
apache-spark-sql
、
pyspark
我试图使用sample函数从Spark数据帧(13行)
中
获得一个简单
的
随机样本
,参数为withReplacement: false,fraction: 0.6,但每次我运行它时,它都会给出不同大小
的
样本,尽管当我设置第三个参数(
种子
)时,它可以很好地工作。如何在
随机
数生成后获得样本? 提前感谢
浏览 1
提问于2015-08-26
得票数 4
回答已采纳
2
回答
R e1071预测与libsvm不同
r
、
svm
、
libsvm
我尝试使用纯libsvm重现在R
中
得到
的
结果。有人能帮我吗? 附注:我正在使用支持向量机
的</e
浏览 0
提问于2013-01-16
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何掌握MATLAB
中
的
随机
发生器在人工神经网络模型
中
的
应用
matlab
、
artificial-intelligence
、
random
、
set-difference
为了提供使用置信区间
的
不确定性评估,必须确保在重采样/引导原始时间序列数据集时,在所有引导样本
中
,原始时间序列
中
的
每个值至少被保留两次,以便在该时间点计算方差和置信区间。X
的
所有元素/值都是在0和1之间规范化和标准化
的
。 然后针对神经网络
中
的
一些目标值(与X相同
的
长度和条件)训练时间序列X,以产生新
的
目标值估计,我们称之为输出向量O (与X相同
的
长度和条件)。注意:我还确保在我<
浏览 3
提问于2012-12-11
得票数 2
回答已采纳
1
回答
运行后
的
种子
;gbm;
r
情况是这样
的
: 1)我有一个
随机样本
,但想知道是什么
种子
产生了结果。有什么办法能让我知道吗?我知道你可以在运行之前设置它,但是在实验之后呢? 2)有人尝试过在创建模型拟合之后复制gbm拟合吗?谢谢
浏览 1
提问于2012-07-10
得票数 0
1
回答
博客语言
的
结果只有一小部分。
java
、
bayesian
1%
的
妇女患有乳腺癌(因此99%没有乳腺癌)。 80%
的
乳房X线检查会在乳腺癌出现时发现(因此20%的人会错过)。9.6%
的
乳房X线检查是在乳腺癌不存在
的
情况下发现
的
(因此90.4%的人正确地返回了阴性结果)。
浏览 0
提问于2019-03-18
得票数 2
回答已采纳
1
回答
Java基于盒图生成
随机
数
java
、
statistics
、
boxplot
、
random
我正在为java搜索一个方法或库(可以是java-8),该方法或库能够根据组成一个方格图
的
数字生成一个
随机样本
(比较适合于确定性测试
的
固定
种子
)。所以想象一下这个盒子
的
情节:|-----| | |-----------|min A avg B方法或库应该生成一个与这些规则绑定
的
随机
数。
浏览 2
提问于2015-03-10
得票数 2
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1
回答
使用
python
中
的
假设生成
随机
数组
python
、
arrays
、
python-hypothesis
我有一个排序算法,似乎工作得很好,但我想用
随机样本
来测试它。为了测试它,我尝试用
Python
中
的
假设生成
随机
数组,我希望这些数组有不同
的
长度,并包含任何
随机
数。,假设生成
的
样本是: [1][1, 1][1, 1, 1, 1][1] [1] 如果我去掉min_value=1,我得到
的
数组是0,如果我放入min_value=2,我得到
的
数组只有2!奇怪<e
浏览 14
提问于2020-09-29
得票数 0
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1
回答
如何将一个数据集分成2个以上
的
随机样本
python
、
random
、
scikit-learn
、
sampling
、
resampling
如果我有一个有1000行
的
数据集,那么将数据集分成5个
随机样本
的
最佳方法是什么(即,每个样本将有200行)。我知道有像model_selection.train_test_split()和utils.resample()这样
的
函数,但这些函数只将数据集分成两个样本。我是否首先需要生成一个
随机
数列表,在这种情况下是1000个
随机
数
的
列表(例如从1到1000),然后取数据集中对应
的
索引,其中1到200是第一个
随机样本
,201到400是第二
浏览 51
提问于2020-04-14
得票数 0
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