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(8432)
视频
沙龙
1
回答
Python
、
Keras
、
RNN
:
无法
将
大小
为
7
的
序列
复制到
维度
为
5
的
数组
轴
python
、
pandas
、
numpy
、
keras
、
recurrent-neural-network
model.fit_generator(training, epochs=22, steps_per_epoch=1) 弹出这个错误:ValueError: cannot copy sequence with size
7
to array axis with dimension
5
,我不知道如何处理它。在我发现
的
其他线程中,错误可能与np.vstack有关。This is the thread I'm writing about。 我曾尝试
将
数据更改为np.array,但它不起作用。这可能很有用:training
浏览 43
提问于2020-01-18
得票数 0
1
回答
如何为LSTM生成培训样本?
python
、
pandas
、
numpy
、
keras
、
deep-learning
我有100个独立时间
序列
(单位-指数)在下面的数据,并希望训练LSTM来预测目标('RUL')。我
的
数据看起来是:1
5
m
浏览 2
提问于2020-08-16
得票数 1
回答已采纳
2
回答
Keras
:第一个参数
keras
在
Keras
中,如果您想要添加一个包含10个单元
的
LSTM层,则使用model.add(LSTM(10))。我听说过这个数字10被称为隐藏单元
的
数量和输出单元
的
数量(
Keras
代码第863行)。我
的
问题是这两件事是一样
的
吗?输出
的
维数是否与隐藏单位
的
数量相同?我读过一些教程(如和),但没有一个明确说明这一点。
浏览 4
提问于2017-04-10
得票数 1
回答已采纳
2
回答
与Tensorflow和LSTM不兼容
的
层
python
、
tensorflow
、
keras
、
tf.keras
我正在尝试创建一个网络来预测任意
大小
的
时间
序列
(即time_steps = None)。我正在测试不同
的
拓扑,但是我想要一个
7
个神经元
的
输入层(输入中
的
时间
序列
有
7
个
维度
)和一个神经元输出层(预测
的
值是一维
的
),在它们之间,我正在用几个可变数量
的
LSTM层进行测试,每个层都有不同数量
的
神经元Full shape received: (None,
浏览 131
提问于2021-10-01
得票数 0
回答已采纳
0
回答
基于tensorflow
的
多维动态
rnn
tensorflow
、
recurrent-neural-network
例如,如果输入定义
为
:其中seq_size =
5
且input_dim =2(即两个时间
序列
)和110是批量
大小
;并且该单元被定义
为
,其中hidden_dim =6outputs, states =
rnn
.dyna
浏览 5
提问于2016-12-30
得票数 0
1
回答
如何
将
数据帧列表转换为所需
的
数组
形状?
python
、
numpy
、
dataframe
列表长度
为
200,其中有200个数据帧,每个数据帧
的
长度
为
205,有6列。我尝试了下面的方法,但我一直得到下面给出
的
错误。样本(np.array).reshape(200,205,6)ValueError:
无法
将
大小
为
205
的
序列
复制到
维度
为</
浏览 0
提问于2019-06-25
得票数 0
1
回答
在
Keras
中,
RNN
的
输入
轴
的
哪个
轴
被用作“时间”
轴
?
classification
、
tensorflow
、
keras
、
model
当
将
SimpleRNN或LSTM用于经典情感分析算法时(此处应用于长度
为
<= 250字/标记
的
句子):model.add(Embedding(5000, 32
的
输入
轴
的
哪个
轴
用作“时间”
轴
?更准确地说,在嵌入层之后,将给定
的
输入句子,例如“猫坐在垫子上”,编码成形状
为
( 250,32)
的
矩阵x,其中250是输入文本
的
最大长
浏览 0
提问于2020-03-11
得票数 1
1
回答
ValueError:
无法
将
大小
为
5
的
序列
复制到
维度
为
2
的
数组
轴
python-2.7
、
numpy
、
pandas
使用numpy 1.7.1,下面的代码运行并产生如下所示
的
结果:import numpy as np2 1 14 1 1], dtype=object)"ValueError:
无法
将
大小
为
<
浏览 0
提问于2015-10-05
得票数 8
回答已采纳
1
回答
如何使用
RNN
的
角点来处理可变长度
的
样本?
python
、
numpy
、
tensorflow
、
keras
背景我正在使用2.9.2和
Keras
2.9.0开发一个简单
的
RNN
。我已经经历了很长一段时间了,但我似乎不能把一切都做得很好。我
的
RNN
的
输入是0~6包含
的
序列
,表示
为
一个热编码
的
列向量。# Bulding
RNN
Modelmodel =
keras
.Sequential() model.add(
keras
.Input((
浏览 5
提问于2022-10-15
得票数 0
1
回答
如何在
Keras
中用不同长度
的
例子训练
RNN
?
python
、
numpy
、
tensorflow
、
keras
、
recurrent-neural-network
我正在学习
RNN
,我正在使用TensorFlow/
Keras
。我了解普通
RNN
和LSTM层
的
基本知识,但我很难理解如何
将
模型与数据相匹配。我
的
数据集包含几个不同
大小
的
时间
序列
示例,例如:x2 = [3,
7
]在
keras
文档中,它说
RNN
层
的
输入
浏览 5
提问于2021-08-31
得票数 0
回答已采纳
3
回答
尽管输入形状相同,但由于输入形状不同,
keras
合并连接失败
python
、
keras
、
keras-layer
我正在尝试
将
4个不同
的
层连接成一个层,以输入到我
的
模型
的
下一个部分。我使用
的
是
Keras
函数API,代码如下所示。然而,我也打印了输入形状,它似乎是相同
的
,除了沿着concat
轴
(这是自shape=以来
的
shape1?是批次中
的
示例数量)。 Tensor("input_1:0", shape=(?Got inputs shapes: [(None, 6), (None,
7
, 6
浏览 3
提问于2018-07-31
得票数 1
1
回答
如何在
python
中将packetList转换为dataframe?
python
、
pandas
、
scapy
我正在尝试
将
(Pcap data) packetList转换为dataframe,这样我就可以对其执行预处理。我已经使用了scapy库来读取pcap文件。,'Time','Source','Destination','Protocol','Length','Info']) print (df) 错误: TypeError:使用不兼容
的
数据和数据类型调用了DataFrame构造函数:
无法
将
大小</
浏览 20
提问于2020-11-27
得票数 1
1
回答
CNN与LSTM相结合
python
、
tensorflow
、
keras
、
neural-network
、
tflearn
我希望实现一个
RNN
和一个CNN,以作出一个预测基于两个图像,而不是一个单独与CNN。strides=2) network = conv_2d(network, 256,
5
,np
数组
中,其中每个元素都是一幅图像
的
像素数据。我很难在
RNN
中实现使用两个图像
的
功能。 我已经看到了tflearn
的
整形和lstm方法,我认为这些方法应该放在最终完全连接
的</
浏览 1
提问于2021-04-08
得票数 0
回答已采纳
1
回答
ValueError:
无法
将
大小
为
5
的
序列
复制到
Numpy中
维度
为
3
的
数组
轴
python
、
numpy
我正在尝试Numpy中
的
以下命令。
将
新
序列
分配给
数组
切片时报告错误。这个错误是意料之中
的
,但是我不知道为什么dimension会报告错误。为什么
维度
3上报错误,
数组
为
1维print(b.ndim) # returns 1 >>ValueError: cannot copy se
浏览 71
提问于2020-02-26
得票数 0
2
回答
无法
将
大小
为
2
的
序列
复制到
维度
为
1771077
的
数组
轴
python-3.x
、
pandas
、
dummy-variable
、
valueerror
我有一个名为"combi“
的
数据帧(
大小
:(1771077,38) )。1227d2ff4df6> in <module>()
5
----> 6 dummies = pd.get_dummies(combi[dum])
7
dummies.col
浏览 3
提问于2017-05-15
得票数 1
1
回答
无法
将
大小
为
0
的
序列
复制到
维数
为
5
的
数组
轴
windows
、
python-3.x
、
numpy
这是我
的
python
代码。我有一个名为test.csv
的
excel文件,其中包含一些数据。enumerate (lines): float_data[i,:]=values 这是我
的
每次运行时,我都会收到这样
的
错误:“
无法
将
大小
为
0
的
序列
复制到</
浏览 1
提问于2018-07-03
得票数 0
回答已采纳
2
回答
IOS中
的
MLMultiArray切片与整形
ios
、
coreml
、
coremltools
我有一个coreML模型(从
Keras
转换而来),它生成
大小
为
MLMultiArray (1,40,30,90)
的
输出(例如名称: finalOutput)。该阵列是通过重塑维数
的
内部张量(1,10800,10)获得
的
。我
无法
将
finalOutput multiArray分为三个
维度
(1,40,30,0:45),( 1,40,30,45:54)和(1,40,30,54:90)。然后
将
这些子
数组
重组<
浏览 1
提问于2018-04-24
得票数 1
回答已采纳
2
回答
ValueError:
无法
将
大小
为
0
的
序列
复制到
维度
为
2
的
数组
轴
python
、
numpy
、
valueerror
我创建了一个numpy
数组
,并用给定
的
rgb填充它 rgb = (58,129,22)data = np.zeros( (43,21,2), dtype=np.uint8 )data[xy[0],xy[1]] = rgb 但是当我运行它
的
时候,它给出了这个错误 [0, 0] File "C:\Users\admin\Desktop\y\
Python
\0\0.py", line 59,
浏览 126
提问于2020-09-17
得票数 0
回答已采纳
1
回答
ValueError:
无法
将
大小
为
2
的
序列
复制到
维度
为
4
的
数组
轴
python
、
opencv
、
python-2.7
、
sift
谁能给我解释一下这个错误是从哪里来
的
?这是什么意思呢?我该如何解决这个问题呢?也许我
的
问题太笼统了!对不起,我不知道我应该在这里多放些什么!
浏览 0
提问于2013-09-09
得票数 10
回答已采纳
1
回答
ValueError:
无法
将
大小
为
13
的
序列
复制到
维度
为
200
的
数组
轴
python-3.x
、
pandas
、
numpy
、
csv
Python
3.7v和numpy 1.17v Traceback (most recent call last):ip
浏览 24
提问于2020-07-02
得票数 0
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